有一个总数据量大小为1TB的数据，ES的集群节点数多少比较合适？

1. 确定Elasticsearch (ES) 集群的节点数需要考虑多个因素，包括数据量、硬件资源、索引分布、查询负载、可用性和冗余等。没有一个固定的数字适用于所有情况。
   对于1TB的数据，一个合理的起点可能是3-5个节点，每个节点承载几十个分片，并根据实际负载和资源调整副本数量。但是，这只是一个大概的指导，实际配置需要根据具体业务需求进行调整和优化。使用监控工具（如Elasticsearch的Cat API或Kibana的Monitoring）来监控集群性能并据此进行调整也很重要。

2. Elasticsearch节点的硬件配置应该根据你的数据量、索引结构、查询负载和预算来确定。

3. 在Elasticsearch集群中，节点分为三种角色：数据节点、主节点（Master Node）和客户端节点（Client Node）。以下是它们的基本职责和数量分配的一般建议：
   1.数据节点（Data Nodes）2. 主节点（Master Nodes）3. 客户端节点（Client Nodes）

在实际部署中，可以根据业务需求和资源限制来调整这些比例。重要的是确保集群的稳定性和高可用性，同时避免过度配置，以免浪费资源。记得定期评估和调整集群配置，以适应数据和负载的变化。

4.数据分片（Shards）的分配策略取决于多个因素，包括数据量、查询负载、可用硬件资源和对高可用性的需求。