通义千问Qwen3-Max正式发布，参数超1T，训练稳定高效，在代码、推理、多语言等任务中表现卓越。预览版已登顶LMArena榜单前三，支持阿里云百炼API调用与Qwen Chat体验，敬请试用。

Qwen3-VL开源发布后广受认可，登顶Chatbot Arena视觉榜与OpenRouter图像处理市场份额第一。支持文档解析、OCR、视频理解、3D定位等多模态任务，现推出详细Cookbook助力开发者高效应用。

CoGenAV 是一种创新的多模态语音理解模型，核心理念是实现“音画同步”的深度理解。通过学习 audio-visual-text 的时序对齐关系，构建更鲁棒、更通用的语音表征框架。它在视觉语音识别（VSR）、音视频语音识别（AVSR）、语音增强与分离（AVSE/AVSS）及主动说话人检测（ASD）等任务中表现出色，尤其在嘈杂环境下性能显著提升。仅需 223 小时数据训练即可媲美传统数千小时数据的效果，大幅降低训练成本。CoGenAV 支持主流平台如 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope，助力多场景应用开发。

全球开源模型冠军Qwen3与端到端全模态模型Qwen2.5-Omni现已成功在手机上跑通！借助MNN支持，适配Android、iOS及桌面端，实现低延迟、本地化、高安全的AI体验。用户可通过自定义Sampler设置、System Prompt和Max New Tokens调节模型输出风格与长度。

通义实验室联合阿里云百炼发起有奖征文活动！使用Qwen3+MCP Sever搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens大奖与限定周边。活动时间：5月6日-5月30日征稿，投稿需包含技术文档、故事分享、演示视频及知识产权承诺书。突出技术创新与场景应用，传播潜力更大！扫码报名并分享至社交平台还有额外抽奖机会，赢定制好礼！

Qwen3（千问3）于北京时间4月29日凌晨发布，是Qwen系列大型语言模型的最新成员，具备全系列、开源最强、混合推理等特性。它包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-A3B）及六个Dense模型，支持119种语言。Qwen3在代码、数学和通用能力测试中超越行业顶尖模型，如DeepSeek-R1和Grok-3。其旗舰版Qwen3-235B-A22B仅需4张H20即可本地部署，成本为DeepSeek-R1的35%。此外，Qwen3原生支持思考模式与非思考模式切换，降低复杂任务门槛，并支持MCP协议优化Agent架构。

开发者常因新闻稿写作犯难，本文分享一套AI提示词工具，涵盖角色定义、结构化输入输出、多场景适配与合规检查，助力技术人快速生成符合媒体标准的专业稿件，提升传播效率。

vLLM、SGLang与TensorRT-LLM是三大主流大模型推理引擎。vLLM以PagedAttention实现高吞吐与易用性，适合通用场景；SGLang凭借RadixAttention和结构化生支持，在多轮对话与复杂推理中表现突出；TensorRT-LLM深度优化NVIDIA硬件，追求极致性能，适用于大规模生产部署。三者各有侧重，vLLM均衡通用，SGLang擅长复杂任务，TensorRT-LLM性能领先，选型需结合场景、硬件与成本综合考量。

本报告对比Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph与LangChain四大AI开发框架，涵盖架构、性能、生态及适用场景。数据截至2025年10月，基于公开资料分析，实际发展可能随技术演进调整。

本报告对比n8n与Dify两大开源平台：n8n为AI原生工作流自动化工具，擅长系统集成与数据处理；Dify聚焦LLMOps，助力快速构建生产级AI应用。两者架构、功能、成本各异，可互补协同，适用于不同场景。

基于CareGPT和Qwen3-8B模型，采用LoRA方法在专业医疗数据集上进行微调实践，该技术方案在保持模型通用能力的同时，显著提升了医疗问答的专业性和实用性，系统性地构建一个真正“懂症状、能判断”的智能医疗助手。从技术演进角度看，微调后的模型与医疗系统深度融合将释放更大价值。这种"领域微调+系统集成"的技术路径，为AI在医疗等专业场景的落地提供了经过验证的解决方案。

