聚焦西南产业需求，以Coze平台为载体，构建从基础认知到工程落地的AI智能体四阶课程体系。融合文旅、餐饮、制造等真实场景，培养具备结构化思维、工作流编排与RAG优化能力的实战型人才，推动AI从“能用”走向“长期跑”，助力区域产业升级。

2026年，AI进入“智能体元年”。本文系统解析智能体四大核心架构与Agentic Workflow设计模式，涵盖开发者、产品经理到业务人员的实战路径，助力把握AI代理红利期，实现从工具应用到架构创新的跃迁。

随着AI智能体从“聊天助手”迈向“业务执行者”，运营角色正从调Prompt转向系统编排。2026年，智能体运营需构建观察、规划与行动闭环，Python成为关键工具——它让参数可感知、RAG可定制、工具调用可落地。成渝产业场景驱动下，懂业务、会代码的复合型人才，将成为智能体落地的核心力量。

智能体领航员：开启大航海时代——2026 数字化生存与生产力重构全指南

2024是智能体“前哨战”，2026则是生产级智能体的“分水岭”。告别笨重的单体设计，多智能体系统（MAS）正成为主流。通过“路由+执行者”架构与审计机制，实现专业分工、高效协作。AI不再只是工具，而是企业级操作系统，开启智能化协作新纪元。

ReEvo提出“语言梯度”新范式，让大模型通过自我反思进化算法。它使LLM不再盲写代码，而是像专家般分析优劣、总结经验，逐步优化出超越人类设计的启发式算法，在芯片布局、TSP等问题上表现SOTA，实现AI自动“炼”算法的突破。

Google DeepMind提出FunSearch，突破AI“幻觉”困境。它让大模型生成解题代码而非直接答案，通过进化式筛选发现数学规律，成功破解20年未解的“顶盖集”难题，并优化装箱算法，展现人机协同探索科学真理的新范式。

本文介绍了Qwen1.5-1.8B-Chat轻量级大模型的本地部署与评估框架。针对硬件资源有限的个人开发者，该模型仅需4GB内存即可在CPU环境流畅运行。通过构建完整的评估体系，文章详细测试了推理速度(4.09 tokens/s)、内存占用(7GB参数内存+2.4GB推理内存)等基础性能指标，并评估了中文理解(0.75/1.0)、知识准确性(0.67)、多轮对话连贯性(1.0/1.0)、创造性(0.78/1.0)和代码生成能力(0.9/1.0)。测试结果显示该模型在创意生成和中文理解方面表现突出

大家好，我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG（检索增强生成）——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制，RAG使AI能基于公司文档精准作答，广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法，助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手，实现知识智能化落地。

合肥高维数据首创PDF内嵌字体水印技术，通过微观重构字体结构，实现水印无感嵌入、精准提取，兼具隐形性与抗干扰能力。广泛应用于企业保密、版权保护、法律审计与教育领域，为每份文档赋予唯一“数字身份证”，重新定义文档安全新标准。（238字）

本文为AI技术博主推荐三款高效导出DeepSeek对话的工具：专为iOS/macOS设计的“DS随心转”App，支持多格式且完美保留代码高亮与公式；轻量便捷的浏览器扩展“DeepSeek Share”，适用于Chrome等主流浏览器；以及内置在QQ浏览器中的导出功能，无需额外安装，适合日常快速存档。结合官方导出方式与使用建议，帮助用户根据设备与需求选择最佳方案，同时提醒注意数据隐私与兼容性问题。

本文介绍了YOLO目标检测模型在智能厨房、植物健康监测和宠物行为分析等生活场景中的应用。通过实际代码示例，展示了如何利用YOLO实现食材识别、菜谱推荐、植物病害判断及宠物姿态分析，体现其高效性与实用性，助力构建智能化生活助手。

本文介绍基于OpenAI Whisper-large-v3模型与FastAPI构建高精度语音转文字服务的实践。涵盖模型加载优化、多格式音频处理、RESTful API设计及生产级部署方案，分享从零打造高性能、可扩展ASR系统的完整经验。

大模型正重塑家居服务体验。智能外呼系统通过语境理解、多轮对话与情绪识别，实现预约确认的精准高效，提升到店率与满意度，降低人力成本，推动家居行业迈向智能化服务新阶段。

Claude Code是Anthropic推出的终端原生AI编程助手，支持40+语言、200k超长上下文，无需切换IDE即可实现代码生成、调试、项目导航与自动化任务。本文详解其安装配置、四大核心功能及进阶技巧，助你全面提升开发效率，搭配GitHub Copilot使用更佳。

本文深入解析大模型上下文窗口与Token优化机制，阐明其作为协作“白板”的核心作用。通过精简提示、结构化输入、控制输出等策略，开发者可有效降低Token消耗，提升AI应用的效率与经济性。

