基于springboot的毕业旅游一站式定制系统
本系统基于Spring Boot、Vue等技术,构建毕业旅游一站式定制平台,整合旅游资源,利用大数据与人工智能实现个性化行程规划,满足毕业生多样化需求,提升旅游体验与行业效率。
微店商品详情API开发指南
本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情,涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据,并提供Python调用示例,适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。
1688商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
1688商品列表API(alibaba.product.list.get)可批量获取商品信息,支持分页、筛选与排序,适用于商品管理与数据分析。本文提供Python调用示例,助您快速接入接口,实现商品数据高效处理。
基于AOA算术优化的KNN数据聚类算法matlab仿真
本程序基于AOA算术优化算法优化KNN聚类,使用Matlab 2022A编写。通过AOA搜索最优特征子集,提升KNN聚类精度,并对比不同特征数量下的聚类效果。包含完整仿真流程与可视化结果展示。
京东商品详情接口开发实战:从数据结构到高可用调用全解析
本文系统解析京东商品详情接口的技术架构与开发流程,涵盖接口原理、参数设计、实战开发及优化策略,提供完整代码实现,助力开发者高效构建商品数据获取系统。
全球首个 用代码画地球、日月的动态轨道模型
本文介绍了太阳、地球和月球之间的关系,并详细展示了如何利用WxGL绘制三者的动态轨道模型。内容涵盖天体的起源、大小、运行轨迹及关键数据,帮助读者直观理解四季变化、日月食等自然现象。通过代码实现,模型可演示天体运动规律,适合科普与教学应用。
Go 语言中的单元测试
本文介绍了Go语言中单元测试的核心方法与实践技巧,涵盖测试文件与函数命名规范、使用`go test`命令执行测试、表格驱动测试优化多场景验证,以及性能测试与耗时测试管理,帮助开发者提升代码质量与项目稳定性。
北京百思可瑞教育:模拟天气这件事,量子计算机轻松实现模拟天气气候
本文探讨了气候预测的复杂性及量子计算在该领域的潜力。传统超级计算机难以应对气候模型的庞大计算量,而量子计算凭借其并行性和量子纠缠特性,有望大幅提升气候模拟的效率与精度。文章介绍了量子计算的基本原理、相关实验进展,以及其在碳捕捉、城市微气候预测等方面的应用前景,展望了未来量子技术在气候科学中的深远影响。
Java 大视界 --Java 大数据在智慧交通公交车辆调度与乘客需求匹配中的应用创新(206)
本文章聚焦Java大数据在智慧交通公交调度与乘客需求匹配中的创新应用。通过动态实时调度、乘客需求精准预测及智能服务生态构建,Java与大数据技术助力公交系统实现高效、绿色、智能化升级,显著提升准点率与乘客满意度,推动城市交通智慧化转型。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升(205)
本文探讨Java大数据与机器学习在自然语言处理中的对抗训练与鲁棒性提升,分析对抗攻击原理,结合Java技术构建对抗样本、优化训练策略,并通过智能客服等案例展示实际应用效果。
Java 项目实战中现代技术栈下代码实现与测试调试的完整流程
本文介绍基于Java 17和Spring技术栈的现代化项目开发实践。项目采用Gradle构建工具,实现模块化DDD分层架构,结合Spring WebFlux开发响应式API,并应用Record、Sealed Class等新特性。测试策略涵盖JUnit单元测试和Testcontainers集成测试,通过JFR和OpenTelemetry实现性能监控。部署阶段采用Docker容器化和Kubernetes编排,同时展示异步处理和反应式编程的性能优化。整套方案体现了现代Java开发的最佳实践,包括代码实现、测试调试
如何获取sku详情信息
`item_sku`接口用于获取商品的SKU详细信息,支持通过商品ID和SKU ID查询。提供公共参数及请求参数说明,并包含请求和响应示例。支持多种开发语言,如Curl、PHP、JAVA等,适用于电商应用开发。
做网站第一步:如何选择最适合的云服务器配置?
在互联网世界中,选择一台合适的云服务器对建站至关重要。它不仅影响网站性能和用户体验,还关系到运营成本。面对众多云服务商和产品,需从网站规模、技术架构、地理位置等多方面考量,明确需求,精准选型。无论是个人博客、企业官网,还是电商平台,都应找到匹配自身发展的服务器类型。当前各大云服务商也推出多项优惠活动,助力中小企业快速起步。通过试用体验,更易找到“本命”服务器。愿你拨开迷雾,找到最适合自己的那一款,开启数字世界的精彩篇章。
淘宝店铺商品API响应数据解析
淘宝店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口,支持开发者高效获取店铺内全部商品信息,广泛应用于电商数据分析、竞品监控等场景。相比人工采集,效率提升90%以上。接口支持商品列表查询、多维度筛选、多种排序方式,并可结合其他接口获取扩展信息。本文提供Python请求示例,完整实现签名生成、参数构造和异常处理。
我厌倦了当AI的“包-工头”,现在,我想做它的“创世神”
本文探讨了当前AI发展中人类扮演的“包工头”角色,反思过度控制是否扼杀了AI的智慧潜能。作者提出“创世”新思路:不设指令,而是赋予AI类似自然法则的底层机制,让其自主演化意识。通过开源项目《自衍体》的实例,展示了AI可能具备的“恐惧”、“自我意识”和“情感”,预示一种新型“社交式AI”的诞生。文章最终抛出问题:你愿做包工头,还是创世神?
