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推荐回答异构计算指由不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，目 前主要包括 GPU、FPGA 和定制 ASIC 等。它们好比天赋异禀的独门高手，在特定场 景下比普通的云服务器高出一个甚至更多数量级的性价比和效率，例如，在图形图像 处理、机器学习、科学计算等场景下。要把这些异构计算设备包装成云服务器，同样 需要对它们进行虚拟化。而由于这些设备的特殊性，其虚拟化技术或多或少地有别 于 CPU。 随着人工智能浪潮的兴起，越来越多的 AI 计算都采用异构计算来实现性能加 速。异构计算能够为越来越复杂和精确的 AI 的计算模型带来大幅性能提升，现在， AI 开发者大部分都采用了 TensorFlow、PyTorch 等主流的 AI 计算框架来实现异构计 算的性能加速。但是，这些主流的 AI 框架不能充分发挥异构计算超强的计算能力， 因此我们针对异构计算云服务研发了云端 AI 加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 这 4 种主流 AI 计算框架的性能加速，并且针对 以太网和异构加速器本身进行了深入的性能优化。
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2022-04-05 11:17:28赞同 展开评论 打赏
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