AIWW数据显示，2025年12月起，豆包全网关注度稳定超越DeepSeek，且领先优势持续扩大。相较DeepSeek的技术驱动路径，豆包依托字节流量、多模态升级和任务执行能力，实现产品化突破，反映用户心智与行业格局的深层变迁。

大模型应用并非高不可攀，有监督微调、提示学习与语境学习提供了低门槛落地路径。提示学习通过指令引导模型，零成本快速试用；语境学习借助示例让模型“即学即用”；有监督微调则通过数据训练打造专业模型，实现性能突破。三者层层递进，助力高效构建AI应用。

想让AI助手记住自己叫什么名字？就像教小孩背诵身份证信息一样简单！通过LlamaFactory的SFT微调，你的AI不仅能记住自己是谁，还能在千万个问题中准确回答身份信息。从技术小白到微调高手，一篇文章搞定！ #人工智能 #LlamaFactory #模型微调 #AI助手

审稿人看论文只用15分钟，结构决定生死。大多数被拒论文并非数据不行，而是逻辑崩塌。本文提供一套博导级AI指令，通过逆向工程和审稿视角，帮你快速构建逻辑严密、符合规范的论文框架，将写作效率提升10倍，从根源上降低拒稿风险。

摘要： 大模型训练中，如何在有限计算预算（C≈6ND）下最优分配模型参数量（N）与训练数据量（D）是关键挑战。KM扩展法则主张“模型优先”，认为增大N的收益高于D（α=0.076＜β=0.103），推荐N∝C^0.73、D∝C^0.27。Chinchilla法则则通过实验发现大模型普遍训练不足，提出平衡策略（α=β≈0.38），推荐N∝D∝C^0.5，即在相同预算下减小模型规模并大幅增加数据量，可提升性能。

面对厚重的考试教材无从下手？本文提供一套基于逆向教学设计的AI指令，能将复杂的考试大纲瞬间转化为带权重、有路径的“作战地图”。拒绝盲目努力，用AI开启上帝视角，精准攻克重难点。

OiiOii内测即登顶AIWW动画生成榜首，揭示AI应用竞争逻辑之变：从流量堆砌转向价值共鸣。市场正由“技术参数”比拼，迈向“可感知价值”的终极战场——真实需求、清晰定位与体验差异成关键。此非流量奇迹，而是行业向产品本质回归的信号。

本文探讨了大模型从知识储备到实用助手的进化过程。首先分析了原始预训练模型存在的问题：擅长文本补全但缺乏指令理解能力，可能生成有害或无关内容。然后详细介绍了指令微调技术，通过高质量(指令-输出)数据集教会模型理解并执行翻译、总结、情感分析等任务。进一步阐述了人类对齐技术，包括基于人类反馈的强化学习(RLHF)的三个关键步骤，使模型输出不仅符合指令，更符合人类价值观。最后展示了Qwen模型微调实践，包括代码实现和效果对比。整个过程将AI从知识库转变为既强大又安全可靠的智能助手。

本课程系统讲解大模型微调核心技术，涵盖全量微调与高效微调（LoRA/QLoRA）原理、优劣对比及适用场景，深入解析对话定制、领域知识注入、复杂推理等四大应用，并介绍Unsloth、LLaMA-Factory等主流工具与EvalScope评估框架，助力从入门到实战落地。

AIGC浪潮下，AI聊天机器人爆发式增长，2025年上半年中国相关企业注册超5万家。随着《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》发布，合规成关键。本文详解上线必备资质：ICP备案、算法与大模型双备案、特殊行业许可及拟人化服务新规，构建“四层合规体系”，助企业规避风险，实现可持续发展。

合肥高维数据专利《音视频伪造同步方法》突破传统时间戳校准局限，首创唇形-语音语义匹配机制，通过分段特征提取、智能匹配与分层对齐策略，实现伪造音视频毫秒级精准同步。该系统支持实时直播、视频会议等场景，兼顾隐私保护与表达自然，推动深度伪造技术向合规化、实用化迈进，赋能数字身份、元宇宙与无障碍传播。

针对开发者"只收藏不学习"的痛点，提供一套基于费曼学习法的AI指令。通过核心概念提炼、通俗类比讲解和记忆技巧生成，帮助技术人将碎片化信息转化为系统性知识，适用于攻克编程难点、架构选型学习及云厂商认证备考等多种场景。

本课程系统讲解大模型微调核心技术，涵盖LoRA、QLoRA等高效方法，结合ComfyUI与主流工具实战，从数据准备到模型部署全流程落地，助力开发者低成本定制专属AI模型。

SSML是W3C标准的语音合成标记语言，通过XML标签精细控制TTS的停顿、语调和发音，提升语音自然度与用户体验。相比纯文本，SSML更精准，避免机械感。我基于ProseMirror开发了Web友好的SSML编辑器，助力开发者高效编排。欢迎Star支持！

