测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？
本题库涵盖数组、链表、二叉检索树、跳表、哈希表、位图、布隆过滤器及倒排索引等数据结构的查询效率、空间代价与应用场景，深入解析各类结构在有序/无序、平衡/非平衡状态下的时间复杂度与适用场景，对比不同索引机制的优劣，帮助理解数据存储与检索的核心原理。
特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过典型案例对比与深入分析，揭示其本质与通用经验，帮助开发者在实际场景中权衡利弊，构建高效、稳定的系统架构，提升整体性能。
非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
本文介绍了非精准 Top K 检索的优化思路与实现方法，旨在通过简化打分过程提升检索性能。重点讲解了三种加速策略：基于静态质量得分排序截断、利用词频构建胜者表、以及分层索引设计。这些方法将计算前置到离线阶段，在线仅做快速截断，大幅降低开销。结合精准排序的两阶段架构（召回+排序），可在保证结果质量的同时显著提升效率，广泛应用于搜索与推荐系统中。
最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。本文介绍基于向量空间模型的近邻检索，详解局部敏感哈希（LSH）与SimHash原理，如何通过海明距离和抽屉原理实现高效相似文档检索，并探讨其在图文、音频等多场景的应用与局限。
特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
本文深入探讨工业级倒排索引中联合查询的四大加速方法：调整次序法利用集合大小差异优化计算顺序；快速多路归并法结合跳表提升多列表归并效率；预先组合法对高频查询提前计算结果；缓存法则通过LRU机制缓存热点查询，避免重复计算。四种方法从数学、算法与工程角度协同优化复杂检索，显著提升系统性能。
ES6框架
ES6框架简介：涵盖Webpack与Rollup环境搭建、模块化演进、class与构造函数区别、Promise原理实现、async/await异步方案及Proxy响应式机制。深入解析let/const、箭头函数、解构赋值、reduce/map/filter等核心特性，对比var与const差异，详解ES Module与CommonJS区别，系统掌握现代JS开发核心技能。（238字）
DQL-查找数据-分页查询
分页查询语法：select 字段 from 表名 [where 条件] [order by 排序字段] limit 起始索引,数量。起始索引从0开始，可由（页码-1）×每页数计算；第一页可省略索引，直接写limit 10。MySQL使用LIMIT实现，属数据库方言，各库语法不同。
