本文分享了在开发鸿蒙NEXT版本软件时遇到的并发问题及解决方案。公司为赶在鸿蒙纯血系统上市前发布相关软件，将开发重点放在清除缓存功能上。针对需同时清除四个缓存文件夹的需求，文章分析了官方API 11文档中提供的异步处理方法（如Promise和async/await）的不足，并提出使用Promise.all实现优雅解决方案，避免多层嵌套与代码混乱。通过封装异步任务、构建任务数组及统一处理结果，最终实现高效清除缓存并统计大小的功能。文末呼吁开发者共同参与优化鸿蒙生态。

别再“拍脑袋”决策了，学点数据分析，从零起步也不晚！

1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流和会员等核心业务的丰富API接口。商品类接口支持搜索、详情查询及图片搜索；交易类接口实现订单创建与支付；物流类接口提供报价与轨迹查询；会员类接口获取用户信息与认证。示例代码展示如何用Python通过图片搜索商品，并打印关键信息如价格、起订量和供应商详情。建议先在沙箱环境测试，确保稳定后再投入生产，以实现选品分析与价格监控等功能。

大数据如何驱动智能制造的升级与蜕变？

Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用

微店商品列表 API 为开发者提供从微店平台获取商品数据的便捷途径，支持分页、分类筛选和排序等功能，响应数据以 JSON 格式返回，包含商品 ID、名称、价格等信息。通过 Python 的 `requests` 库，开发者可轻松调用该接口，实现电商工具开发、市场分析等场景应用。示例代码展示了如何发送请求并处理响应数据，助力高效利用 API 拓展业务功能。

5G赛道，谁主沉浮？——技术、市场与背后的博弈

5G+大数据：这不是“快上加快”，而是“聪明加聪明”

“工厂不再靠喊，靠5G调度！”——5G如何点燃智能制造的引擎

本文介绍了如何通过 1688 商品跨境属性 API 获取商品的跨境相关数据，助力企业开展电商业务。文章分为三部分：引言阐述了接口的重要性及应用场景；接口概述详细说明了调用步骤，包括参数准备、签名生成、请求发送和响应处理；Python 请求示例提供了一个完整的代码实现，帮助开发者快速上手。示例代码涵盖了请求参数配置、签名生成逻辑以及使用 requests 库发送请求的过程，为实际应用提供了参考。

本内容探讨了如何通过多方面策略提升体育比分小程序的日活跃用户（DAU）。首先优化核心功能，如实时推送、个性化订阅与比赛提醒；其次建立用户激励体系，包括签到奖励、预测小游戏和等级系统；再者增强社交功能，例如球迷社区讨论和好友对战；同时利用数据分析优化用户体验，并结合营销推广扩大影响力。代码片段展示了部分数据处理逻辑，确保功能实现的精准性。建议根据数据表现逐步完善功能，优先解决关键问题以提高留存和活跃度。

本文介绍了一款强大的工具——京东店铺所有商品API，它可以帮助用户批量获取指定京东店铺的商品详细信息。通过传入店铺ID，API可返回包括商品名称、价格、库存、销量等在内的多维度数据，响应格式为JSON。文章还提供了Python调用示例，利用`requests`库完成签名生成与数据请求，助力商家管理店铺、开发者构建应用及数据分析人员挖掘商业价值，极大提升电商运营效率。

对第一次实践做一个记录，试图通过知识碎片拼凑齐完整的项目经验。

注意 这篇文章不是水内容的，虽然我之前也写过 github推送同步的内容。

Vue2下载二进制文件

在电商时代，品牌维权面临新挑战与机遇。商品比价技术可实时监控价格异常，挖掘原数据揭示侵权真相，助力品牌从被动应对转向主动防御。通过智能化分析，品牌能优化策略、提升竞争力，并联合多方打击侵权行为。未来，随着AI和大数据发展，这一领域将更高效，推动品牌稳健成长。

腕上的未来——智能手表的演变与市场蓝图

量子计算的崛起：计算机安全的福音还是噩梦？

docker容器虚拟化技术有什么用？怎么使用？

1688 商品列表 API 可帮助开发者和商家获取商品基本信息（如 ID、名称、价格等）、支持筛选排序（类目、价格、销量等条件）、分页查询及指定店铺商品获取，便于商品管理与竞品分析。调用流程包括：注册账号创建应用以获取 App Key 和 App Secret、生成签名确保请求合法性、构造请求参数（含 app_key、sign 等）、发送 HTTP 请求并处理 JSON 响应数据。

TCP通信测试功能块（V1.2），支持数据收发、心跳定时传输、限时接收及接收验证，适用于个人测试场景。程序包含初始化、参数映射、通信处理、心跳信号与数据校验等功能模块，结构清晰，易于扩展。注意：仅限个人测试使用，不建议应用于生产环境。如需源码，请关注WX公众号：CCLib。

Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，用户可制作仪表板、电子表格、大屏及数据门户，并将报表集成到业务流程中分享给同事或合作伙伴，展现了强大的数据展示能力。

穿越量子边界：量子计算的伦理与社会影响

数字化未来：大数据与智能城市的崛起

本程序基于Adaboost算法进行数据分类的Matlab仿真，对比线性与非线性分类效果。使用MATLAB2022A版本运行，展示完整无水印结果。AdaBoost通过迭代训练弱分类器并赋予错分样本更高权重，最终组合成强分类器，显著提升预测准确率。随着弱分类器数量增加，训练误差逐渐减小。核心代码实现详细，适合研究和教学使用。

1688是国内知名的批发采购平台，提供海量商品资源。开发者通过1688商品列表API可获取商品的名称、价格、销量等信息，支持构建电商数据分析工具、比价应用等。接口采用HTTP GET/POST请求，需提供关键词、页码、每页数量等必填参数，响应数据包含商品列表及总记录数。示例代码展示了如何使用Python进行请求和处理响应。供稿者：Taobaoapi2014。

本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器，并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后，在/opt目录下创建module和software文件夹，卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin，编写集群分发脚本xsync实现文件同步，配置无密登录，安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。

量子计算机揭秘：从结构到工作原理的深入探索

某查”平台请求头反爬技术解析与应对

电竞数据对创业者至关重要，助力精准市场定位、个性化产品开发、赛事组织优化及吸引投资。通过分析用户行为、市场需求和行业趋势，创业者能降低调研成本，提高决策准确性。同时，基于数据的产品如赛事分析工具、直播数据分析等，可提升用户体验，增强竞争力。数据不仅是分析工具，更是驱动创新的重要资产，帮助创业者在电竞行业中找到立足点。

爱回收作为二手电子产品交易平台，提供丰富的商品资源。其API接口允许开发者通过关键词搜索商品列表，获取商品名称、类别、品牌、预估回收价格等信息，支持分页展示和自定义每页数量。接口采用HTTP GET请求，响应格式为JSON。以下是Python示例代码，展示如何使用该接口进行搜索。

Kafka生产者支持三种消息发送方式：1. **fire-and-forget**：发送后不关心结果，适用于允许消息丢失的场景；2. **同步发送**：通过Future对象确保消息成功送达，适用于高可靠性需求场景；3. **异步发送**：使用回调函数处理结果，吞吐量较高但牺牲部分可靠性。视频和代码示例详细讲解了这三种方式的具体实现。