阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。

DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具，支持海量时空数据的快显渲染和实时分析，能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析，帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据价值。 下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食？

在大模型时代，模型评测是衡量性能、精选和优化模型的关键环节，对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景，如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型，如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测，从而在AI领域可以更好地取得成就。

EasyAnimate是阿里云PAI平台自主研发的DiT的视频生成框架，它提供了完整的高清长视频生成解决方案，包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。本文为您介绍如何在PAI平台集成EasyAnimate并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。

采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。

本文演示了使用实时计算 Flink 版和 Serverless Spark 产品快速构建 Paimon 数据湖分析的流程，包括数据入湖 OSS、交互式查询，以及离线Compact。Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF的元数据实现了和其余云产品如实时计算Flink版的元数据互通，形成了完整的流批一体的解决方案。同时支持灵活的作业运行方式和参数配置，能够满足实时分析、生产调度等多项需求。

本文介绍在没有向量数据的情况下，怎样通过OpenSearch-向量检索版快速从零搭建图像搜索服务。

本教程中，您将学习如何在阿里云模型在线服务（PAI-EAS）一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。

基于原始的阿里云计算平台产技文档，搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地，将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%，答疑采纳率70+%，显著提升答疑效率。

在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

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本文将以Qwen-72B-Chat为例，介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。

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近期，阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI自主研发的图像编辑算法达到了先进水平，赢得了国际学术界的认可。在阿里云人工智能平台PAI算法团队和华南理工大学的老师学生们一同的坚持和热情下，将阿里云在图像生成与编辑领域的先进理念得以通过学术论文和会议的形式，向业界传递和展现。

阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型，预训练于多样化数据集，支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色，且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互，提供智能体验。然而，模型在逻辑题和指令理解上存在不足，需在特定领域进行优化。

EasyAnimate是人工智能平台PAI自主研发的DiT-based视频生成框架，它提供了完整的高清长视频生成解决方案，包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。可以使用EasyAnimate进行任意风格视频模型的训练和推理，还可以在预训练模型的基础上，通过少量图片的LoRA微调来改变生成视频的风格。

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法，这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中，StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘，解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质，并基于此设计了新的图像编辑算法，大幅度提升了图像编辑的效率。

Block Transformer是一种优化自回归语言模型推理效率的新架构，通过块级自注意力来平衡全局和局部依赖，提高吞吐量。模型包含嵌入器、块解码器和令牌解码器，其中块解码器处理全局依赖，令牌解码器处理局部细节。这种方法减轻了KV缓存的延迟和内存开销，尤其是在长序列处理中。实验显示，尽管Block Transformer参数量增加，但推理速度显著提升，尤其是在大块长度和优化的组件比例下，实现了性能与速度的平衡。

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【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Flink实时流处理框架的原理，包括运行时架构、数据流模型、状态管理和容错机制、资源调度与优化以及与外部系统的集成。此外，还介绍了Flink在实时数据管道、分析、数仓与BI、机器学习等领域的应用实践。同时，文章提供了面试经验与常见问题解析，如Flink与其他系统的对比、实际项目挑战及解决方案，并展望了Flink的未来发展趋势。附带Java DataStream API代码样例，为学习和面试准备提供了实用素材。

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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该文探讨了向量数据库在语义搜索和RAG中的核心作用，并介绍了四个开源向量数据库：Chroma、Milvus、Faiss和Weaviate。这些数据库用于存储高维向量，支持基于相似性的快速搜索，改变了传统的精确匹配方法。文章详细比较了它们的特性，如Chroma的易用性，Milvus的存储效率，Faiss的GPU加速，和Weaviate的图数据模型。选择合适的数据库取决于具体需求，如数据类型、性能和使用场景。

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