主流多智能体框架设计原理
本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。
18k个视频、专为自动驾驶世界模型设计，DrivingDojo数据集来了
DrivingDojo是首个专为训练复杂驾驶动态交互式世界模型设计的大规模驾驶视频数据集，包含约18k个视频，覆盖多城市、多天气条件下的驾驶场景。它注重丰富的纵向与横向驾驶操作、多智能体交互及开放世界罕见事件（如动物横穿马路）。此外，研究团队还提出动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型的预测能力。尽管数据集在多样性上取得突破，但仍存在局限性，例如主要依赖前视摄像头数据。DrivingDojo为自动驾驶世界模型的研究提供了重要平台，但也提醒我们关注技术集成、计算成本及社会伦理等挑战。
GoT：基于思维链的语义-空间推理框架为视觉生成注入思维能力
本文探讨GoT框架如何通过语义-空间思维链方法提升图像生成的精确性与一致性。GoT（Generative Thoughts of Thinking）是一种创新架构，将显式推理机制引入图像生成与编辑领域。它通过语义推理分解文本提示，空间推理分配精确坐标，实现类人的场景构思过程。结合大型语言模型和扩散模型，GoT在复杂场景生成中表现出色，克服传统模型局限。其专用数据集包含900万样本，支持深度推理训练。技术架构融合语义-空间指导模块，确保生成图像高质量。GoT为图像生成与编辑带来技术革新，广泛应用于内容创作与教育工具开发等领域。
AI双轨革命：DeepSeek与Manus
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域的两款明星产品，技术定位和核心能力各有千秋。DeepSeek基于混合专家模型，参数达6710亿，擅长知识推理与文本生成，提供高性价比的企业级应用；Manus采用多智能体协作架构，实现任务全流程自动化，支持跨平台工具调用。两者并非直接竞争，而是互补，共同推动AI向智慧化和实用化发展。
2025年中国快消品企业CRM选型指南
本文围绕2025年中国快消品企业CRM选型展开。快消行业数字化转型加速，CRM至关重要，但企业转型面临诸多困境。文章提出CRM选型的常规标准，并对比纷享销客、用友、勤策等五家主流服务商。
腾讯云大模型知识引擎驱动 DeepSeek 满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革
腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版能源革命大模型，融合了超大规模知识、极致计算效能和深度行业理解，具备智能预测、优化调度、设备健康管理和能源安全预警等七大功能模块。该模型通过分布式计算和多模态融合，提供精准的能源市场分析与决策支持，广泛应用于智慧风电场管理、油气田开发、能源市场交易等十大场景，助力能源行业的数字化转型与可持续发展。