Github 2024-07-22 开源项目周报Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-07-22统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程

• 创建周期：476 天
• 协议类型：Other
• Star数量：63556 个
• Fork数量：7731 次
• 关注人数：63556 人
• 贡献人数：137 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/krahets/hello-algo.git
• 项目首页: https://hello-algo.com

《Hello 算法》是一本开源的、面向初学者的关于数据结构与算法的教程，采用动画图解和可运行的代码示例，支持多种编程语言。该项目旨在提供清晰易懂的内容，学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。鼓励读者互相学习，通常会在两天内回复问题和评论。

Prisma：Node.js和TypeScript的下一代ORM

• 创建周期：1859 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：38247 个
• Fork数量：1483 次
• 关注人数：38247 人
• 贡献人数：239 人
• Open Issues数量：3113 个
• Github地址：https://github.com/prisma/prisma.git
• 项目首页: https://www.prisma.io

Prisma是Node.js和TypeScript的下一代ORM，提供Prisma Client用于自动生成和类型安全的查询构建，Prisma Migrate用于声明性数据建模和迁移，以及Prisma Studio用于查看和编辑数据库中数据的GUI。它可以用于任何Node.js或TypeScript后端应用程序，包括无服务器应用程序和微服务，支持各种类型的API。Prisma还提供Prisma Accelerate用于全局数据库缓存和可扩展的连接池，以及Prisma Pulse用于实时数据库事件和类型安全订阅。

后现代模态文本编辑器

• 创建周期：1328 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Mozilla Public License 2.0
• Star数量：27484 个
• Fork数量：1993 次
• 关注人数：27484 人
• 贡献人数：424 人
• Open Issues数量：1159 个
• Github地址：https://github.com/helix-editor/helix.git
• 项目首页: https://helix-editor.com

一款用Rust编写的后现代模态文本编辑器，深受Kakoune和Neovim启发。它具有类似Vim的模态编辑、多重选择、内置语言服务器支持和智能的增量语法高亮。它主要是一个基于终端的编辑器，但旨在通过wgpu或skulpin探索自定义渲染器。

Tiptap编辑器：无头富文本编辑器套件

• 创建周期：2154 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：25003 个
• Fork数量：2093 次
• 关注人数：25003 人
• 贡献人数：320 人
• Open Issues数量：550 个
• Github地址：https://github.com/ueberdosis/tiptap.git
• 项目首页: https://tiptap.dev

Tiptap编辑器是一个无头、框架不可知的富文本编辑器，可以通过扩展进行定制和扩展。它基于ProseMirror库，提供了完全的设计自由度，没有固定的用户界面。它由协作开源后端Hocuspocus进行补充，两者共同构成了Tiptap Suite的基础。

Langflow: 人工智能应用程序的动态图构建和部署工具

• 创建周期：432 天
• 开发语言：JavaScript, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：16600 个
• Fork数量：2464 次
• 关注人数：16600 人
• 贡献人数：87 人
• Open Issues数量：140 个
• Github地址：https://github.com/langflow-ai/langflow.git
• 项目首页: http://www.langflow.org

Langflow是一个基于动态图的工具，用于构建和部署人工智能应用程序，具有模块化和交互式设计，鼓励快速实验和原型设计。它提供文档、社区和通过pip进行简便安装。用户可以通过将组件拖放到画布上创建流程，通过编辑参数进行探索，并将流程导出为JSON文件。此外，Langflow还提供了用于管理和配置的命令行界面（CLI）。

Tabby: 自托管的AI编码助手

• 创建周期：310 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：15151 个
• Fork数量：575 次
• 关注人数：15151 人
• 贡献人数：48 人
• Open Issues数量：133 个
• Github地址：https://github.com/TabbyML/tabby.git
• 项目首页: https://tabby.tabbyml.com/

Tabby是一款自托管的AI编码助手，提供了一个开源和本地化的GitHub Copilot替代方案。它是自包含的，无需DBMS或云服务，提供了OpenAPI接口，易于与现有基础设施（例如云IDE）集成，并支持消费级GPU。

FlashAttention和FlashAttention-2: 快速且内存高效的注意力机制

• 创建周期：789 天
• 开发语言：Python, C++
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：12338 个
• Fork数量：1094 次
• 关注人数：12338 人
• 贡献人数：71 人
• Open Issues数量：469 个
• Github地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git

