函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话大模型
本方案利用函数计算的无服务器架构，您可以在函数计算控制台选择魔搭（ModelScope）开源大模型应用模板；同时，我们将利用文件存储 NAS ，为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境；最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步，即可玩转目前热门 AI 大模型。
使用云存储构建云上推理平台
本文介绍了大模型分布式推理的工作流、IO分析、存储需求及解决方案。通过分布式缓存和P2P能力，优化了大规模并发场景下的模型加载与分发效率，提升了推理性能。NAS文件存储和OSS加速器在高并发读取和小模型缓存中表现出色，支持秒级加载和高效数据处理。阿里云存储为开发者提供了稳定、高效的推理环境，助力AI应用快速落地。
并行文件存储在大模型训练中的探索与实践
阿里云智能集团存储产品专家何邦剑分享了并行文件存储CPFS在大模型训练中的应用。CPFS针对大模型训练的IO特点，优化性能、降低成本、提升用户体验。它支持多计算平台共享访问，具备数据分层存储、生命周期管理、缓存加速等特性，实现高效的数据处理与管理，显著提升训练效率和资源利用率。尤其在大规模集群中，CPFS提供了高吞吐、低延迟及灵活扩展的能力，助力客户如零一万物实现高性能训练。
招行面试：万亿GB网盘， 从0到1设计，如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景，特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题，进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术肌肉，让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统，涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战，并提供了完整的架构设计和代码示例。此外，还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本，帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】，回复“领电子书”，获取更多资源。
linux之core文件如何查看和调试
通过设置和生成 core 文件，可以在程序崩溃时获取详细的调试信息。结合 GDB 等调试工具，可以深入分析 core 文件，找到程序崩溃的具体原因，并进行相应的修复。掌握这些调试技巧，对于提高程序的稳定性和可靠性具有重要意义。
阿里云先知安全沙龙(上海站) ——红队武器开发之基于合法服务的隐蔽C2
C2（命令与控制）是攻击者远程控制受感染主机的技术。通过合法服务平台（如Slack、Telegram等）的API，攻击者可以隐蔽地传输指令和数据，避免被传统检测机制发现。合法服务具备以下优势：
1. **隐蔽性强**：流量隐藏在正常通信中，难以被检测。
2. **开发成本低**：无需自行开发服务端，减少工作量。
3. **抗封禁能力**：合法域名/IP不易被封禁，威胁情报不会标黑。
4. **团队协作**：天然支持多成员协同作战。
示例包括SaaiwC组织利用Telegram和APT29组织利用Zulip平台进行数据传输和控制。
喜报！阿里云荣获 2024 数据存储风云榜两大金奖
近日，2024 中国数据与存储峰会重磅发布了“ 2024 年度存储风云榜”。经由行业大咖、技术专家及 DOIT 媒体三方的联合严格评审，阿里云文件存储 CPFS 凭借在性能、弹性、稳定安全、成本、Serverless 化等多方位的持续创新获得 2024 年度 AI 存储产品金奖；阿里云云备份 CloudBackup 通过一系列安全可靠的企业级能力助力企业降本增效，获得 2024 年度数据保护产品金奖。
跑在文件系统上的数据仓库
传统数据仓库基于封闭的数据库体系，继承了元数据管理和数据约束特性，导致其在处理多样化、实时性数据时面临诸多挑战。封闭性使得数据必须预先加载到数据库中才能进行计算，增加了ETL复杂性和延迟，难以满足现代应用对实时数据和跨源计算的需求。此外，封闭性还限制了数据湖的建设，导致中间表累积、资源浪费和运维困难等问题。
相比之下，基于文件系统的开放数据仓库（如esProc SPL）通过去除这些限制，提供了更高的灵活性和效率。文件存储成本低、管理方便，支持存算分离和跨源计算，适合处理大规模、多样化的数据源。 SPL不仅计算能力强，还能实现高效的文件存储和独创的高性能算法，大幅提升了数据分析的速度和实时性。