DataWorks操作报错合集之DataWorks节点报错:OSError: [Errno 7] Argument list too long,该怎么处理

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个任务报错后 一直处于低速的状态?进度一直是98.8% 能帮忙看一下吗?


DataWorks这个任务报错后 一直处于低速的状态?进度一直是98.8% 能帮忙看一下吗?

https://workbench2-cn-hangzhou.data.aliyun.com/?defaultProjectId=64511&env=prod&taskId=1000969997658&userProjectId=64511#/runLog


参考回答:

看到之前也有运行6个多小时的历史记录 写入模式为update 更新的数据多吗 目前看主要是写入比较慢 如果update的数据多 相对insert也会慢很多

当前任务配置了16并发 且资源组有多台机器 可以考虑开启分布式

集成这边查了下目前没有看出啥明显的原因

建议

1)确认一下 11.2日和11.6是不是都是主键冲突比较多 还是11.2是首次刷入 11.6冲突比较多

2)辛苦给写端 polar 同学提工单咨询看下 是否有异常情况 负载对比等 目前看是写入慢


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/569113


问题二:DataWorks节点报错怎么办?


DataWorks节点报错怎么办?:OSError: [Errno 7] Argument list too long


参考回答:

节点报错:OSError: [Errno 7] Argument list too long

答:原因是节点代码太长超过Linux的最大字符限制,在LINUX操作系统有限制单条命令行的长度是128KB,也就是131072字节 。遇到这种问题要么优化代码减少代码,要么拆开多个任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568802


问题三:咨询下DataWorks这个问题是如何产生的,该如何解决?


FAILED: ODPS-0010000:System internal error - fuxi job failed, caused by: String length 9165320 is larger than maximum 8388608,咨询下DataWorks这个问题是如何产生的,该如何解决?开发环境上运行相同的代码没有问题


参考回答:

session级别设置set odps.sql.cfiles.field.maxsize=16384,默认8m不建议设置太大,会导致内存溢出。

setproject odps.sql.cfile2.field.maxsize=16384; 这个flag是用来项目级别限制每列字符串类型最大能写入的长度,单位为KB,默认8192(也就是8M),最大值262144。需要说明的是,String size在极端比较大的场景下,会有OOM问题的风险,所以是不建议设置比较大的值,目前设置到16384,是相对可控的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568801


问题四:DataWorks问题汇总离线同步常见问题?


DataWorks问题汇总离线同步常见问题?


参考回答:

离线同步常见问题https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/batch-synchronization?spm=a2c4g.11186623.0.i128

本文为您介绍离线同步的相关问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571185


问题五:DataWorks这次情况是,一直在转圈怎么办?


DataWorks这次情况是,一直在转圈怎么办?


参考回答:

DataWorks一直转圈的问题可能由多种原因导致。以下是一些建议和解决方案:

  1. 网络问题:如果网络连接不稳定或存在网络延迟,可能会导致DataWorks无法正常加载。尝试检查网络连接,并确保网络畅通。
  2. 浏览器缓存问题:浏览器缓存可能导致DataWorks页面加载异常。尝试清除浏览器缓存并重启浏览器,重新进入DataWorks控制台。
  3. 任务配置问题:如果任务配置错误或无法正确连接到任务配置页面,也可能导致DataWorks转圈的问题。尝试检查任务配置是否正确,并重新进入任务配置页面。
  4. 系统资源不足:如果系统资源(如CPU、内存等)不足,可能导致DataWorks运行缓慢或出现转圈问题。尝试检查系统资源使用情况,并优化系统配置。
  5. 软件故障:有时候,DataWorks本身可能存在软件故障或bug。尝试重启DataWorks服务或更新到最新版本,看是否可以解决问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567770

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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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