通义灵码是基于通义大模型的AI研发辅助工具，提供代码智能生成、研发问答、多文件修改等功能，帮助开发者提高编码效率。本文通过手把手教程，使用通义灵码开发一个简单的Python时钟程序，展示其高效、智能的编码体验。从环境准备到代码优化，通义灵码显著降低了开发门槛，提升了开发效率，适合新手和资深开发者。最终，你将体验到AI加持下的便捷与强大功能。

AI大模型面临核心安全问题，包括模型内在风险（如欺骗性对齐、不可解释性和模型幻觉）、外部攻击面扩大（如API漏洞、数据泄露和对抗性攻击）及生成内容滥用（如深度伪造和虚假信息）。应对方案涵盖技术防御与优化、全生命周期管理、治理与行业协同及用户教育。未来需关注动态风险适应、跨领域协同和量子安全预研，构建“技术+管理+法律”三位一体的防护体系，推动AI安全发展。

随着算法备案要求的完善，企业常因使用网上廉价模板而遭遇审核通过率低、问题增多的困境。本文分析了审核不通过的原因，包括模板缺乏针对性、审核标准严格、审核人员主观差异及企业准备不足等，并提出建议：深入了解备案要求、准备详尽材料、避免通用模板、寻求专业帮助。备案后还需持续合规管理，确保算法服务安全运行。

通义两大模型，正式开源！

通义万相，开源！

通义大模型合作计划升级发布

DeepSeek R1是基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型，2025年1月20日发布并开源，遵循MIT License。它在自然语言处理等任务上表现出色，高效提取特征，缩短训练时间。阿里云推出的满血版方案解决了服务器压力问题，提供100万免费token，云端部署降低成本，用户可快速启动体验。虽然回答速度有待提升，但整体表现优异，备受关注。

招商银行X通义大模型，2024年度AI最佳实践案例！

雷鸟创新X阿里云：AR眼镜接入通义大模型！

本文介绍如何使用DIFY搭建数据分析自动化流程，实现从输入需求到查询数据库、LLM分析再到可视化输出的全流程。基于经典的employees数据集和DIFY云端环境，通过LLM-SQL解析、SQL执行、LLM数据分析及ECharts可视化等模块，高效完成数据分析任务。此方案适用于人力资源分析、薪酬管理等数据密集型业务，显著提升效率并降低成本。

本文介绍如何在Microsoft Word中通过宏接入DeepSeek，实现自动化文本处理。首先确保具备Word 2016及以上版本、DeepSeek API密钥和VBA基础。接着，从豆包平台获取API密钥及模型ID，并在Word中启用开发者选项和宏功能。最后，编写VBA宏代码调用DeepSeek API，完成文本分析与处理。

珠宝设计师专用的大模型是否需要备案？本文解析大模型备案与算法备案的区别及法规边界。大模型备案针对公众服务，仅面向专业设计师可暂缓；但算法备案必须完成。涉及深度合成类算法的企业需在30日内备案。合规不仅是义务，更是提升企业竞争力的关键。

《个人信息保护合规审计管理办法》由国家互联网信息办公室于2024年5月20日审议通过，自2025年5月1日起施行。该办法旨在规范个人信息保护合规审计活动，确保个人信息处理者遵守相关法律法规，保护个人权益。主要内容包括：个人信息处理者的合规审计义务、特定情况下强制审计要求、专业机构的资质与责任、以及对违规行为的处罚措施等。此外，还明确了处理超过1000万人个人信息的企业需每两年至少进行一次合规审计，并对敏感信息处理、未成年人信息保护、跨境数据传输等方面提出了具体要求。

国家网信办发布《个人信息保护合规审计管理办法》，自2025年5月1日起施行。该办法适用于所有在中国境内处理个人信息的主体，特别是处理超1000万人信息的企业需每两年审计一次。触发审计情形包括重大风险、侵害个人权益或大规模信息泄露。企业可自行或委托专业机构审计，报告需报送相关部门。违规将依据《个人信息保护法》处理，严重者追究刑事责任。此举旨在保护个人隐私、规范企业运营，提升公众信任。企业和个人应积极响应，共同营造安全可信的数字环境。

在AI快速发展的今天，算法备案成为企业合规运营的关键。本文通过五个案例解析接入DeepSeek是否需备案：1) 微调模型需备案，流程4-6个月；2) 面向公众服务需备案；3) 内部使用通常无需备案；4) 个人自用无需备案；5) 面向特定专业人士通常无需备案。了解这些要求，确保企业在享受AI红利的同时合规运营，规避风险。

2025年2月18日，阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1（671B）与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B大模型。此举显著提升平台的数据处理、分析和治理能力，简化数据开发流程，并支持智能数据查询、自动化报告生成等应用场景，推动企业级数据治理智能化进程，助力企业实现数据驱动的创新发展。

