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2026年01月

• 01.13 23:30:42
  发表了文章 2026-01-13 23:30:42

  大模型微调技术入门：从核心概念到实战落地全攻略

  大模型微调是通过特定数据优化预训练模型的技术，实现任务专属能力。全量微调精度高但成本大，LoRA/QLoRA等高效方法仅调部分参数，显存低、速度快，适合工业应用。广泛用于对话定制、领域知识注入、复杂推理与Agent升级。主流工具如LLaMA-Factory、Unsloth、Swift等简化流程，配合EvalScope评估，助力开发者低成本打造专属模型。
• 01.06 17:25:09
  发表了文章 2026-01-06 17:25:09

  大模型微调技术入门：从核心概念到实战落地全攻略

  本课程系统讲解大模型微调核心技术，涵盖全量微调与高效微调（LoRA/QLoRA）原理、优劣对比及适用场景，深入解析对话定制、领域知识注入、复杂推理等四大应用，并介绍Unsloth、LLaMA-Factory等主流工具与EvalScope评估框架，助力从入门到实战落地。
• 01.05 21:22:53
  发表了文章 2026-01-05 21:22:53

  大模型微调技术入门：从核心概念到实战落地全攻略

  本课程系统讲解大模型微调核心技术，涵盖LoRA、QLoRA等高效方法，结合ComfyUI与主流工具实战，从数据准备到模型部署全流程落地，助力开发者低成本定制专属AI模型。