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AI 加速器通过统一的框架同时支持TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 这4 种主流的人工智能计算框架的分布式性能加速，并且针对以太网和异构加速器都做了很深入的性能优化，在不同场景不同训练规模下可以提升1 ～ 10 倍的训练性能。同时，AI 加速器和各AI 计算框架是解耦的，一方面可以轻松支持各AI 计算框架社区版本的向前迭代；另一方面，用户使用各AI 计算框架实现的模型、算法代码基本上不用修改，就可以很轻松的获得性能加速。
资料来源：《弹性计算—无处不在的算力》
2021-11-26 15:48:14赞同 展开评论 打赏
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