OceanBase数据库给看一下 mem_total 比 mem_assigned 还小啥情况？

在OceanBase数据库中，mem_total比mem_assigned小的情况可能意味着系统内存资源紧张或存在异常配置。具体分析如下：

1. 资源分配：mem_total表示物理服务器的总内存量，而mem_assigned表示已经分配给租户的内存量。正常情况下，mem_assigned的值应小于或等于mem_total。如果发现mem_total比mem_assigned小，可能是由于统计时的数据不一致或者统计过程中出现的错误。
2. 资源管理：OceanBase是多租户的分布式数据库，资源池中的资源单元规定了具体的资源量化，包括内存等。创建租户前，必须规定租户使用的资源范围。如果资源单元的配置不当，可能会导致内存资源的异常显示。
3. 系统监控：监控系统中可能会有一个指标ob_mem_assigned_percent，它表示OceanBase已经分配给租户的内存占比。如果这个比例高于阈值（默认为98%），则可能表明内存资源已经接近饱和。4. 参数配置：在某些情况下，MEM_CAPACITY这个值是memory_limit - system_memory的结果，如果这参数配置不当，也可能导致内存显示异常。这可能需要根据实际情况进行调整。

综上所述，为了解决这个问题，建议检查OceanBase的资源分配和配置情况，确保资源单元和租户的内存配置正确无误。同时，监控内存使用情况，确保没有超过物理内存总量。如果问题依旧存在，可能需要进一步检查系统日志或联系OceanBase术支持以获取帮助。

在OceanBase数据库中，mem_total表示集群的总内存容量，而mem_assigned表示已分配给各个组件的内存总量。

如果你观察到mem_total比mem_assigned还小，这可能是由于以下原因：

1. 统计延迟：可能mem_total和mem_assigned的统计存在时间差，导致显示的数据不同步。
2. 内存释放：部分已配的内存可能被释放回系统，但统计数据尚未更新。
3. 数据错误*：可能是监控工具或数据统计过程中的错误导致显示的数据不准确。
4. *资源争抢：其他非OceanBase进程可能占用了部分内存，导致mem_total显示的值小于mem_assigned。
5. 系统缓存：操作系统自身也会占部分内存作为缓存，这部分内存可能没有被计入mem_total。

对于问题二，

SELECT a.svr_ip, a.svr_port, a.zone,b.status, cpu_total, cpu_assigned, round(mem_total / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS mem_total_gb, round(mem_assigned / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS mem_assign_gb, round((mem_total - mem_assigned) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS mem_free_gb, round(c.total_size / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS disk_total_gb, round(c.used_size / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS disk_assign_gb, round((c.total_size - c.used_size) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS disk_free_gb FROM oceanbase.all_virtual_server_stat a JOIN oceanbase.all_server b ON a.svr_ip = b.svr_ip AND a.svr_port = b.svr_port JOIN __all_virtual_disk_stat c ON c.svr_ip = b.svr_ip AND c.svr_port = b.svr_port ORDER BY a.zone, a.svr_ip\G; 这个试下 此回答整理自钉群：“[社区]技术答疑群OceanBase”

可能是数据库管理系统在分配内存时出现了错误，导致计算或显示的内存总量不正确。

检查OceanBase数据库的配置文件，确认内存相关的配置是否正确，如obconfig中的memory_limit设置。