如何在技术面试中自信应对“大模型微调”话题？
本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点，重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能，以适应AI时代对质量保障提出的新要求。
企业如何建设数据系统？（2025年12月更新）
瓴羊Dataphin是阿里云旗下一站式智能数据构建与管理平台，融合OneData方法论与DAMA治理理念，支持多源接入、湖仓一体架构、AI驱动治理与全链路数据服务。广泛应用于零售、制造、金融等行业，助力企业实现数据整合、实时处理、合规管控与业务闭环，已服务多家大型企业数字化转型。
DAMA数据管理导论-数据管理的本质及价值
数据管理是将数据转化为战略资产的系统方法，强调主动治理而非被动存储。通过提升数据质量、强化元数据管理、推动跨部门协作，企业可实现从直觉决策到数据驱动的跃迁，释放数据在营销、产品、人力等场景的深层价值。
网络开始替你做决定，这事真的有点不对劲
起初觉得网络只是发请求收响应，但随着系统复杂，大量代码其实在“安抚网络”。当任务变慢却无报错，问题往往藏在被忽略的网络状态中。DNS延迟、代理限速、目标站点拖慢，都被简单归为超时，导致系统盲目重试。我们开始让网络反馈细节：区分连接超时、读取超时、高延迟等。调度层据此决策：放弃无效请求、更换代理、调整策略。这并非过度设计，而是系统演进到一定规模后的必然选择——网络本就在影响决策，视而不见只会积债难返。
实战：用Splash搞定JavaScript密集型网页渲染
Splash是一款专为动态网页爬取设计的轻量级浏览器工具，可执行JavaScript并返回完整渲染后的页面。它通过HTTP API与Python爬虫无缝集成，支持截图、Lua脚本控制、代理配置和异步处理，轻松应对React、Vue等前端框架带来的爬取难题，是现代网络抓取的高效解决方案。（238字）
