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9月前
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移动开发 运维 前端开发
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操作系统智能助手OS Copilot新功能

我是一名公司前端开发人员,专注于官网和H5页面的开发,涵盖页面构建、交互逻辑及性能优化。主要负责静态和移动端页面开发,不直接涉及云资源运维,但在项目部署时会接触云服务器。 关于Copilot的使用体验:安装过程顺畅,目前功能较少,建议增加更多功能和中文支持。核心功能包括-t代理模式(实现黑客帝国代码瀑布效果但未达预期)、-f读取文件(生成随机字符接近目标但仍需改进)和管道功能(稳定性欠佳)。总体而言,-t/-f选项实用,管道功能需完善。

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9月前
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Shell 测试技术 UED
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云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能

作为一名企业开发人员,我最近测试了 OS Copilot 的 -t、-f 功能及管道功能。-t 功能能正确识别并解释端口号,但界面操作需优化;-f 功能成功完成自定义任务,但在交互连续性上有待改进;管道功能表现最佳,支持简便的自定义任务操作。建议在 -t 功能中增加交互入口,并优化 -f 功能的后续操作体验。

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9月前
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算法 搜索推荐 安全
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不属于五种算法是否无需备案?一文读懂算法备案的真相

在数字化时代,算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题,我国出台了算法备案制度,规范算法使用,保护用户权益。五种常见算法(生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策)需备案,但其他类型算法在特定情况下也需备案,如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任,企业应严格遵守规定,确保合规运营。算法备案不仅是法律要求,更是企业对社会责任的体现。

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9月前
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人工智能 算法 搜索推荐
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单纯接入第三方模型就无需算法备案了么?

随着人工智能的发展,企业接入第三方模型提升业务能力的现象日益普遍,但算法备案问题引发诸多讨论。根据相关法规,无论使用自研或第三方模型,只要涉及向中国境内公众提供算法推荐服务,企业均需履行备案义务。这不仅因为服务性质未变,风险依然存在,也符合监管要求。备案内容涵盖模型基本信息、算法优化目标等,且需动态管理。未备案可能面临法律和运营风险。建议企业提前规划、合规管理和积极沟通,确保合法合规运营。

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9月前
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算法 安全 大数据
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【算法合规新时代】企业如何把握“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动?

在数字化时代,算法推动社会发展,但也带来了信息茧房、大数据杀熟等问题。中央网信办发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》,针对六大算法问题进行整治,明确企业需落实算法安全主体责任,建立健全审核与管理制度,并对算法进行全面审查和备案。企业应积极自查自纠,确保算法合规透明,防范风险,迎接新机遇。

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10月前
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Web App开发 人工智能 数据安全/隐私保护
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Microsoft Edge 插件上架发布全流程指南

在前两篇文章中,我分别讲解了如何将产品上架到 Chrome Web Store 和 Firefox Add-ons。今天,我们将继续探索另一个重要的浏览器插件市场——Microsoft Edge 插件商店。如果你已经熟悉 Chrome 和 Firefox 插件的上架流程,那么这篇文章会让你更快上手 Edge 插件的发布。同时,我也会在关键环节与 Chrome 和 Firefox 进行对比,帮助你更好地理解三者的异同。

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10月前
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人工智能 算法 安全
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【独家解密】如何在一个多月内高效完成多模态算法备案?一次性通过攻略大公开

在AI高速发展的时代,算法备案是产品上线的必备资质。本文分享了如何在短短一个多月内一次性通过算法备案的成功经验。筹备阶段包括网站注册、公司资料准备、算法制度及安全保障的制定;技术资料准备阶段确保算法描述清晰、流程精确、风险防控到位;提交后耐心等待审核结果,最终成功公示。关键在于充分准备和团队协作,希望这些经验能助你顺利通过备案。

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10月前
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移动开发 前端开发 测试技术
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操作系统智能助手OS Copilot新功能

我是一名专注于公司官网和H5页面开发的前端工程师,主要负责页面构建、交互逻辑及性能优化。近期使用GitHub Copilot进行开发辅助,体验如下: 1. **安装与初步使用**:安装过程顺利,但目前功能较少,建议增加更多功能和中文支持。 2. **核心功能体验**: - **-t 代理模式**:尝试实现《黑客帝国》代码瀑布效果,但未能完全达到预期。 - **-f 文件读取**:通过文件描述需求,生成随机字符文本,接近目标但仍需改进。 - **管道功能**:处理代码解释时稳定性欠佳,有待完善。 总体而言,Copilot的-t/-f选项实用,但连续对话和管道功能还需提升。

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10月前
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前端开发 运维 应用服务中间件
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操作系统智能助手OS Copilot新功能

