PyTorch入门指南：从安装到基础操作
【4月更文挑战第17天】PyTorch入门指南介绍了安装、Tensor操作、自动微分、神经网络构建及训练。安装PyTorch可通过官网选择相应环境的预构建包或使用conda命令。Tensor是基本计算单元，支持多种操作。自动微分简化了梯度计算。使用`torch.nn`定义神经网络，如示例中的全连接网络。训练网络涉及前向传播、损失计算、反向传播和权重更新，常用优化器如SGD。模型评估与测试包括在验证集或测试集上计算性能指标，如准确率。本文为初学者提供了PyTorch基础操作的快速入门。