基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序

简介: 基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序

1.算法运行效果图预览

9ad6ee3fd51f0bcbbb2c742d8f279641_82780907_202311161611240782336554_Expires=1700122884&Signature=yO%2FncMdLACFiJN2MW8Wv5Bdl%2B40%3D&domain=8.jpeg
11f1cc9e5f541c13bcf69ea3a2cb6cf7_82780907_202311161611240720736033_Expires=1700122884&Signature=cMGY7u26uxRdpE%2BZfFdPEMvFclU%3D&domain=8.jpeg

2.算法运行软件版本
vivado2019.2

matlab2022a

3.算法理论概述
心电图(ECG)是一种广泛应用于医疗诊断的技术,用于监测心脏的电活动。随着医疗技术的发展,基于FPGA(现场可编程门阵列)的ECG信号处理系统越来越受到关注。这种系统具有高实时性、高可靠性、低功耗等优点,能够满足现代化医疗设备的需求。本文将详细介绍基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算的方法,包括原理、公式和实现过程。

   ECG信号是一种生物电信号,反映了心脏的电活动。在ECG信号中,峰值点对应于心室除极过程中的最大电压,是分析ECG信号的重要特征之一。通过检测ECG信号的峰值点,可以确定心跳的起止时刻,从而计算心率。

   基于FPGA的ECG信号峰值检测和心率计算方法主要包括以下几个步骤:

ECG信号预处理:由于ECG信号中存在噪声和其他干扰,需要对信号进行预处理,以便后续的峰值检测和心率计算。预处理方法包括滤波、放大和去基线漂移等。
峰值检测:在预处理后的ECG信号中,通过一定的算法检测峰值点。常用的峰值检测算法包括阈值法、斜率法和最大值法等。
心率计算:通过检测到的峰值点,计算心率。常用的心率计算方法包括周期法、频率法和瞬时心率法等。
在峰值检测和心率计算过程中,涉及到的公式包括:

4c7a245bc2c1cf53f5499383a2a29c60_82780907_202311161612380079799477_Expires=1700122958&Signature=CZ%2BXN6dArhd2fU4bRvuaWhpm504%3D&domain=8.png

基于FPGA的ECG信号峰值检测和心率计算的实现过程如下:

ECG信号采集:通过ECG采集设备获取原始的ECG信号。
ECG信号预处理:对原始ECG信号进行预处理,包括滤波、放大和去基线漂移等操作,以便后续的峰值检测和心率计算。
峰值检测:根据选定的算法(如阈值法、斜率法或最大值法),在预处理后的ECG信号中检测峰值点。
心率计算:根据检测到的峰值点时间间隔和心跳周期的关系,计算心率。
数据传输和存储:将计算得到的心率数据传输给上位机或存储设备进行后续处理和分析。
系统调试和优化:根据实际需求和系统性能进行系统调试和优化,以提高系统的准确性和实时性。
基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算方法具有高实时性、高可靠性和低功耗等优点,能够满足现代化医疗设备的需求。通过对ECG信号的预处理、峰值检测和心率计算等步骤的实现,可以实现对ECG信号的准确分析和处理。这种技术对于医疗诊断、健康监测和运动训练等领域具有广泛的应用前景。

4.部分核心程序
````timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2023/09/05 04:23:51
// Design Name:
// Module Name: tops
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//

module tops(
input i_clk,
input i_rst,
output signed[11:0]o_data,
output signed[15:0]o_pv2_1,
output signed[15:0]o_pv2_2,
output signed[15:0]o_pv2_3,
output signed[15:0]o_pv2_4,
output o_syn,
output signed[31:0]o_heartrate,
output signed[15:0]o_heartcnt
);

//调用心率数据
ECG_data ECG_data_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.o_data(o_data)
);

// ECG峰值检测模块find_heart_max的实例化,用于检测ECG信号的峰值信息
//ECG峰值检测
find_heart_max find_heart_max_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_lvl (16'd500), // 阈值设定为500,此处需要确认该数值的单位和范围是否正确
.i_peak ({o_data[11],o_data[11],o_data[11],o_data[11],o_data}), // 将ECG数据打包成5个11位的信号作为输入峰值信号

.o_pv2_1    (o_pv2_1), // 输出的第1峰值电压值  
.o_pv2_2    (o_pv2_2), // 输出的第2峰值电压值  
.o_pv2_3    (o_pv2_3), // 输出的第3峰值电压值  
.o_pv2_4    (o_pv2_4), // 输出的第4峰值电压值  
.o_idx_1    (), 
.o_delay_cnt(), 
.o_syn      (o_syn), // 同步信号,用于控制心率计算模块的工作时序  
.curr_state (), 
.cnten      (), 

.cnt0       (), 
.cnt1       (), 
.cnt2       (), 
.cnt3       (), 
.cnt4       (), 

.max_1      (), 
.max_2      (), 
.max_3      (), 
.max_4      ()
);

//根据峰值位置计算近似心率
//计算心率
heart_rate heart_rate_u(
.i_clk(i_clk),
.i_rst(i_rst),
.i_heart (o_syn),
.o_heartrate(o_heartrate),
.o_heartcnt (o_heartcnt)
);

endmodule