作为一名公司的研发人员,我虽主要从事前后端开发,但也对云服务有所了解。在安装并体验OS Copilot的过程中,我深刻感受到其强大功能和便捷性。安装过程顺利直观,-t功能可快速测试命令输出,节省时间并提供有益信息;-f功能提升了批量任务处理和调试脚本的效率;管道功能虽有改进空间,但整体显著提升工作效率,特别是在处理复杂脚本和自动化任务时,减少了错误率。我相信OS Copilot未来潜力巨大,期待其进一步优化。

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10月前
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Shell 测试技术 UED
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云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能

作为一名企业开发人员,我最近使用OpenSUSE Copilot进行了功能测试。**测试结果**:-t功能能识别并解释常用端口,但界面操作需优化;-f功能成功完成自定义任务(如查找并清理大日志文件),但交互流程不够连续;管道功能表现最佳,支持复杂任务。建议优化-t和-f功能的用户体验,提升交互性。

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主体备案驳回的那些事儿:经验教训与建议

我们在办理算法备案时,因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办,得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请,经过十几天的审核,成功驳回并重新提交备案。经验教训:内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。

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10月前
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人工智能 运维 应用服务中间件
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OS Copilot测评报告

作为一名全栈开发,我在日常维护阿里云服务器时遇到了不少Linux操作难题。最近尝试了阿里云推出的OS Copilot,基于大模型的AI助手,大大简化了运维工作。通过简单的对话式命令,如“co nginx是否安装”和“co 将nginx设置为开启自启动 -t”,轻松完成任务。甚至可以通过文件定义复杂任务,如解析日志并提取攻击IP。OS Copilot显著提升了效率,降低了学习成本,真是运维利器!

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10月前
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运维 监控
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操作系统智能助手OS Copilot新功能测评报告

作为一名运维开发工程师,我主要负责公司服务器和云资源的管理、故障排查、监控和性能优化。日常工作中常用Ansible管理多台服务器,但需记忆大量命令参数,复杂任务还需编写脚本,较为繁琐。 总体来看,OS Copilot在处理简单任务和提供指导方面表现出色,但在复杂任务处理上仍需改进。

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算法备案提示主体名称已被填报,请修改后再进行填报怎么办?

在数字化浪潮中,算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示,原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题,企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工,确保备案流程顺利进行。

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10月前
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弹性计算 运维 Ubuntu
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阿里云 OS Colilot 使用方法及评测

作为一名后端研发工程师兼公司运维,我经常使用阿里云维护服务器和管理云服务。最近尝试了OS Copilot的-f/-t/管道功能 此外,我还测试了普通模式、自动模式、文件定义任务及命令解释功能。其中自动模式表现出色,而文件定义任务和默认英文解释则存在问题。总体而言,OS Copilot在某些方面显著提高了运维效率,但仍需改进。

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10月前
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算法 搜索推荐 安全
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通过算法备案之后就万事大吉了么?

在数字化时代,算法成为互联网企业的核心竞争力,但也带来了诸多风险。我国实施的算法备案制度是企业合规运营的起点,而非终点。备案后,企业还需严格遵守法规,保障用户知情权和选择权,避免个性化推送陷阱、隐私泄露、信息操纵等问题。同时,企业应加强自查自纠,完善算法管理制度,确保算法的公平性、透明性和安全性。监管部门也需加大治理力度,形成有效监管震慑,共同推动算法应用的健康发展。

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10月前
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人工智能 算法 安全
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中央网信办启动“清朗·2025年春节网络环境整治”专项行动

为营造喜庆祥和的春节网络氛围,中央网信办开展为期1个月的“清朗·2025年春节网络环境整治”行动。该行动聚焦春节期间网民常用平台,集中整治挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流及侵害消费者权益等6类问题,确保网络生态健康向上。各地网信部门将督促平台加强审核,管住算法推荐,严肃查处违法违规行为并曝光典型案例。

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10月前
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人工智能 自然语言处理 算法
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大模型备案、登记全流程攻略

在AI浪潮下,大模型技术迅猛发展,为各行业带来变革。为确保算法安全有序发展,需进行相关备案登记。具体包括:大模型备案(面向公众提供生成式服务)、大模型登记(借助第三方大模型)、算法备案(5类算法)及双新评估(舆论属性服务)。未及时备案将面临法律处罚,备案流程涉及属地初审、中央终审等环节,周期约3-4个月。境外模型和特定行业有额外限制,备案后仍需常态化安全管理。

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10月前
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人工智能 算法 搜索推荐
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算法备案全流程攻略:保姆级教程

在AI热潮下,算法成为互联网服务的核心驱动力,但也带来了大数据杀熟、算法歧视等问题。为规范行业发展,算法备案制度应运而生。该制度涵盖网站、APP等多种产品形式,要求企业在2个月内完成备案,依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规。未备案企业可能面临无法上线、罚款甚至刑罚的后果。备案流程包括注册、主体备案、信息填报及审核,确保算法合规运营。通过悬挂备案号、标识AI生成内容和定期自查,企业需持续维护算法安全与合规。