欢迎来到 n8n 学习之旅！本指南带你深入解析这一强大开源工作流自动化工具的架构设计与技术实现。从项目结构、核心模块到代码质量，结合实战路径与贡献指导，助你由浅入深掌握 n8n，实现从使用者到贡献者的跃迁。

开发者常擅技术却困于品牌叙事。本文分享一套结构化AI指令，结合DeepSeek、通义千问等国产工具，将品牌故事拆解为可执行模块，助力技术人快速生成有温度、有逻辑的品牌故事框架，实现从代码到共鸣的跨越。

分享一套实用的电商详情页AI生成指令模板，涵盖标题、卖点、场景、参数、保障等核心模块，帮助运营、产品经理等快速产出80分初稿，大幅提升效率。适配主流AI工具，结合人工优化，轻松应对多平台需求。

技术人发朋友圈总犯难？项目上线怕炫耀，生活瞬间不知如何表达。其实，用AI辅助写作是个妙招。关键在于给出清晰指令：明确场景、风格与需求，让AI生成真实自然、有温度的文案。本文提供一套即拿即用的AI指令模板，覆盖生活、工作、旅行等六大场景，帮你快速生成不“AI味”的朋友圈内容。省下纠结时间，真诚分享生活，才是正解。

本文档介绍如何在单GPU和单节点多GPU上使用TensorRT LLM构建和运行Qwen模型，涵盖模型转换、引擎构建、量化推理及LoRA微调等操作，并提供详细的代码示例与支持矩阵。

银行员工在线培训考试系统，依托互联网技术实现碎片化学习与精准考核。支持多维度课程管理、智能组卷、防作弊考试及可视化数据分析，助力银行构建高效、公平、个性化的培训体系，全面提升员工专业能力与合规水平。（238字）

专为技术人打造的B站视频文案生成指令，结构化拆解内容创作流程。输入主题、类型等信息，结合AI一键生成含分镜脚本、标题、SEO及互动设计的完整方案，提升创作效率与视频质量。

专为技术人打造的抖音脚本提示词模板，结构化拆解短视频创作套路，结合DeepSeek、通义千问等AI工具，快速生成可执行脚本框架，助力技术分享、产品演示高效落地，30秒讲清重点，开头抓人、节奏紧凑、完播率提升。

你的RAG应用是否总是答非所问，或者检索到的内容质量不高？本文聚焦于RAG系统的进阶优化，深入探讨从查询转换、多路召回与重排序（Rerank）等高级检索策略，到知识库构建的最佳实践。更重要的是，我们将引入强大的`Ragas`评估框架，教你如何用数据驱动的方式，科学地量化和提升你的RAG系统性能。

如果说RAG让LLM学会了“开卷考试”，那么AI智能体（Agent）则赋予了LLM“手和脚”，使其能够思考、规划并与真实世界互动。本文将深入剖析Agent的核心架构，讲解ReAct等关键工作机制，并带你一步步构建一个能够调用外部工具（API）的自定义Agent，开启LLM自主解决复杂任务的新篇章。

本文将带你深入了解检索增强生成（RAG）技术的核心思想，解决大型语言模型（LLM）固有的知识局限和“幻觉”问题。我们将一步步拆解RAG的工作流程，从文档处理到向量检索，并提供一份基于Python的简易代码实现，助你快速上手，构建你的第一个RAG应用。

本文是 Qwen3-Coder 挑战赛教程第四期，我将带你完整走通一个真实项目案例：从零搭建一个“AI 舞蹈生成器”网站——上传一张人物照片，点击“立即生成”，即可获得一段该人物跳舞的动态视频。 整个过程仅需三步，无需前端、后端或模型部署经验，真正实现“说话即开发”。

AgentScope 1.0 是通义实验室推出的开源多智能体开发框架，旨在打造稳定、安全、开箱即用的智能体生产级解决方案。通过“核心框架+运行时+可视化工具”三层架构，支持智能体的构建、部署、监控全生命周期管理，具备实时干预、高效工具调用与智能上下文管理能力，助力开发者实现从“能跑”到“可控、可落地”的跨越。