该存储库提供了FlashAttention和FlashAttention-2的官方实现，这些机制是快速且内存高效的精确注意力机制。FlashAttention专注于具有IO感知的快速和内存高效的精确注意力，而FlashAttention-2旨在通过更好的并行性和工作分区实现更快的注意力。

pytube: 轻量级、无依赖的YouTube视频下载工具

• 创建周期：4503 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：10881 个
• Fork数量：2401 次
• 关注人数：10881 人
• 贡献人数：98 人
• Open Issues数量：617 个
• Github地址：https://github.com/pytube/pytube.git
• 项目首页: https://pytube.io

pytube是一个轻量级的、无依赖的Python库和命令行实用程序，用于下载YouTube视频。它正在积极寻求贡献者，并欢迎通过问题报告或拉取请求提出改进意见。

STORM: 利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章

• 创建周期：22 天
• 开发语言：HTML
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1070 个
• Fork数量：101 次
• 关注人数：1070 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/stanford-oval/storm.git
• 项目首页: https://arxiv.org/abs/2402.14207

STORM是一个由LLM驱动的知识整理系统，它研究一个主题并生成带引用的全文报告。该存储库包含了一篇在NAACL 2024上发表的论文的代码，题为“利用大型语言模型从零开始撰写类似维基百科的文章”的作者是Yijia Shao，Yucheng Jiang，Theodore A. Kanell，Peter Xu，Omar Khattab和Monica S. Lam。

Dev-Books存储库：开发和编程书籍精选

• 创建周期：1275 天
• Star数量：5552 个
• Fork数量：1161 次
• 关注人数：5552 人
• 贡献人数：30 人
• Open Issues数量：18 个
• Github地址：https://github.com/free-educa/books.git

Dev-Books存储库是一个精心策划的与开发和编程相关的书籍收藏，迎合有志成为程序员的人、经验丰富的开发人员，或者对保持最新软件变化和趋势感兴趣的任何人。

Git凭据管理器（GCM）- 跨平台Git凭据存储

• 创建周期：2067 天
• 开发语言：C#
• 协议类型：Other
• Star数量：6031 个
• Fork数量：1632 次
• 关注人数：6031 人
• 贡献人数：63 人
• Open Issues数量：99 个
• Github地址：https://github.com/git-ecosystem/git-credential-manager.git

Git凭据管理器（GCM）是一个安全的跨平台Git凭据存储，可用于GitHub、Azure Repos和其他流行的Git托管服务进行身份验证。它旨在为Windows、macOS和Linux提供一致且安全的身份验证体验，包括多因素认证。GCM支持Azure DevOps、Bitbucket、GitHub和GitLab，并取代了基于.NET Framework的Git凭据管理器（适用于Windows）和基于Java的Git凭据管理器（适用于Mac和Linux）。

Crawlee: Python网络爬虫和浏览器自动化库

• 创建周期：186 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1399 个
• Fork数量：84 次
• 关注人数：1399 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：50 个
• Github地址：https://github.com/apify/crawlee-python.git
• 项目首页: https://crawlee.dev/python/

Crawlee是一个用于Python的开源网络爬虫和浏览器自动化库，可帮助构建可靠的爬虫。它可以提取用于人工智能、LLMs、RAG或GPTs的数据，并从网站上下载各种文件类型。它与BeautifulSoup、Playwright和原始HTTP一起工作，支持带代理轮换的headful和headless模式。该库覆盖了整个爬取和抓取过程，可以创建快速且几乎类似人类的爬虫，可以绕过现代机器人保护。它还提供丰富的配置选项，可进行定制。

Composio: 为代理商提供强大工具的开源项目

• 创建周期：150 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：2809 个
• Fork数量：941 次
• 关注人数：2809 人
• 贡献人数：23 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/ComposioHQ/composio.git
• 项目首页: https://docs.composio.dev

Composio是一个开源项目，为代理商提供强大的工具来处理复杂的任务。它提供了关键功能，Python和JavaScript的入门指南，以及例如竞争对手研究者和待办事项到日历等示例。该项目还强调了贡献、行为准则、链接和许可信息。

LLM图构建器

• 创建周期：189 天
• 开发语言：Jupyter Notebook, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1075 个
• Fork数量：162 次
• 关注人数：1075 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：75 个
• Github地址：https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder.git
• 项目首页: https://neo4j.com/labs/genai-ecosystem/llm-graph-builder/

LLM图构建器是一个开源项目，专注于使用语言模型模型（LLMs）从非结构化数据构建知识图。该项目旨在创建一个知识图构建应用程序，能够高效地从非结构化数据生成知识图。

MinerU - 开源高质量数据提取工具

• 创建周期：144 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：849 个
• Fork数量：81 次
• 关注人数：849 人
• 贡献人数：9 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/opendatalab/MinerU.git
• 项目首页: https://opendatalab.com/OpenSourceTools

MinerU是一个开源数据提取工具，为PDF、网页和电子书提供高质量的提取支持。