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10月前
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人工智能 运维 Linux
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AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新

AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新

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10月前
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弹性计算 运维 Linux
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OS Copilot 使用体验评测报告

OS Copilot 使用体验评测报告

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10月前
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弹性计算 运维
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阿里云 OS Copilot 评测报告

作为一名运维工程师,我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能,整体感受是“非常棒,但距离真正的一句话运维还有距离,未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查,直接给出结果,提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令,但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数,识别注释行,非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。

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10月前
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弹性计算 Ubuntu Linux
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OS Copilot 组件的使用

OS Copilot的安装使用

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10月前
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人工智能 弹性计算 运维
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OS Copilot

作为一名运维工程师,我发现OS Copilot安装便捷、文档详尽,适用于多种系统(如Debian)。其主要缺点是缺乏记忆性,无法记住之前的交互内容。然而,它能检测发行版并提出详细的解决方案,通过指令轻松执行,大大简化了日常运维工作。内嵌系统的优势使其对配置了解透彻,极大提升了工作效率。如果能改进记忆功能,将更有力地辅助甚至部分替代运维人员的工作。

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10月前
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人工智能 编解码
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通义万相2.1:VBench榜单荣登第一!阿里通义万相最新视频生成模型,支持生成1080P长视频

万相2.1是阿里通义万相最新推出的视频生成模型,支持1080P无限长视频生成,具备复杂动作展现、物理规律还原、艺术风格转换等功能。

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10月前
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弹性计算 自然语言处理 Ubuntu
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OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音

OS Copilot是由阿里云推出的操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行等功能,极大提升了Linux系统的使用效率。用户只需通过简单的命令或自然语言描述问题,OS Copilot即可快速提供解决方案并执行相应操作。例如,查询磁盘使用量等常见任务变得轻松快捷。此外,它还支持从文件读取复杂任务定义,进一步简化了操作流程。虽然在某些模式下可能存在小问题,但总体上大大节省了学习和操作时间,提高了工作效率。

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10月前
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并行计算
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关于qwen2-vl微调最佳实践

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10月前
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人工智能 自然语言处理 Java
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Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践

本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能,并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。

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10月前
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人工智能 自然语言处理 算法
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通义智文:文档应用赋能千行百业

通义智文是阿里巴巴推出的大规模文档处理技术体系,旨在提升生产力效率。最初作为阅读工具发布,现已发展为涵盖文档解析、理解、生成等多方面的技术平台。通义智文支持超长文档处理、多模态文本解析,并在法律、教育等领域提供专业服务。其创新算法如VGT版面分析和Layout-LM多模态模型,显著提升了文档处理精度。应用场景包括PPT创作、故事绘本生成及法律文书审查等,赋能千行百业。

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10月前
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编解码 Cloud Native 算法
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通义万相:视觉生成大模型再进化

通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型,涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级,采用Diffusion Transformer架构,提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持,大幅增强了画面表现力。此外,视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持,实现了更丰富的创意表达。未来,通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化,打造更加通用的视觉生成大模型。

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10月前
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人工智能
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2025年利用AI更好的辅助诉讼案件管理

### 2024年AI的破局与法律行业应用 随着ChatGPT、Kimi等大模型的出现,AI在语言理解和生成上取得显著突破。案件云平台推出「AI智能填充」功能,通过上传图片或PDF,AI能快速识别并提取关键信息,自动填充案件表单,极大提高了律师的工作效率和准确性。用户只需三步:创建案件、上传文件、确认信息,即可完成案件录入,告别繁琐输入,减少人工错误。

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11月前
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存储 JSON 安全
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使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成

使用Qwen进行自指令数据生成,通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥,配置ChatAgent和SelfInstructPipeline,基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器(如长度、关键词、标点符号等)确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。

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11月前
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JSON 人工智能 自然语言处理
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小模型也能有类o1的慢思考能力?使用CAMEL生成CoT数据、Unsloth微调Qwen2.5-1.5B模型并上传至Hugging Face

本项目利用CAMEL生成高质量的CoT数据,结合Unsloth对Qwen2.5-1.5B模型进行微调,并将结果上传至Hugging Face。通过详细步骤介绍从数据生成到模型微调的完整流程,涵盖环境配置、API密钥设置、ChatAgent配置、问答数据生成与验证、数据转换保存、模型微调及推理保存等内容。最终展示了如何优化问答系统并分享实用技巧。 [CAMEL-AI](https://github.com/camel-ai/camel) 是一个开源社区,致力于智能体扩展研究。欢迎在GitHub上关注并加入我们!

