【专栏】教你如何快速在 Linux 中找到某个目录中最大的文件
【4月更文挑战第28天】在 Linux 中查找目录中最大文件的方法包括：使用 `du` 结合 `sort`，`find` 结合 `xargs` 和 `sort`，以及编写 Python 脚本。这些技巧适用于服务器管理、数据分析和文件清理等场景，能帮助用户快速定位大文件进行分析、清理或优化。注意文件权限、目录深度和文件系统类型可能影响结果，可结合其他命令增强功能。
【专栏】Linux 命令小技巧：显示文件指定行的内容
【4月更文挑战第28天】本文介绍了Linux中显示文件指定行内容的方法，包括使用`head`和`tail`命令显示文件头尾部分，利用`sed`的行号指定功能以及`awk`处理文本数据。文章还列举了在代码审查、日志分析和文本处理中的应用场景，并提醒注意文件编码、行号准确性及命令组合使用。通过练习和实践，可以提升Linux文本文件处理的效率。
利用Perl编写局域网监控软件的数据分析与报告生成模块
使用Perl编写局域网监控软件，包括数据采集（如获取主机列表）、数据分析（统计主机在线时长）和报告生成。代码示例展示了如何利用Net::ARP模块收集信息、定时统计在线时间并生成报告。此外，通过LWP::UserAgent模块，可将监控数据自动提交至网站，便于管理员远程监控网络状态，保障网络安全。
Kubernetes 调用 GPU解析
Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力，管理异构计算，如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离，K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU，需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin，然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括：确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。