LLM-AI大模型介绍
大语言模型（LLM）是深度学习的产物，包含数十亿至数万亿参数，通过大规模数据训练，能处理多种自然语言任务。LLM基于Transformer架构，利用多头注意力机制处理长距离依赖，经过预训练和微调，擅长文本生成、问答等。发展经历了从概率模型到神经网络，再到预训练和大模型的演变。虽然强大，但存在生成不当内容、偏见等问题，需要研究者解决。评估指标包括BLEU、ROUGE和困惑度PPL。
什么是NLP（自然语言处理）？
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
超长小说可以用AI翻译了，新型多智能体协作系统媲美人工翻译
【6月更文挑战第11天】研究人员开发了一种基于大型语言模型的多智能体协作系统TransAgents，用于文学翻译，挑战复杂的文学文本翻译。通过单语人类偏好和双语LLM偏好评估，系统在保留文学风格和表达上表现出色，尤其在需要领域知识的文本中。然而，系统在捕捉文学翻译的细微差别、文化特定元素和长文本翻译效率上仍有局限性。相关论文链接：https://arxiv.org/abs/2405.11804