本文分享单目3D目标检测，MonoCon模型的论文解读，了解它的设计思路，论文核心观点，模型结构，以及效果和性能。

本文分享单目3D目标检测，MonoDLE模型的论文解读，了解它的设计思路，论文核心观点，模型结构，以及效果和性能。

本文分享单目3D目标检测，MonoFlex 模型的论文解读，了解它的设计思路，论文核心观点，模型结构，以及效果和性能。

鸢尾花识别是学习AI入门的案例，这里和大家分享下使用Tensorflow 2框架，编写程序，获取鸢尾花数据，搭建神经网络，最后训练和识别鸢尾花。

基于YOLO进行物体检测、对象识别，先和大家分享如何搭建开发环境，会分为CPU版本、GPU版本的两种开发环境，本文会分别详细地介绍搭建环境的过程。主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pillow、matplotlib 等依赖库。

本文分享在DAIR-V2X-V数据集中，将标签转为Kitti格式，并可视化3D检测效果。

本文分享国内场景3D目标检测，公开数据集 DAIR-V2X-V（也称为DAIR-V2X车端）。DAIR-V2X车端3D检测数据集是一个大规模车端多模态数据集，包括： 22325帧 图像数据 22325帧 点云数据 2D&3D标注 基于该数据集，可以进行车端3D目标检测任务研究，例如单目3D检测、点云3D检测和多模态3D检测。

新手必看！ChatGPT常见问题总整理，你遇到了几个？

在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。

这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。

Python算法——深度优先搜索(DFS)

2023年10月31日，2023云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布，以服务大模型时代下各行各业的业务创新。

该脚本的最初设计目标是根据ODPS表中的不同二级分区，统计每个字段的详细量级，以便为下游用户提供数据支持。这有助于对中台数据资产进行有效管理，并能够及时关注上游数据质量问题。

解析python爬取Ebay数据的方式

Python爬虫程序中的504错误：原因、常见场景和解决方法

检索增强生成(RAG)已成为增强大型语言模型(LLM)能力的一种强大技术。通过从知识来源中检索相关信息并将其纳入提示，RAG为LLM提供了有用的上下文，以产生基于事实的输出。