为什么混合专家模型（MoE）如此高效：从架构原理到技术实现全解析
本文深入探讨了混合专家（MoE）架构在大型语言模型中的应用与技术原理。MoE通过稀疏激活机制，在保持模型高效性的同时实现参数规模的大幅扩展，已成为LLM发展的关键趋势。文章分析了MoE的核心组件，包括专家网络与路由机制，并对比了密集与稀疏MoE的特点。同时，详细介绍了Mixtral、Grok、DBRX和DeepSeek等代表性模型的技术特点及创新。MoE不仅解决了传统模型扩展成本高昂的问题，还展现出专业化与适应性强的优势，未来有望推动AI工具更广泛的应用。
子域名怎么申请HTTPS证书？
在当今注重网络安全的时代，为子域名申请HTTPS证书（SSL证书）至关重要。首先选择合适的证书类型：单域名证书适合单一子域名；通配符证书适用于同一主域名下的多个子域名；多域名证书则可保护不同主域名下的子域名。接着选择可信的CA机构，如锐安信sslTrus、Sectigo、CFCA或DigiCert等。随后按照申请流程填写信息、生成CSR文件并提交，完成域名及企业信息验证后获取证书并正确安装。根据需求和预算选择最佳方案，提升网站安全性与用户信任度。
长连接网关技术专题(十二)：大模型时代多模型AI网关的架构设计与实现
随着 AI 技术快速发展，业务对 AI 能力的渴求日益增长。当 AI 服务面对处理大规模请求和高并发流量时，AI 网关从中扮演着至关重要的角色。AI 服务通常涉及大量的计算任务和设备资源占用，此时需要一个 AI 网关负责协调这些请求来确保系统的稳定性与高效性。因此，与传统微服务架构类似，我们将相关 API 管理的功能（如流量控制、用户鉴权、配额计费、负载均衡、API 路由等）集中放置在 AI 网关层，可以降低系统整体复杂度并提升可维护性。
本文要分享的是B站在大模型时代基于多模型AI的网关架构设计和实践总结，希望能带给你启发。
Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用，旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos，Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统，以及全新MCP服务的开发流程，并提供了完整的配置示例和源码链接。未来，Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力，进一步优化Agent开发体验。
《Nginx反向代理MinIO集群全实战：负载均衡配置、SELinux安全策略与生产环境调优指南》
SELinux（Security-Enhanced Linux） 是 Linux 内核的一个安全模块，用于提供强制访问控制（MAC, Mandatory Access Control），比传统的 Linux 文件权限（DAC, Discretionary Access Control）更严格。用执行命令时不受SELinux的限制，但Nginx Worker 进程：以。在一台新的虚拟机或现有虚拟机上安装 Nginx，这里使用。），确认请求被正确转发到 MinIO 集群。编辑 Nginx 配置文件。