基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

简介: 基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览

7792a2945fee1fd590bc06beb0f1cb29_82780907_202403022019570015876240_Expires=1709382597&Signature=HjVCGIOH%2Bvn0MQIoQua3tMEsKfs%3D&domain=8.jpeg
e9419a71ee071b6e86f8c5ced57a22af_82780907_202403022019570108586686_Expires=1709382597&Signature=SMdjMpvbEi27KT2As2QOFDfMDVM%3D&domain=8.jpeg

将FPGA数据导入matlab显示图片,效果如下:

c565fb2500069feb5f3195e701733291_82780907_202403022019160642892074_Expires=1709382556&Signature=ld5GmJMsLIf6LsdhvPZHsIoMmYE%3D&domain=8.jpeg

2.算法运行软件版本
vivado2019.2,matlab2022a

3.算法理论概述
图像插值是一种图像处理技术,用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation)是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中,未知位置的像素值被赋予与其最邻近的已知像素相同的值。最邻近插值算法的原理非常简单。对于目标图像中的每个像素点,计算其在源图像中对应的位置。由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。

    最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。如下图所示:

ad85b2af3a252a9c849976984657187a_82780907_202403022018200005371109_Expires=1709382500&Signature=lLqsKD4yhy6jgWP5B94RwkfGqtE%3D&domain=8.png

    目标图像中的某点如果投影到原图像中的位置为点P,则此时取P最邻近点Q11,即 f ( P ) = f ( Q 11 ) f(P)=f(Q11) f(P)=f(Q11)。

   具体实现时,首先要确定目标图像的每个像素点在源图像中对应的位置,由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。

    在应用中,最邻近插值算法被广泛用于图像缩放等处理中。虽然其插值质量可能不如其他更复杂的插值算法,但由于其计算量小、实现简单,因此在许多实时图像处理应用中仍然被广泛使用。

4.部分核心程序

````timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2022/07/28 01:51:45
// Design Name:
// Module Name: test_image
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//

module test_image;

reg i_clk;
reg i_clk_4;
reg i_clk_2;

reg i_rst;
reg i_en;
reg [7:0] image_buff [0:100000];

wire [7:0] o_image;

integer fids,jj=0,dat;

//D:\FPGA_Proj\FPGAtest\codepz

initial
begin
fids = $fopen("D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code\data.bmp","rb");
dat = $fread(image_buff,fids);
$fclose(fids);
end

initial
begin
i_clk=1;
i_clk_4=1;
i_clk_2=1;
i_rst=1;

2000;

i_rst=0;
end

always #40 i_clk=~i_clk;
always #10 i_clk_4=~i_clk_4;
always #20 i_clk_2=~i_clk_2;

reg [7:0] II0;
always@(posedge i_clk)
begin
if(i_rst)
begin
II0<=0;
jj<=0;
end
else
begin
if(jj<=66536+1078 & jj>=1079)
i_en<=1'b1;
else
i_en<=1'b0;
II0<=image_buff[jj];
jj<=jj+1;
end
end

tops tops_u(
.i_clk (i_clk),
.i_clk_4 (i_clk_4),
.i_clk_2 (i_clk_2),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_I0 (II0),
.o_image (o_image)
);

reg[19:0]cnts;
always @(posedge i_clk_4 or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
cnts<=20'd0;
end
else begin
cnts<=cnts+20'd1;
end
end

integer fout1;
integer fout2;
initial begin
fout1 = $fopen("flager.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk_4)
begin
if(cnts <= 66514*4)
begin
$fwrite(fout1,"%d\n",o_image);
end
else
begin
$fwrite(fout1,"%d\n",0);
end

end

endmodule

```

相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 异构计算
m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件
本文介绍了使用VIVADO 2019.2仿真的多通道FIR滤波器设计。展示了系统RTL结构图,并简述了FIR滤波器的基本理论,包括单通道和多通道的概念、常见结构及设计方法,如窗函数法、频率采样法、优化算法和机器学习方法。此外,还提供了Verilog核心程序代码,用于实现4通道滤波器模块,包含时钟、复位信号及输入输出接口的定义。
28 7
|
2月前
|
传感器 算法 计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到&quot;hand.txt&quot;文件。
|
1天前
|
算法 TensorFlow 算法框架/工具
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要,主要包括四部分:展示了四张算法运行的效果图;提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a;介绍了算法理论,即基于直方图的图像阈值分割,通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域;并提供了部分Verilog代码,该代码读取图像数据,进行处理,并输出结果到&quot;result.txt&quot;以供MATLAB显示图像分割效果。
|
6天前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容展示了FPGA实现图像累积直方图的算法。使用Vivado2019.2和matlab2022a,通过FPGA的并行处理能力优化图像处理。算法基于像素值累加分布,计算图像中像素值小于等于特定值的像素个数。核心代码为`test_image`模块,读取二进制图像文件并传递给`im_hist`单元,生成直方图和累积直方图。
|
15天前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于直方图相似性的图像分类算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包含了一段关于图像处理算法的摘要,主要包括: 1. 展示了MATLAB和FPGA的测试结果图像,显示了图像读取完成的标志和相似性指标,其中图1与图2有较强相似性,图1与图3相似性较弱。 2. 算法使用的是vivado 2019.2和matlab 2022A版本。 3. 算法原理涉及图像直方图统计和直方图相似性度量,通过计算直方图的差异来衡量图像相似度,FPGA实现包括图像采集、直方图计算、比较和分类决策步骤。 4. 提供了一个部分核心Verilog程序,用于读取图像数据并在FPGA上进行直方图相似性计算。
|
21天前
|
测试技术 C语言
网站压力测试工具Siege图文详解
网站压力测试工具Siege图文详解
27 0
|
2月前
|
测试技术
现代软件测试中的自动化工具与挑战
传统软件测试面临着越来越复杂的系统架构和不断增长的测试需求,自动化测试工具应运而生。本文将探讨现代软件测试中自动化工具的应用和挑战,深入分析其优势与局限性,为软件测试领域的发展提供思路和启示。
|
2月前
|
测试技术 持续交付
现代软件测试中的自动化工具应用与挑战
随着信息技术的快速发展,软件行业对于质量和效率的要求日益提高,自动化测试工具在软件开发过程中扮演着至关重要的角色。本文将探讨现代软件测试中自动化工具的应用现状以及所面临的挑战,旨在帮助开发人员更好地理解并充分利用这一技术手段。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】利用AI辅助工具提高软件测试效率与准确性
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。
|
2月前
|
jenkins 测试技术 持续交付
现代软件测试中的自动化工具与挑战
随着软件开发领域的不断发展,自动化测试工具在测试过程中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨现代软件测试中自动化工具的应用及面临的挑战,旨在帮助开发人员和测试人员更好地理解和应对自动化测试中的问题。