开源浪潮激荡，智驱能源革新：MyEMS 如何破局重塑能源管理新范式
MyEMS是一款基于Python和React开发的开源能源管理系统，采用MIT协议，具备数据采集、智能分析、设备管理、节能优化等核心功能，广泛应用于工厂、商业建筑、医疗、数据中心及产业园区等领域。系统支持多种能源数据接入，结合AI算法实现能耗预测与设备故障预警，助力企业降低10%-15%综合能耗。开源特性使其具备成本低、可定制、安全性强等优势，同时依托活跃社区持续迭代创新。未来，MyEMS将融合AI、区块链等技术，拓展分布式能源管理与碳中和应用场景，推动能源管理智能化、可持续化发展。
基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。
新闻网站的数据采集与更新思路
该方案设计了一个跨站点的增量更新引擎，用于高效采集央视新闻、中国新闻网和环球网等多源新闻数据。通过代理IP和内容哈希签名技术，实现新闻的新增与更新检测，大幅降低冗余抓取和带宽消耗。实验表明，该方法在多源新闻采集中具备高效性和实用性，可拓展为行业级舆情雷达系统，支持事件追踪与趋势分析。
苏宁易购 API 接口：苏宁易购平台促销活动用户参与度分析
本文探讨如何利用苏宁易购API接口进行促销活动中的用户参与度分析。通过API获取数据，定义关键指标如点击率、转化率及参与度指数，并结合统计分析与回归模型揭示用户行为模式。以“618大促”为例，展示数据驱动的优化策略及其成效，提升用户粘性与销售转化。