该文探讨了选择PHP框架的关键因素，包括项目需求（如RESTful API开发）、框架的成熟度与社区支持、性能、易用性与扩展性、安全性和文档资源。以Laravel为例，强调其在这些方面的优势，如丰富的社区、强大的安全特性和优秀的文档支持。选择合适的框架能提升开发效率和应用性能，同时应随项目需求变化灵活调整。

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

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实时数仓Hologres的基本概念和特点：1.一站式实时数仓引擎：Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体，适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议：Hologres支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议和语法），使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力：能够处理PB级数据的多维分析和即席查询，支持高并发低延迟查询。4.实时性：支持数据的实时写入、实时更新和实时分析，满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成：与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合，提供离在线

实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

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阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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本节分享 Havenask UDF定制相关的内容，共包含3个部分，分关于 Havenask 的 UDF 相关的介绍、自定义 UDF 的开发及配置方法的介绍，最后将进行 UDF 定制的实际操作演示。

高德地图爬虫实践：Java多线程并发处理策略

Python爬虫技术与数据可视化：Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

本次分享内容为Havenask的文本索引，本次课程主要分为两部分内容，首先简要介绍倒排索引的数据结构和文本索引的特性，然后进行对文本索引配置不同分析器的实践，希望通过分享帮助大家更好了解和使用Havenask。

本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask，共2个部分组成（部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

一，背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都是领先的。

ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的，主要在于配置的不一致，如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署，可以看看这篇文章,[ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署](https://zhuanlan.zhihu.com/p/532431053)。

本文揭示了8个数据可视化常见错误：误导色彩对比、过多的数据图表、省略基线、误导性标签、错误的可视化方法、不实的因果关系、放大有利数据和滥用3D图形。强调清晰、准确和洞察力的重要性，提醒制作者避免使用过多颜色、一次性展示大量数据、错误图表类型以及展示无关相关性等。正确可视化能有力支持决策，不应牺牲真实性以追求视觉效果。

深入探究：ERP系统的核心模块解析

PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

1688平台的item_password接口用于将淘口令短链接转为商品链接。开发者需注册获取API key和secret，通过POST或GET请求接口，输入淘口令代码和参数，返回结果包含商品ID和详细链接。商品详情可进一步通过商品详情接口获取。注意遵守1688平台的规定和条款，确保合法使用API。

这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路，就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理，有时候虽然看了很多文章，看了很多的介绍，了解数据治理的理论，但是实际上需要我们去搞的时候，就会踩很多的坑。这里记一下自己做数据治理的一些思路，做做笔记，也分享给需要的同学。 当然，想要做数据治理，想要学习了解，一下数据治理的范围，理论等，最好可以看看别人怎么做的，了解数据治理可以参考：[数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467433967)。

C语言数据类型和变量是编程的基础。C语言支持多种数据类型，包括整型（如int, short, long等）、浮点型（如float, double）、字符型（如char）等。每种类型都有其特定的存储大小和内存布局。变量是存储数据的容器，其类型决定了变量可以存储的数据种类和大小。在C语言中，变量必须在使用前声明，声明时需要指定变量的类型和名称。变量可以被赋予初值，也可以在程序执行过程中被修改。了解和使用C语言的数据类型和变量是编写高效、正确的C程序的关键。

DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，支持数据集成、数据开发、数据治理等功能；在本汇总中，我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答，以助用户在数据处理和分析工作中提高效率，降低难度。

CatBoost高级教程：分布式训练与大规模数据处理【2月更文挑战第15天】

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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

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Flink CDC报错指的是使用Apache Flink的Change Data Capture（CDC）组件时遇到的错误和异常；本合集将汇总Flink CDC常见的报错情况，并提供相应的诊断和解决方法，帮助用户快速恢复数据处理任务的正常运行。

在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。

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EMR Notebook 是一个 Serverless 化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和 AI 融合下的数据处理需求，现已开启免费公测，欢迎体验！

幻兽帕鲁是一款由Pocketpair开发的开放世界生存游戏，融合了多种玩法的游戏，其独特的题材和画风吸引了很多玩家，越来越多的玩家开始尝试自己搭建服务器，享受更加自由的游戏体验。本文将为大家详细介绍如何从零开始搭建《幻兽帕鲁》服务器，让大家轻松成为游戏中的佼佼者。

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5分钟快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据

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1月20日深圳阿里中心，阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓实战营，从 0-1 轻松上手 StarRocks 湖仓分析。

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。