```

相关文章
|
8天前
|
传感器 数据采集 算法
LabVIEW无人机大气数据智能测试系统
LabVIEW无人机大气数据智能测试系统
14 3
|
8天前
|
监控 数据挖掘 定位技术
Spartacus 测试,后台修改 product price 数据后,添加到 Cart 时,会带出来最新的价格吗
Spartacus 测试,后台修改 product price 数据后,添加到 Cart 时,会带出来最新的价格吗
18 2
|
8天前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要:使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真,涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型(基于阈值或概率)以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理,通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测,最终结果输出到"face.txt"。
|
8天前
|
JSON 测试技术 数据格式
Elasticsearch 8.X 如何生成 TB 级的测试数据 ?
Elasticsearch 8.X 如何生成 TB 级的测试数据 ?
20 0
|
8天前
|
算法 异构计算
基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中,`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间,而多度曝光图像中`checkb`超出此范围,判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出,但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据,包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等,其中模块`im_hist`似乎是关键部分。
|
8天前
|
算法 TensorFlow 算法框架/工具
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要,主要包括四部分:展示了四张算法运行的效果图;提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a;介绍了算法理论,即基于直方图的图像阈值分割,通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域;并提供了部分Verilog代码,该代码读取图像数据,进行处理,并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。
|
8天前
|
人工智能 测试技术
测试数据不再难,人工智能批量生成给你用!
本文介绍了如何利用ChatGPT生成测试数据。测试数据是验证功能和触发异常场景的关键,设计时需全面考虑等价类、边界值和正交法。实践中,先明确数据类型、格式和需求,然后向ChatGPT提供相关信息。例如,对于只能输入中国手机号的输入框,初始提示可能只包含正常手机号,但应进一步补充异常场景,如非数字、长度错误、非中国号码、特殊字符、空输入等。此外,可通过指定yaml格式来满足代码使用需求。总结来说,生成测试数据需清晰定义需求,拆分任务,并系统测试各种变化。
25 2
|
8天前
|
存储 算法 异构计算
m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等
使用Vivado 2019.2仿真的DDS信号发生器展示了正弦、方波、锯齿波和三角波的输出,并能调整幅度和频率。DDS技术基于高速累加器、查找表和DAC,通过频率控制字和初始相位调整产生各种波形。Verilog程序提供了一个TEST模块,包含时钟、复位、信号选择、幅度和频率控制输入,以生成不同波形。
42 18
|
8天前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容展示了FPGA实现图像累积直方图的算法。使用Vivado2019.2和matlab2022a,通过FPGA的并行处理能力优化图像处理。算法基于像素值累加分布,计算图像中像素值小于等于特定值的像素个数。核心代码为`test_image`模块,读取二进制图像文件并传递给`im_hist`单元,生成直方图和累积直方图。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 异构计算
m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件
本文介绍了使用VIVADO 2019.2仿真的多通道FIR滤波器设计。展示了系统RTL结构图,并简述了FIR滤波器的基本理论,包括单通道和多通道的概念、常见结构及设计方法,如窗函数法、频率采样法、优化算法和机器学习方法。此外,还提供了Verilog核心程序代码,用于实现4通道滤波器模块,包含时钟、复位信号及输入输出接口的定义。
45 7

热门文章

最新文章