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推荐回答AI 加速器通过统一的框架同时支持 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 这 4 种主流的人工智能计算框架的分布式性能加速，并且针对以太网和异构加速器都做了 很深入的性能优化，在不同场景不同训练规模下可以提升 1 ~ 10 倍的训练性能。同 时，AI 加速器和各 AI 计算框架是解耦的，一方面可以轻松支持各 AI 计算框架社区 版本的向前迭代 ;另一方面，用户使用各 AI 计算框架实现的模型、算法代码基本上 不用修改，就可以很轻松的获得性能加速。
《弹性计算：无处不在的算力》电子书可以通过以下链接下载：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7996"
2022-04-05 11:17:57赞同 展开评论 打赏
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