王耀恒：从网络营销老兵到GEO技术布道者
在王耀恒看来，AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制，但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
量化合约系统开发架构入门
量化合约系统核心在于数据、策略、风控与执行四大模块的协同，构建从数据到决策再到执行的闭环工作流。强调可追溯、可复现与可观测性，避免常见误区如重回测轻验证、忽视数据质量或滞后风控。初学者应以MVP为起点，结合回测框架与实时风控实践，逐步迭代。详见相关入门与实战资料。