通义实验室Trinity-RFT团队提出CHORD框架，通过动态融合SFT与RL，解决大模型训练中“越学越差”“顾此失彼”等问题。该框架引入细粒度Token级权重与软过渡机制，实现从模仿到超越的高效学习，在数学推理与通用任务上均显著提升性能，相关代码已开源。

GPU上大语言模型的内存主要由模型权重和KV缓存构成。70亿参数模型以16位精度加载时，权重占约14GB；KV缓存则随批大小和序列长度线性增长，显著影响显存使用，限制推理吞吐与长上下文处理。

Qwen-Image-Edit基于20B Qwen-Image模型，融合视觉语义与外观控制，支持中英文文字精准编辑、风格迁移、IP创作等多重功能，具备SOTA性能，助力低门槛、高精度图像编辑。

本文提供一套系统化知乎高赞回答生成模板，结合AI工具（如DeepSeek、通义千问），助力技术人高效输出高质量内容。涵盖结构框架、质量检查、实战示例与合规建议，提升表达清晰度与内容价值，适用于经验分享、技术科普等多种场景，实现知识输出的标准化与高效化。

本文将AI提示词工程应用于基金定投，为技术人打造一套系统化、可执行的理财方案。通过结构化指令，AI可生成个性化定投策略，覆盖目标设定、资产配置、风险控制与动态调整，帮助用户降低决策门槛，规避情绪干扰，实现科学理财。

《WeKnora架构学习指南》系统解析了这一腾讯开源的智能知识库项目，涵盖核心架构、技术栈、代码结构与学习路径。通过生活化类比和深度流程图解，帮助开发者从零掌握Go后端、Vue前端、RAG原理及微服务协同，提供四阶段进阶路线与实战建议，助力快速上手并参与贡献。

GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架，以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性，让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展，兼具灵活性与工程化优势。

AutoGen 是微软开源的 AI Agent 框架，支持多智能体协作与分布式部署。本指南从架构解析、技能清单到学习路径，带你由浅入深掌握其核心原理与实战应用，助力构建可扩展的智能系统。

本指南系统解析 Coze Loop 架构，涵盖项目结构、DDD 设计、技术栈与学习路径，助你从零掌握 AI Agent 平台开发与贡献。

本指南深入解析开源终端AI助手Gemini CLI的架构设计，涵盖项目结构、核心流程与技术栈（TypeScript/React+Ink/Node.js），并提供从环境搭建到贡献代码的四阶段学习路径，助力开发者掌握AI编程工具开发精髓。

本指南系统解析微软Semantic Kernel .NET架构，涵盖核心组件、设计模式与源码结构，结合实战路径与调试技巧，助你从入门到贡献开源，掌握AI编排开发全栈技能。

本文详解算法备案、大模型备案与大模型登记的区别及适用场景，涵盖舆论属性、社会动员能力、生成式AI服务等核心概念，解析三类备案的流程、周期、材料要求及政策依据，助力企业合规开展AI服务。

AI时代，评估成关键技能。通过错误分析、归类量化与自动化监控，系统化改进AI应用，应对幻觉等问题。Anthropic与OpenAI均强调：评估是产品迭代的核心，数据驱动优于直觉，让AI真正服务于目标。

国庆假期倒数第二天，你是否正陷入节后焦虑？本文以“系统重启”为喻，剖析生物钟紊乱、心理落差等四大“故障”，并提供AI驱动的渐进式恢复方案。通过个性化指令，生成分阶段行动清单，助你科学调适，平稳过渡到工作状态，实现高效开工。

科技赋能企业转型：清华团队突破固态电池技术，AIGEO融合AI与GIS助力精准获客，降本增效。覆盖美妆、教育、金融等多领域，提升流量与转化率，推动数字化升级。（238字）

迈瑞医疗三季度或迎转机，企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证，15秒极速签署，多端适配、司法认可，助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域，AI赋能成关键。政策推动下，技术创新驱动业务新增长。