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11月前
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安全 API 决策智能
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Workforce 应用示例:黑客松评审团

本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团,通过多个性格各异的智能体协作,对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体,如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价,该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强,但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性,并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。

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11月前
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人工智能 JSON API
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使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出

本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架,支持复杂的AI任务;Qwen由阿里云开发,具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型,并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后,介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。

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11月前
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存储 自然语言处理 机器人
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基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用🐫 CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent

基于Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent。构建了一个能够处理复杂问题并能进行快速响应的强大聊天机器人。该机器人可在Discord平台上运行,支持实时对话和语义搜索,提供准确、全面的回答。项目包含详细的安装步骤、代码示例及集成指南,适合开发者快速上手。

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11月前
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存储 人工智能 API
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使用CAMEL框架和Qwen模型自动进行数据获取及报告与知识图谱生成

此笔记本演示如何设置和利用 CAMEL 的检索增强生成(RAG)结合 Milvus 进行高效的网页抓取、多智能体角色扮演任务和知识图谱构建。我们将通过一个使用 Qwen 模型对 2024 年巴黎奥运会的土耳其射手进行全面研究的例子来逐步演示。

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11月前
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搜索推荐 物联网 PyTorch
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Qwen2.5-7B-Instruct Lora 微调

本教程介绍如何基于Transformers和PEFT框架对Qwen2.5-7B-Instruct模型进行LoRA微调。

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11月前
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自然语言处理 物联网 API
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使用CAMEL和Unsloth进行数据生成与Qwen模型微调

本项目结合CAMEL和Unsloth,生成高质量训练数据并对Qwen 7B模型进行微调,提升其在特定内容上的理解和生成能力。我们使用CAMEL生成指令-输入-输出三元组数据,并通过Unsloth的LoRA技术加速微调过程。详细步骤包括环境准备、API密钥设置、模型加载与配置、数据生成与保存、模型训练及推理。最终,微调后的Qwen 7B模型能更好地处理CAMEL社区相关文本。 更多详情请参考: - [CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)

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11月前
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数据采集 自然语言处理 NoSQL
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Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践

在图数据库的应用场景中,自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型,围绕 TuGraph 图数据库的需求,探索并验证了一套高效的大模型微调方案,显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略,我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发,向读者逐步介绍我们的方案。

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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QWEN-VL 也能打星际!!!

基于Camel agent框架和 QWEN-VL实现的星际争霸2 多模态 决策环境, 提出了基于vlm的self-attention 算法

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11月前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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基于Qwen 2.5的世界科学智能大赛冠军方案

本方案基于通义千问模型,采用多阶段的Easy-to-Hard数据合成方法,模拟人类学习的由简单到困难的思路,逐阶段构造多样化的训练数据。数据生成阶段,训练数据的标签,引入了“Chain-of-Thought”思维链模式,生成多样化的推理路径,逐步对齐推理Scaling Law。训练阶段,采用了LoRA对通义千问32B模型在合成数据集上进行参数高效微调。推理阶段,使用了4bit低精度量化,并结合vLLM框架进行推理加速,最终达到准确性、效率和显存利用率的统一。

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 安全
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合合信息亮相CSIG AI可信论坛,全面拆解视觉内容安全的“终极防线”!

合合信息在CSIG AI可信论坛上,全面拆解了视觉内容安全的“终极防线”。面对AI伪造泛滥的问题,如Deepfake换脸、PS篡改等,合合信息展示了其前沿技术,包括通用PS检测系统和AIGC与换脸检测系统,有效应对视觉内容安全挑战。公司在国际赛事中屡获殊荣,并联合多方发布《文本图像篡改检测系统技术要求》,推动行业标准化发展。通过技术创新,合合信息为金融、政企等领域提供可靠保障,守护社会信任,引领视觉内容安全新方向。

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11月前
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人工智能 测试技术 开发者
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AI 编码助手:编程路上的得力伙伴

在数字化浪潮中,AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能,大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署,AI助手全程助力,确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力,但它无疑是编程道路上的得力伙伴,推动软件开发不断创新。

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11月前
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小程序 API 开发工具
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支付宝支付对接案例详解

支付宝支付对接指南,涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别,完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择,推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。

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11月前
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前端开发 安全 API
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Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap

本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升,解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理,成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理,提升了知识库检索的准确性和安全性。

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11月前
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百度 SEO:不是玄学,是科学与艺术的 “恋爱”

本文介绍了百度SEO的基本原则和方法,涵盖关键词优化、内容优化、网站结构优化、链接建设和用户体验优化五个方面。通过科学的方法和艺术的技巧,帮助网站提升在百度搜索引擎中的排名,吸引更多流量。

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通义大模型

阿里云自主研发的通义大模型,凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架,实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi

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