基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析

背景

在共享充电宝场景中，一些日常的运维操作可能会要求存储系统能够提供快速的OLAP解决方案。例如运维人员可能不具备开发环境，但会有一些简单查询或计算的需求。、表格存储Tablestore控制台提供了主键查询和多元索引查询两种方式。在已经创建了多元索引的表上，可以通过Tablestore控制台实现快速查询；在未建立多元索引的表上，则不能直接根据属性列进行查询、计算。所以，需要存储系统能够提供便捷的SQL访问能力。

实现方案

采用DLA+Tablestore+OSS的方案实现使用SQL语言对Tablestore中的数据进行查询分析。DLA（Data Lake Analytic）提供了分布式SQL查询计算服务，可对复杂的SQL查询进行拆分，产生多个子任务并发执行，提升数据查询速度。Tablestore作为数据存储主库，打通了与DLA之间的连接，可接受DLA的各类查询任务。OSS是一款分布式对象存储系统，在此方案中用于保存DLA查询结果。三者之间的关系图如下：

实现步骤

开通服务

1. 开通表格存储Tablestore服务，请参考文档开通表格存储服务。若已经开通请忽略。
2. 开通OSS服务，请参考文档开通OSS服务。
3. 开通DLA服务，请参考文档开通DLA服务。

建立Tablestore数据源

1. 登录DLA官网，进入DLA控制台。
2. 点击元数据管理，选择Tablestore数据源。

1. 填写调度配置，搜索Tablestore实例，自动映射表schema，点击创建。

1. 选择对应的元数据，点击进入SQL控制台。

1. 编写SQL语句

SQL查询示例

• 示例：查询10条已下线的机柜记录

• 示例：查询用户手机号为15130755023的所有订单记录

• 示例：查询机柜D1911624846530008的时序记录

SQL结果存储

1. 登录OSS官网，进入OSS控制台。
2. 选择Bucket文件，查看SQL结果存储文件。

小结

DLA分布式SQL查询计算服务基于Tablestore的范围查询与过滤器的方式，可以在无多元索引的前提下，将复杂的SQL查询拆解为多个子任务并发执行，从而完成对表格存储Tablestore中的数据进行SQL查询分析。同时可以使用OSS服务保存SQL查询结果，避免一些耗时查询的重复执行。