二叉树基础及常见类型
二叉树是数据结构的核心，不仅是红黑树、堆、图等复杂结构的基础，更蕴含递归思维，贯穿回溯、动态规划等算法。掌握二叉树，等于掌握算法之魂。本站将带你深入理解各类二叉树及其应用。
队列/栈基本原理
本文介绍栈和队列的基本原理。二者均为操作受限的数据结构：队列只允许在队尾入、队头出，符合“先进先出”（FIFO）；栈则仅在栈顶进行插入和删除，遵循“先进后出”（FILO）。底层多用数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，时间复杂度均为O(1)。
Zookeeper序列化
本文深入解析ZooKeeper的序列化机制，重点分析jute包中的核心接口与实现类。通过源码详解InputArchive、OutputArchive、Index和Record四大组件，结合Binary/Csv/Xml三种序列化方式，揭示其在网络通信与数据存储中的应用原理，并辅以实例演示序列化全过程。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能与资源管理。
9.ES6框架
本文详解ES6开发环境搭建（Webpack+babel）、JS模块化演进、class与构造函数区别、Promise原理实现及async/await等核心特性，涵盖let/const、箭头函数、Proxy、reduce等常用功能，并对比普通函数与箭头函数的8大差异，深入剖析ES6精髓。
ES6框架
本文详解ES6开发环境搭建（Webpack+Rollup）、模块化演进、class与构造函数区别、Promise原理实现及async/await等核心特性，深入剖析箭头函数与普通函数的8大差异，涵盖Proxy响应式原理、数组方法及ES Module规范，助力掌握现代JavaScript开发精髓。（239字）
最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？
AI时代，图片检索依赖高效向量相似性计算。通过CNN提取图像特征后，需解决高维向量的快速检索与存储问题。聚类算法（如K-Means）比局部敏感哈希更精准，能保留语义相似性；乘积量化则大幅压缩向量存储空间。结合聚类、乘积量化与倒排索引，可实现海量图片的高效近似最近邻搜索，广泛应用于以图搜图、商品识别、推荐系统等场景。
存储系统：从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统，基于LSM树优化，通过跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等机制，高效管理内存与磁盘数据。结合BloomFilter、索引分离和LRU缓存，显著提升读写与检索性能，广泛应用于工业级系统。（239字）
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍工业界倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模数据，则使用“全量+增量”索引结合方案，配合删除列表处理删改操作，并通过滚动合并法减少冗余IO，提升系统性能与可扩展性。（238字）
索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据，可通过分治与多路归并生成内存外倒排索引。先将文档分批在内存建索引，再写入有序临时文件，最后合并为全局索引。检索时结合内存哈希表、B+树及分层加载技术，高效处理词典与 posting list 的磁盘访问，提升查询性能。