将AI视为“第二大脑”，而非工具，让我从追求实现转向思考价值。它不加速代码，却减少弯路；不替代决策，却激发反思。真正改变的，是我先想什么，而非怎么做。

面对无注释的"天书"代码感到头秃？本文提供一套专业的AI指令，化身资深文档工程师，一键为代码生成清晰、规范的注释。告别"孤儿代码"，让技术资产真正保值。

语义分割结合OCR，实现文档像素级理解，精准识别标题、表格、签名等元素，破解传统OCR无法解析版面的难题。通过深度学习与多模态融合，将复杂合同转化为可编辑、可分析的结构化数据，助力智能文档处理迈向“机器认知”新阶段。（238字）

合肥高维数据推出基于汉字结构的对抗网络水印新专利，通过动态拓扑空间、双通道生成器与闭环对抗训练，实现高效、安全、强鲁棒性的隐形水印嵌入，突破传统技术瓶颈，广泛应用于泄密溯源、信息安全传输、版权保护及文物数字化等领域。

TIS v5.0推出国内首个大数据原生Pipeline AI Agent，通过自然语言对话实现数据管道智能创建。告别繁琐配置，AI自动完成插件选择、参数填充与任务执行，支持MySQL、Paimon等主流数据源，结合SSE实时推送与Plan-and-Execute架构，3分钟极速构建同步链路，大幅降低使用门槛，开启数据集成“对话时代”。

本文详细记录了通过LoRA技术优化唐诗生成模型的过程。初始阶段模型表现欠佳，出现内容重复和格律混乱等问题，损失值高达1.7467。通过系统性参数调整（包括将LoRA秩从4提升至16、优化学习率和训练轮次等），最终使损失值降至0.069，获得显著提升。文章详细介绍了优化策略，包括数据集的构建（包含180首涵盖四季、山水、抒情等主题的唐诗）、LoRA配置调整和生成参数优化等内容。最终生成的诗歌在格律、意境和多样性方面均达到良好水平，展示了LoRA技术在文学创作领域的应用潜力，为小模型实现专业级创作提供了参考范例

MAI-UI是通义实验室推出的全尺寸GUI智能体基座模型，原生集成用户交互、MCP工具调用与端云协同能力。支持跨App操作、模糊语义理解与主动提问澄清，通过大规模在线强化学习实现复杂任务自动化，在出行、办公等高频场景中表现卓越，已登顶ScreenSpot-Pro、MobileWorld等多项SOTA评测。

阿里云MaxCompute SQL AI工具融合SQL与AI，支持自然语言查询，如“FIFA官网是什么”，一键返回准确结果。无需复杂代码，非技术人员也能快速上手，适用于信息检索与数据分析，提升企业数字化效率。

技术选型往往受限于主观偏见和认知盲区。本文提供了一套“技术选型分析”AI指令，将大模型化身为客观的架构审计员，通过多维度评分和风险评估，帮助开发者从“经验驱动”转向“证据驱动”，做出经得起时间考验的技术决策。

本文介绍静态IP购买与优质网络代理服务的优势，涵盖稳定性、安全性和匿名性。静态IP适合企业及长期连接需求，优质代理服务保障隐私，动态住宅IP灵活多变。通过对比各类IP特点，帮助用户根据实际需求选择最佳网络解决方案，提升上网体验与安全性。（238字）

通义百聆开源Fun-Audio-Chat（8B），支持端到端语音交互，具备情感感知与任务执行能力。在多榜单同尺寸模型中排名第一，支持高精度语音理解、情感识别与Function Call，高效低延迟，已全面开放代码与权重，欢迎体验！

18日，Omdia发布《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告，阿里云获评全球领导者，在基础模型、精调、Agent开发等5大维度获最高评级，为中国第一。报告指出，MaaS已进入2.0阶段，需提供全栈AI能力。阿里云凭借PAI-灵骏、百炼平台及Qwen系列大模型，成为领先“能力交付者”。其新技术Aegaeon降低GPU用量82%，通义千问研究获NeurIPS 2025最佳论文奖，显著提升模型效率。目前，阿里通义大模型服务超100万客户，覆盖国际奥委会、宝马、LV等知名机构。2025上半年，《财富》中国500强中7成已用GenAI，阿里云渗透率达53%，居首。

通义百聆开源新一代语音模型Fun-Audio-Chat-8B，支持语音对语音交互，具备出色共情与情绪感知能力，对话自然流畅。在多项基准测试中超越同级模型，采用高效低算力架构，GPU计算成本降低近50%。支持角色扮演与个性化语音定制，适用于情感陪伴、智能客服等场景，现已开放下载。