Ai好记融合DeepSeek大模型，带来知识管理新纪元。视频秒变知识胶囊，外语资料自动转母语，一键构建思维导图。六大核心能力包括结构化笔记、AI播客、全平台解析等，全面提升学习和工作效率。立即登录aihaoji.com体验！

本文介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式及API接入。首先，通过下载Ollama平台部署DeepSeek-R1模型，提供7种不同参数版本（1.5b至671b），用户可根据硬件选择合适的模型大小。接着，文章详细描述了如何在终端运行命令启动模型，并通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，实现本地和云端模型的交互。最后，提及了DeepSeek官网和集成工具如POE的使用，帮助用户更好地利用DeepSeek进行开发和应用。

中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。

刚接触AI和PyTorch，理解“张量（Tensor）”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组，但更强大，尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据，还能进行复杂运算，是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性，对学习PyTorch至关重要。

算法备案文档撰写中，许多开发者遇到越改问题越多的困境。主要原因包括：缺乏明确指导标准、对算法理解不深、部门间沟通协作不足、审核反馈机制缺失及撰写人员专业性不足。为解决这些问题，建议深入学习备案要求、加强算法研究、建立有效沟通机制、严格审核反馈，并寻求专业人士帮助。通过这些方法，可以提高文档质量，确保顺利通过审核。

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作为一名公司的研发人员，我体验了OS Copilot的安装与使用。尽管我的工作主要涉及前后端开发，对云服务有一定了解。OS Copilot的安装过程直观顺利，但目前支持的操作系统较少。通过-t和-f功能，可以快速测试命令输出、处理批量任务及调试脚本，显著提升了工作效率。然而，管道功能在实际应用中存在识别文件路径的问题，有待改进。总体而言，OS Copilot极大地提高了我的运维效率，并成为开发中的有效工具，我对它的未来潜力充满信心。

我是一名公司前端开发人员，专注于官网和H5页面的开发，涵盖页面构建、交互逻辑及性能优化。主要负责静态和移动端页面开发，不直接涉及云资源运维，但在项目部署时会接触云服务器。 关于Copilot的使用体验：安装过程顺畅，目前功能较少，建议增加更多功能和中文支持。核心功能包括-t代理模式（实现黑客帝国代码瀑布效果但未达预期）、-f读取文件（生成随机字符接近目标但仍需改进）和管道功能（稳定性欠佳）。总体而言，-t/-f选项实用，管道功能需完善。

作为一名企业开发人员，我最近测试了 OS Copilot 的 -t、-f 功能及管道功能。-t 功能能正确识别并解释端口号，但界面操作需优化；-f 功能成功完成自定义任务，但在交互连续性上有待改进；管道功能表现最佳，支持简便的自定义任务操作。建议在 -t 功能中增加交互入口，并优化 -f 功能的后续操作体验。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

随着人工智能的发展，企业接入第三方模型提升业务能力的现象日益普遍，但算法备案问题引发诸多讨论。根据相关法规，无论使用自研或第三方模型，只要涉及向中国境内公众提供算法推荐服务，企业均需履行备案义务。这不仅因为服务性质未变，风险依然存在，也符合监管要求。备案内容涵盖模型基本信息、算法优化目标等，且需动态管理。未备案可能面临法律和运营风险。建议企业提前规划、合规管理和积极沟通，确保合法合规运营。

在数字化时代，算法推动社会发展，但也带来了信息茧房、大数据杀熟等问题。中央网信办发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，针对六大算法问题进行整治，明确企业需落实算法安全主体责任，建立健全审核与管理制度，并对算法进行全面审查和备案。企业应积极自查自纠，确保算法合规透明，防范风险，迎接新机遇。

在前两篇文章中，我分别讲解了如何将产品上架到 Chrome Web Store 和 Firefox Add-ons。今天，我们将继续探索另一个重要的浏览器插件市场——Microsoft Edge 插件商店。如果你已经熟悉 Chrome 和 Firefox 插件的上架流程，那么这篇文章会让你更快上手 Edge 插件的发布。同时，我也会在关键环节与 Chrome 和 Firefox 进行对比，帮助你更好地理解三者的异同。

在AI高速发展的时代，算法备案是产品上线的必备资质。本文分享了如何在短短一个多月内一次性通过算法备案的成功经验。筹备阶段包括网站注册、公司资料准备、算法制度及安全保障的制定；技术资料准备阶段确保算法描述清晰、流程精确、风险防控到位；提交后耐心等待审核结果，最终成功公示。关键在于充分准备和团队协作，希望这些经验能助你顺利通过备案。