本场景采用阿里云人工智能平台PAI、Hologres向量计算和计算巢，搭建企业级AI问答知识库。通过本教程的操作，5分钟即可拉起大模型（PAI）、向量计算（Hologres）与WebUI资源，可直接进行对话问答。

通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具（以DataV为例），实现海量数据实时分析.

本教程将指导开发者通过MaxCompute SQL分析，快速体验MaxCompute产品，完成开通、执行SQL语句查询数据。无需进行数据同步，可直接上手体验数据分析。

在本教程中，您将学习如何使用PAI提供的Swing组件构建工作流，并使用Flink资源运行工作流进行模型训练和预测，来实现相似商品的推荐。

本实验将通过简易快速的阿里云相关组件和开源模型部署，通过1小时的动手实操，搭建基于Elasticsearch向量检索的以文搜图的搜索服务原型。

在本实验中，您将学习如何通过OpenSearch LLM智能问答版，基于业务数据搭建企业专属模型，构建包含对话、链接、图片在内的多模态搜索服务，一站式快速搭建对话式搜索系统。

本实验将分别介绍如何使用Elasticsearch7.10版本进行全文检索、多语言检索和地理位置查询三个Elasticsearch基础检索子场景的实现。

本场景中主要介绍如何使用模型在线服务（PAI-EAS）部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理，并通过LangChain集成自己的业务数据。

基于Github Archive公开数据集，将项目、行为等20+种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，并搭建可视化大屏。

本场景中订单和婴儿信息存储在MySQL中，使用Flink实时把它写到Elasticsearch中；数据经过分组聚合后，计算出订单数量和婴儿出生的关系，实时展示到Kibana大屏中。

本场景主要介绍如何在阿里云实时计算平台上使用Flink MySQL连接器的相关功能，并使用Table API编写一个简单的例子，尝试MySQL作为源表、维表、汇表的不同功能。

通过本教程，您将学习如何创建、配置、共享仪表板，并与创建的仪表板进行数据交互。

通过本教程，您将通过简单的拖放操作，体验Kibana Lens灵活的数据可视化功能，在仪表板中创建条形图、表格、圆环图和树状图等可视化视图。

通过本教程，您将体验Kibana的Discover、Lens和Dashboard功能，包括筛选数据（查询栏下添加筛选或在查询栏中使用KQL语法筛选）、保存搜索、基础可视化、仪表盘交互和共享仪表盘。

通过本实验，您将体验阿里云检索分析服务Elasticsearch版产品的基础检索功能，包括创建并访问一个检索分析服务Elasticsearch版实例，以及使用Restful API完成创建索引、插入数据、搜索数据、删除索引等操作。

本教程会指导您基于MaxCompute提供的TPC-DS样例数据和GitHub公开事件样例数据，通过MaxCompute SQL分析，快速体验MaxCompute产品，完成开通、执行SQL语句查询数据。您无需进行数据同步，可直接上手体验数据分析。

在本教程中，您将学习如何使用阿里云模型在线服务（PAI-EAS）的预置镜像，快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用，以及启动WebUI进行模型推理。

本场景中主要介绍如何使用模型在线服务（PAI-EAS）部署AIGC，例如Diffusion文图生成模型，并利用OSS挂载功能，使用户无需担心因为PAI服务停止或删除导致数据丢失的问题，充分解决AI服务持久化存储与扩容需求。

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，基于Stable-Diffusion-WebUI快速启动Stable Diffusion WebUI，实现SD模型的推理。

本实验通过Flink对GitHub的实时事件流进行分析，并通过报表直观展示，了解GitHub的最新热门趋势、特定仓库或者组织的活跃度。

在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，基于Diffusers开源库进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练，以及基于Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理。

数据中台实操核心步骤之一就是数据上云。数据探查工作之后，下一步就是筛选数据表上云清单，进行批量上云操作。本实验让学员学会使用星轨（火眼）工具，对数据源的多张数据表在dataphin进行批量上云操作。

本实验带您了解并实现线性反馈移位寄存器LFSR。

本场景主要介绍了如何通过快照功能将 Elasticsearch 中的数据备份到对象存储上，以及如何使用快照对数据进行恢复。

使用DataWorks对MaxCompute进行数据探查，通过星轨-数据中台工具进行对MaxCompute的数据探查

本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景，如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。

本实验带您体验如何登录阿里云Elasticsearch集群，使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据，配置基础的指标分析看板，简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。

本教程通过使⽤数据湖构建DLF产品对于淘宝用户行为样例数据的分析，介绍数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能。

本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。

本场将介绍如何使用PAI基于协同过滤算法实现商品推荐。

本场景介绍如何使用ALS算法实现用户音乐打分预测。

本章主要内容为数据读取和数据分析，具体使用`Pandas`库完成数据读取操作，并对赛题数据进行分析构成。