从 Prompt 到 Parser：一次知乎采集的曲折经历
本文探讨了使用大模型和Playwright技术在知乎进行数据采集时遇到的挑战及其优化策略。初始方案因页面异步加载、DOM结构变化和限制策略而失败。为了提高数据采集的稳定性和可靠性，提出了增强渲染层、适配器层和回退监控机制的改进方案。通过这些改进，可以有效应对页面异步加载和DOM变化带来的问题，同时规避限制策略的影响，从而实现更高效、稳定的数据采集。
《拆解Unity开发顽疾：从UI渲染异常到物理交互失效的实战排障手册》
本文结合多人竞技游戏开发实例，剖析Unity开发中三类高频复杂Bug的解决路径。移动端动态加载UI时，因脚本执行顺序不当与层级管理疏漏，出现元素错位与层级混乱，通过调整函数执行时机、添加布局判断及锁定Sorting Order解决；角色技能物理碰撞失效，源于移动端物理检测简化与移动方法不当，重构物理逻辑、优化检测参数后改善；联机场景模型材质丢失，因客户端与主机资源加载不同步，添加进度同步与加载校验后消除。文中还提炼“现象归档-环境复刻-工具追踪-原理拆解”排查法，强调引擎底层认知与多场景适配的重要性。
Vert.x 响应式应用框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Vert.x 响应式应用框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为一款基于 JVM 的高性能响应式编程工具包，Vert.x 提供了轻量级、非阻塞的编程模型，能够处理大量并发连接而保持低资源消耗。本文将深入探讨其事件驱动架构、响应式编程模式、集群机制以及微服务支持，帮助开发者构建高性能的响应式应用系统。