今天，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。

云计算也能“自动驾驶”了！阿里云用大模型对云产品进行AI化改造

10月31日，杭州云栖大会上，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。

今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。

在Java中，`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码，是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能，但通过合理设计，如结合对象的关键属性，可以极大减少哈希冲突，提高程序效率和稳定性。

在Java中，`hashCode()` 和 `equals()` 方法的默认实现由 `Object` 类提供。`equals()` 默认比较对象引用是否相同，`hashCode()` 则返回对象的内存地址的整数表示。为了确保哈希表等数据结构的正确性，当重写 `equals()` 时，通常也需要重写 `hashCode()`。

Qwen2.5是一款强大的生成式预训练语言模型，擅长自然语言理解和生成，支持长文本解析、数据预测、代码生成等复杂任务。Qwen-Long作为其变体，专为长上下文场景优化，适用于大型文档处理、知识图谱构建等。Qwen2.5在ESG报告解析、多Agent协作、数学模型生成等方面表现出色，提供灵活且高效的解决方案。

基于Qwen-2.5开源大模型，本方案旨在处理环境、社会及治理（ESG）相关资料，涵盖数据分析、决策辅助和报告生成等任务。方案详细描述了从数据准备、模型功能设计到部署优化的全过程，并列举了多种应用场景，如企业合规审查、投资评估支持等，旨在为企业、机构和研究者提供全面的ESG资料处理解决方案。

2022年中国上市企业ESG报告数据集，涵盖制造、能源、金融、科技等行业，通过Qwen2.5大模型实现报告自动收集、解析、清洗及可视化生成，支持单/多Agent场景，大幅提升ESG数据分析效率与自动化水平。

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研，旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台，利用自然语言处理、多模态融合等技术，实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等，服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护，同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向，为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

从Vue 2.x的`Object.defineProperty`到Vue 3.x的`Proxy`，实现了更高效的数据劫持与响应式处理。`Proxy`不仅能够代理整个对象，动态响应属性的增删，还优化了嵌套对象的处理和依赖追踪，减少了不必要的视图更新，提升了性能。同时，Vue 3.x对数组的响应式处理也更加灵活，简化了开发流程。

在现代医疗体系中，通义千问大模型与MaxKB知识库的结合，为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能，显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势，但数据隐私和安全问题仍需关注。

通义千问2.5作为新一代人工智能模型，正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用，展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。

本文探讨了如何利用阿里云通义千问大模型，结合中国抗癌协会（CACA）编撰的《中国肿瘤整合诊治指南》，打造新一代智能化临床决策支持系统。该系统通过分层架构设计，实现智能问答、临床决策支持和患者管理等功能，显著提升了医生的工作效率和治疗方案的科学性。

通义灵码新功能体验分享

智能客服系统的选型需要综合考虑渠道功能、系统性能、客服工作管理、客户管理以及成本效益等因素。目前合力亿捷推出的智能知识库，梳理海量知识，根据不同主题对知识进行分类，使其结构更清晰。

在使用qwen-plus API进行长文本翻译时，遇到了DataInspectionFailed错误，提示输入数据可能包含不当内容。尽管确认文本无敏感内容，但误判依然发生。通过将每个分段的字符数从1000降低到700，问题得以解决。建议在处理长文本时，减少每次请求的字符数以避免误判。

作为一名系统架构师，我试用了通义灵码个人版，发现其显著提升了开发效率，整体提效达30%。具体流程包括在VSCode中安装插件、登录阿里云账号、使用灵码进行代码解释、注释、优化及单元测试等。灵码在代码生成速度、质量及解释方面表现出色，但在账号登录和默认注释语言方面仍有优化空间。

本文探讨了大模型基于人类反馈训练的原理及其潜在风险，特别是大模型在迎合用户需求时可能带来的“蜜糖陷阱”。通过实际案例分析，强调了理性使用大模型的重要性，提出了保持批判性思维、明确人机协作边界、提升人类判断力和创新能力等建议，旨在让大模型真正为人类服务，而不是限制人类思维。

本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型（Qwen-72B-Chat）的性能基准测试，包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机，配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法，并展示了API测试结果和性能分析。

【10月更文挑战第20天】

“NoSuchProviderException”是Java中的一种异常，通常在尝试使用未安装或未正确注册的安全提供者时抛出。解决方法包括确保所需的安全提供者已正确安装和配置，或在代码中显式添加提供者。

优秀

【10月更文挑战第19天】

本文介绍了两种大模型微调方法——LoRA（低秩适应）和PPO（近端策略优化）。LoRA通过引入低秩矩阵微调部分权重，适合资源受限环境，具有资源节省和训练速度快的优势，适用于监督学习和简单交互场景。PPO基于策略优化，适合需要用户交互反馈的场景，能够适应复杂反馈并动态调整策略，适用于强化学习和复杂用户交互。文章还对比了两者的资源消耗和适用数据规模，帮助读者根据具体需求选择最合适的微调策略。

指针作为函数参数时，可以实现输入和输出的双重功能。通过指针传递变量的地址，函数可以修改外部变量的值，实现输出；同时，指针本身也可以作为输入，传递初始值或状态。这种方式提高了函数的灵活性和效率。

【10月更文挑战第18天】

随着前端技术的发展，微前端架构成为应对复杂大型应用的流行方案，允许多个团队使用不同技术栈并将其模块化集成。然而，这种设计在高交互性需求的应用中存在局限，如音视频处理、AI集成等。本文探讨了传统微前端架构的不足，并提出了一种新的分层式微前端架构，通过展示层与业务层的分离及基于功能的横向拆分，以更好地适应现代前端需求。

本文比较了Vue和React两大前端框架，从状态管理、数据流、依赖注入、组件管理等方面进行了详细对比。当前版本和下载量数据显示React更为流行，但Vue在国内用户量增长迅速。Vue 3通过组合式API提供了更灵活的状态管理和组件逻辑复用，适合中小型项目；React则更适合大型项目和复杂交互逻辑。文章还给出了选型建议，强调了多框架学习的重要性，认为技术问题已不再是选型的关键，熟悉各框架的最佳实践更为重要。

随着全球水资源紧张加剧，我国面临严峻的水资源管理挑战。《十四五规划》提出构建智慧水利体系，通过科技手段提升水情测报和智能调度能力。基于大语言模型（LLM）的水利智能问答系统，利用自然语言处理技术，提供高效、准确的水利信息查询和决策支持，助力水资源管理智能化。该系统通过RAG技术和Agent功能，实现了对水利知识的深度理解和精准回答，适用于水利知识科普、水务治理建议及灾害应急决策等多个场景，推动了水利行业的信息化和智能化发展。

在数字化时代，水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识，通过构建全面的水利知识库，优化用户体验，确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力，为水利行业的智能化发展贡献力量。

ChatGPT 的Canvas是一款简洁的代码辅助工具，提供快速复制、版本管理、选取提问、实时编辑、代码审查、代码转写、修复错误、添加日志和注释等功能。相较于 Claude，Canvas 更加简单易用，但缺少预览功能，适合一般开发者使用。

本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程，展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度，再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署，Claude.ai不仅是一个代码助手，更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。

【10月更文挑战第16天】

【10月更文挑战第15天】

【10月更文挑战第14天】