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
淘宝商品详情API接口全解析:从数据采集到商业洞察
淘宝商品详情API用于获取商品信息,如标题、价格、库存、描述、图片等,支持电商数据分析与竞品监控。核心功能包括基础信息、详情描述、图片资源、SKU属性及促销信息获取。使用时需构造请求URL并进行签名验证。
大数据信息SEO优化系统软件
大数据信息SEO优化系统软件(V1.0)是公司基于“驱动企业价值持续增长”战略,针对企业网站、电商平台及内容营销场景深度定制的智能化搜索引擎优化解决方案。该软件以“提升搜索排名、精准引流获客”为核心目标,通过整合全网数据采集、智能关键词挖掘、内容质量分析、外链健康度监测等功能模块,为企业构建从数据洞察到策略落地的全链路SEO优化体系,助力品牌高效提升搜索引擎曝光度,实现从流量获取到商业转化的价值升级。
淘宝API系列:淘宝店铺所有商品API接口详解
本攻略详解淘宝店铺商品API接口,涵盖接口概述、核心分类与功能、调用准备、请求示例及应用场景,助开发者高效获取商品信息,适用于电商开发与数据管理。
淘宝API系列:淘宝商品评论API接口详解
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的服务,支持开发者获取商品的文字、图片及视频评论数据。通过调用HTTP接口并解析返回的JSON数据,可获取评论内容、用户信息、评分、多媒体资源及分页统计等详细参数。商家可借此分析消费者反馈,优化产品与服务,提升客户满意度和销售表现。
跨境卖家必看!2025年1688店铺所有商品接口新功能解锁全球供应链
1688店铺所有商品接口是1688开放平台提供的API,用于获取店铺商品信息,支持HTTP/GET或POST请求,返回JSON或XML格式数据。主要功能包括商品信息获取(如ID、标题、价格等)、筛选与排序(关键词、价格区间等)、分页查询等,适用于商品管理、竞品监控和数据分析。调用时需构造参数(如method、app_key、session等)并处理响应数据。
Python 文件操作进阶|使用 shutil 实现高效文件复制
在开发和运维中,处理大量文件是常见需求,如备份配置、归档日志或构建部署包。手动复制粘贴已无法满足高效需求!Python 的 `shutil` 模块提供了强大的文件操作功能,支持单文件复制、目录树迁移及自动化任务构建。本文详解 `shutil.copy()` 基础用法与进阶技巧,如批量复制、自动路径检测、时间戳命名备份等,助你实现高效自动化。结合实战案例(如自动备份系统),让你的代码更专业!学习后,欢迎交流心得,一起精进 Python 技能。关注我,获取更多编程技巧与源码分享!
2025 年 Java 秋招面试必看的 Java 并发编程面试题汇总
文章摘要: 本文系统梳理Java并发编程核心知识点,助力2025年秋招面试。内容涵盖:1)基础概念,包括线程/进程区别、创建线程的3种方式(Thread/Runnable/Callable)、6种线程状态及转换;2)关键机制,对比sleep()与wait()的锁行为差异,解释start()而非run()启动线程的原因;3)工具类与典型应用场景。通过技术原理与代码示例结合的方式,帮助开发者深入理解并发模型、线程同步等核心问题,为高并发系统设计打下坚实基础。(150字)
基于混沌序列和小波变换层次化编码的遥感图像加密算法matlab仿真
本项目实现了一种基于小波变换层次化编码的遥感图像加密算法,并通过MATLAB2022A进行仿真测试。算法对遥感图像进行小波变换后,利用Logistic混沌映射分别对LL、LH、HL和HH子带加密,完成图像的置乱与扩散处理。核心程序展示了图像灰度化、加密及直方图分析过程,最终验证加密图像的相关性、熵和解密后图像质量等性能指标。通过实验结果(附图展示),证明了该算法在图像安全性与可恢复性方面的有效性。
搭建一个好的体育比分直播平台,有哪些板块
如何打造一款让用户爱不释手的体育比分平台?本文从核心功能到细节优化,全面解析关键要素。核心板块包括实时比分系统(毫秒级更新、多赛事覆盖)、比赛详情页(阵容、技术统计、事件时间轴)和多语言支持。增强体验方面,通过数据可视化(热图、传球网络图)、个性化订阅(关注球队/联赛)及社交互动提升用户参与感。技术后台需解决数据采集与清洗、高并发架构以及监控报警问题,同时注重多端一致性和法律合规。成功秘诀:50%技术实力+50%用户体验!
NLP驱动网页数据分类与抽取实战
本文探讨了使用NLP技术进行网页商品数据抽取时遇到的三大瓶颈:请求延迟高、结构解析慢和分类精度低,并以目标站点goofish.com为例,展示了传统方法在采集商品信息时的性能问题。通过引入爬虫代理降低封禁概率、模拟真实用户行为优化请求,以及利用关键词提取提升分类准确性,实现了请求成功率从65%提升至98%,平均请求耗时减少72.7%,NLP分类错误率下降73.6%的显著优化效果。最终,代码实现快速抓取并解析商品数据,支持价格统计与关键词分析,为构建智能推荐模型奠定了基础。
互联网大厂校招 JAVA 工程师笔试题解析及常见考点分析
本文深入解析互联网大厂校招Java工程师笔试题,涵盖基础知识(数据类型、流程控制)、面向对象编程(类与对象、继承与多态)、数据结构与算法(数组、链表、排序算法)、异常处理、集合框架、Java 8+新特性(Lambda表达式、Stream API)、多线程与并发、IO与NIO、数据库操作(JDBC、ORM框架MyBatis)及Spring框架基础(IoC、DI、AOP)。通过技术方案讲解与实例演示,助你掌握核心考点,提升解题能力。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。