智能对话机器人(通义版)会话接口API使用Quick Start
本文主要演示了如何使用python脚本快速调用智能对话机器人API接口，在参数获取的部分给出了具体的获取位置截图，这部分容易出错，第一次使用务必仔细参考接入参数获取的位置。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代，人工智能（AI）已从科幻概念变为现实，尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架，大幅减少需求分析与设计工作量。同时，智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率，基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段，自动发现并修正潜在错误，确保软件质量的同时减轻开发者负担。
为什么要学习大模型？
本文深入探讨了大模型的学习意义、应用需求及训练方法，帮助读者理解其底层逻辑与潜力。通过类比PPT和Excel在职场中的重要性，强调掌握大模型技能对未来职业发展的关键作用。文章还分析了LLM微调的必要性及其在企业内外部场景的应用价值，如智能客服、游戏NPC等。此外，专栏专注于ChatGPT与通义千问的训练原理，提供系统化的学习路径，适合从零基础到进阶的不同人群。无论想提升工作效率还是从事相关工程开发，都能从中受益。内容收录于[Github](https://github.com/Java-Edge/Java-Interview-Tutorial)，欢迎关注！
浅谈Serverless IDE
Serverless IDE 是专为无服务器架构设计的集成开发环境，简化开发者构建、测试与部署流程。其核心功能包括项目管理模板、多语言支持的代码编辑、本地模拟调试、云服务集成、一键部署、日志监控及插件扩展等。通过这些功能，Serverless IDE 提升开发效率、降低学习成本、加强团队协作并确保应用质量。流行的选择有 Serverless Framework Dashboard、AWS Cloud9 及 Visual Studio Code 配套插件。随着无服务器技术的发展，Serverless IDE 将扮演更加关键的角色。
使用通义灵码写了一个多线程工具类，通义灵码处于什么水平
当方法间无依赖需提升执行效率时，可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发，其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示，四个耗时方法并行执行仅需4秒，相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。
