阿里云通义千问多模态大模型正式开源！效果演示+模型推理
点击下方链接，即可使用Qwen-VL开源模型： 开源地址： ModelScope魔搭社区： Qwen-VL https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL/summary Qwen-VL-Chat https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL-Chat/summary HuggingFace： Qwen-VL https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL Qwen-VL-Chat https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-Chat GitHub： https://github.com/QwenLM/Qwen-VL ModelScope“创空间”模型体验： https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary
通义千问开源第二波！多模态来啦！（内含魔搭最佳实践）
近期，通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区，Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。
社区供稿 | 10G显存，通义千问-7B-int4消费级显卡最佳实践
在魔搭社区，通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型，Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于，它能够实现几乎无损的性能表现，模型大小仅为5.5GB，内存消耗低，速度甚至超过BF16。
通义千问7B-基于本地知识库问答
上期，我们介绍了通义千问7B模型的微调+部署方式，但在实际使用时，很多开发者还是希望能够结合特定的行业知识来增强模型效果，这时就需要通过外接知识库，让大模型能够返回更精确的结果。
通义千问---计算巢专属部署上线啦
继海外开源大模型体系推出并实现商用化后，8月3日，阿里云宣布其自研的大模型通义千问正式开源，成为首个宣布大模型开源的大型中国互联网科技公司。具体来看，通义千问70亿参数的通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，均上架在AI模型社区魔搭ModelScope，开源、免费、可商用。8.8日，计算巢上线通义千问专属部署方案，3分钟完成一键部署体验方案实践登录阿里云计算巢控制台，进入Sta
通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
众所周知，自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一，近年来也引起了广泛的关注和讨论，那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。
通义大模型：打造更智能、更灵活的自然语言处理技术
大家好，今天我想向大家介绍一款备受瞩目的自然语言处理技术——通义大模型。作为一种基于深度学习的人工智能技术，通义大模型能够模拟人类的思维方式，实现更智能、更灵活的自然语言处理，为我们的生活和工作带来了极大的便利。
如何训练属于自己的“通义千问”呢？
大模型的风潮还未停歇，国内大模型的研发也正如火如荼地开展着。你试用过哪些大模型呢？你觉得哪一款产品最适合开发者呢？你有想过训练出自己的大模型吗？这不就来了！ 通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用。点击链接，立即开启模型开源之旅：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary
