一个AI助手到底能做什么？

Qwen（通义千问）是阿里云开源的大型语言模型集合，目前有两个参数规模的模型：Qwen-7B和Qwen-14B。Qwen官方透出的评测中，在各项能力上都超过了同等大小的开源大语言模型，包括LLaMA，LLaMA2，ChatGLM2，Baichuan2，InternLM等。

本文所涉及的实验体验的就是怎么建设AI的外脑?向量数据库的核心价值:AI外脑

人工智能机器人已经在一些领域和市场上市了，但具体的时间表取决于各种因素，包括技术成熟度、市场需求、法规和伦理因素等。

近年来，大型神经网络模型如GPT-3、BERT和T5已经引领了人工智能领域的发展潮流。这些庞大的模型参数、深层网络结构和大规模训练数据的结合，使它们成为了自然语言处理、计算机视觉和其他领域的重要工具。本文将深入探讨大型神经网络模型的崛起、技术细节和实际应用。

通义万相大模型，已开启定向邀测！

2023年5月25日，蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上，正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”，将联合打造基于国产大模型的智能办公。

本文介绍了如何利用阿里云云函数计算（FC）快速构建一个强大的通义千问AI助手。通过阅读本文，您将能够利用阿里云云函数计算（FC）快速体验义千问AI助手。

迈瑞医疗三季度或迎转机，企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证，15秒极速签署，多端适配、司法认可，助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域，AI赋能成关键。政策推动下，技术创新驱动业务新增长。

Aipy多协议弱口令爆破调度系统针对传统单协议工具碎片化、管理低效等问题，集成HTTP、SSH、MySQL等协议支持，提供图形化统一操作界面。其核心特性包括：动态资源分配的任务调度、实时可视化进度监控、智能账户锁定识别及HTML结果导出。通过上传自定义字典、配置并发数等功能，实现高效爆破，解决了多协议切换中断、人工追踪进度等痛点，为渗透测试提供自动化解决方案。

Aipy是一款本地部署、隐私性强的垂直型Agent，结合LLM与Python能力，可操控局域网设备、调用任意模型且成本低廉。本文介绍其通过分析“训练数据集.csv”学习糖尿病特征，判断“病人数据集.csv”中的潜在患者，并标记风险。过程中，Aipy快速拆解任务，在表格中新增“糖尿病风险”和“概率”列，以0/1直观展示结果，最终生成预测文件，整个流程仅耗时5分钟，高效且实用。

本文介绍了通义灵码作为AI编程伙伴的革命性意义及其技术特点。基于阿里云通义代码大模型CodeQwen1.5，它具备多模态代码理解、意图推理和跨语言知识融合能力，可重构开发者工作流，从智能编码到Debug预警再到文档自动化全面提升效率。数据显示，其能将常规开发时间缩短60%，错误率下降43%，新技术上手速度提升2倍。未来，通义灵码将推动需求-代码双向翻译、架构自演进等全新编程形态，助力开发者聚焦更高价值领域，开启人机共生的编程新时代。

2024年12月20日，中央网信办公布第九批深度合成算法名单。分析显示，教育、智能对话、医疗健康和图像生成为核心应用领域。文本生成占比最高（57.56%），涵盖智能客服、法律咨询等；图像/视频生成次之（27.32%），应用于广告设计、影视制作等。北京、广东、浙江等地技术集中度高，多模态融合成未来重点。垂直行业如医疗、教育、金融加速引入AI，提升效率与用户体验。

作为一名企业开发人员，我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**：-t功能能识别并解释常用端口，但界面操作需优化；-f功能成功完成自定义任务（如查找并清理大日志文件），但交互流程不够连续；管道功能表现最佳，支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验，提升交互性。

OS Copilot 使用体验评测报告

通义灵码在物联网项目中的实战应用

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研，旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台，利用自然语言处理、多模态融合等技术，实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等，服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护，同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向，为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

指针作为函数参数时，可以实现输入和输出的双重功能。通过指针传递变量的地址，函数可以修改外部变量的值，实现输出；同时，指针本身也可以作为输入，传递初始值或状态。这种方式提高了函数的灵活性和效率。

【10月更文挑战第15天】

【10月更文挑战第11天】

本文探讨了汉字在互联网和大模型时代的挑战与机遇，分析了汉字在创造新词、自然语言处理等方面的局限性，并提出了“新中文”概念，包括二维部首组合法、拼音化与语调简化等创新方法，旨在保留汉字文化精髓的同时，提升其在数字时代的适应性和处理效率。

在C语言中，`enum`（枚举类型）允许用户定义包含命名整数常量的数据类型，提高了代码的可读性和可维护性。通过关键字`enum`定义枚举，如`enum Color {RED, GREEN, BLUE}`。枚举值默认从0开始递增，也可自定义。枚举类型实际上是整型的别名，可用于简化代码并限制变量的具体取值范围。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年5月13日统计）共有15个项目上榜。根据开发语言分类，项目数量如下：TypeScript 项目最多，共5个；其次是Python项目4个；HTML项目2个；Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能，包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。

Flux AI 是一款支持多种风格的 AI 图像生成器。它使用先进的基于变换器的管道模型来实现高质量、精确的输出。它具有用户友好的界面，适合专业人士和业余爱好者。Flux AI 可以快速将文本提示转换为精确的图像，从而提高创作效率。

【8月更文挑战第10天】

当方法间无依赖需提升执行效率时，可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发，其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示，四个耗时方法并行执行仅需4秒，相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。

Java后端开发者兼技术负责人反馈，OS Copilot简化了系统操作和脚本编写，上手简单，给予新手友好体验。工作效能提升明显，评分8分。愿意推荐并期待开源，愿参与开发。基础命令问答、辅助执行和代码分析功能突出。相比其他产品，响应快、内容详尽，但局限于Linux。期望支持更多OS、IDE插件及图形化界面。尚未体验与其他产品联动，但看好其潜力。

利用代码智能生成技术，提升工作效率。

【6月更文挑战第5天】TinyLLaVA Factory是新推出的开源模块化代码库，简化小规模多模态模型的设计与训练，采用工厂模式，允许用户通过添加或替换少量文件轻松重构模型组件，提高开发效率。该库支持定制LMMs并提供训练配方，通过模块化和开源促进社区合作，已实验证实在复现性能上与原始模型相当。尽管面临兼容性等挑战，但其前瞻性的技术路线图确保了其在AI领域的相关性和活力。论文链接：[arxiv.org/abs/2405.11788](https://arxiv.org/abs/2405.11788)

灵码

阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力，与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas（模型即服务）产品集成与被集成合作，旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案，而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。

AI程序员入职阿里云