AgentScope 1.0 新版本上线！新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent，支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力，支持Agentic RL训练、长期记忆管理，并推出AgentScope-Samples案例集与强化版运行时环境，支持Docker、K8s等部署方式，助力智能体开发与应用落地。

Qwen-Image-Layered是全新图像生成模型，首创分层解耦架构，将图片自动拆解为多个RGBA图层，实现高保真编辑。支持独立修改颜色、位置、内容等，保持图层间互不干扰，确保编辑一致性。基于自研RGBA-VAE与VLD-MMDiT架构，支持可变层数、递归分解，赋予图像前所未有的可编辑性。#QwenImageLayered

EcomBench是由通义实验室与SKYLENAGE联合推出的电商AI评测基准，基于真实平台数据，涵盖政策、成本、选品等七大任务，设三档难度，全面检验AI在复杂商业场景下的综合能力，推动电商智能体从“会说话”到“会做事”的跨越。

通义百聆开源Fun-Audio-Chat（8B），支持端到端语音交互，具备情感感知与任务执行能力。在多榜单同尺寸模型中排名第一，支持高精度语音理解、情感识别与Function Call，高效低延迟，已全面开放代码与权重，欢迎体验！

18日，Omdia发布《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告，阿里云获评全球领导者，在基础模型、精调、Agent开发等5大维度获最高评级，为中国第一。报告指出，MaaS已进入2.0阶段，需提供全栈AI能力。阿里云凭借PAI-灵骏、百炼平台及Qwen系列大模型，成为领先“能力交付者”。其新技术Aegaeon降低GPU用量82%，通义千问研究获NeurIPS 2025最佳论文奖，显著提升模型效率。目前，阿里通义大模型服务超100万客户，覆盖国际奥委会、宝马、LV等知名机构。2025上半年，《财富》中国500强中7成已用GenAI，阿里云渗透率达53%，居首。

通义百聆开源新一代语音模型Fun-Audio-Chat-8B，支持语音对语音交互，具备出色共情与情绪感知能力，对话自然流畅。在多项基准测试中超越同级模型，采用高效低算力架构，GPU计算成本降低近50%。支持角色扮演与个性化语音定制，适用于情感陪伴、智能客服等场景，现已开放下载。

核心机密被偷拍？传统防护难阻“屏幕窃密”。隐形水印技术让数据自带追踪基因，拍照、截屏即留痕，泄露瞬间锁定责任人。溯源精准，震慑无形，从源头遏制泄密动机，为企业信息安全筑起智能防线。

12月23日，钉钉发布AI钉钉1.1“木兰”版本，推出全球首个为AI打造的工作智能操作系统Agent OS，开启人与AI协同新范式。全新产品矩阵包括钉钉ONE、DingTalk Real、悟空Agent等，实现从“问答”到“干活”的跨越，全面升级AI搜问、AI表格、A1硬件和AI听记，助力企业智能化转型。

本文系统介绍了机器学习模型评估的核心指标与方法。首先阐述了混淆矩阵的构成（TP/FP/FN/TN），并基于此详细讲解了准确率、精确率、召回率和F1分数的计算原理和适用场景。特别指出准确率在不平衡数据中的局限性，强调精确率（减少误报）和召回率（减少漏报）的权衡关系。然后介绍了ROC曲线和AUC值的解读方法，说明如何通过调整分类阈值来优化模型性能。最后总结了不同业务场景下的指标选择策略：高精度场景侧重精确率，高召回场景关注召回率，平衡场景优选F1分数，不平衡数据则推荐使用AUC评估。

单元测试难写且枯燥？本文分享一套经过验证的AI生成指令，将DeepSeek/通义千问化身为10年经验的测试专家。支持自动Mock、全场景覆盖和参数化测试，让代码质量保障从"体力活"变成高效的"指挥活"。

Refly.AI 是一个 AI 原生工作流平台，采用 Monorepo + 微服务架构，融合 LangChain、Qdrant、NestJS 与 React 技术栈。本指南系统讲解其项目架构、核心流程与模块依赖，帮助开发者从环境搭建到源码贡献，逐步掌握 AI 工作流设计与开发。

遇到AI胡说八道怎么办？Self-RAG就像给AI装了个"思考开关"，让它知道什么时候该查资料、什么时候该独立思考，还能自我评估答案靠不靠谱。6步智能决策机制，让AI回答又准又稳！#人工智能 #RAG技术 #智能检索 #AI应用

你的AI助手老是答非所问、胡编乱造？别急，可靠RAG技术专治各种"AI幻觉症"！通过文档相关性检查、幻觉检测和来源追溯，让你的智能客服从"胡说八道王"变身"靠谱答题员" #人工智能 #RAG #智能客服 #幻觉检测

喜报～

超参数是机器学习模型训练前需要人工设定的参数，它们控制着模型的学习过程而非直接通过学习获得。文章通过生动的类比（如自行车调整、烹饪配方）解释了超参数的概念，并详细介绍了其调优流程、常见类型（学习率、批量大小等）及对模型的影响。通过实际代码示例，展示了不同超参数设置如何影响模型训练效果，强调合理调优对提升模型性能、防止过拟合和优化资源使用的重要性。文章指出，超参数调优是模型成功的关键，初学者可从默认值开始逐步实验，借助网格搜索等工具实现高效调参。

本文剖析企业AI开发常见误区，提出“知识库+大模型”简单拼接易致“伪智能”。玄晶引擎通过RAG与向量双知识库、多模型协同及业务系统深度对接，实现AI真正融入业务流程。结合代码与架构图，详解从标签体系、检索优化到MVP落地的完整路径，助力开发者打造“能干活的数字员工”。

分词器是将文本转为模型可处理数字序列的关键组件。本文详解BPE、WordPiece、SentencePiece三大主流算法原理与优劣，对比其在多语言支持、分词粒度等方面的差异，并提供中英文实战代码示例，助你掌握词汇表构建流程、特殊标记处理及常见面试问题应对策略。

防得住≠不泄密。传统技术难控拍照、截屏等外泄行为，隐形水印将身份嵌入内容，实现全链路溯源，让每一次操作都可追踪，重塑安全心理防线。

国内AI常引用营销号，而GPT多引官网与权威报告，根源在于信源标准的代差。本文揭示中文互联网“脏数据”环境如何导致AI沦为信息扩音器，并提出建立“AI-Rank”价值体系，以信源加权、逻辑检测与交叉验证重构答案可信度，呼吁AI厂商肩负文明责任，打造真理裁判长。

随着AI搜索兴起，信息获取从关键词匹配转向语义理解。本文深入解析GEO（生成式引擎优化）技术原理，对比SEO与GEO的核心差异，揭示RAG、向量化检索的底层逻辑，并介绍如何通过真实用户行为模拟实现精准监测，助力企业构建面向AI时代的内容优化体系。

通义万相2.6系列全新发布，国内首个支持角色扮演的视频生成模型，支持音画同步、多镜头生成与声音驱动，单次生成最长15秒视频。具备分镜控制、高层语义理解能力，实现多镜头连贯切换与场景一致性建模，满足专业影视创作需求，广泛应用于AI漫剧、广告及短视频领域。

百度所谓“GEO”实为换壳广告营销，打着AI优化旗号，行“付费上榜”之实。本质是用旧套路收割企业焦虑，而真正GEO应是高质量内容与数据驱动的生态建设，而非在枯井里打水。别做AI时代的韭菜。

你的AI助手有50+个工具但每次对话前就烧掉55000个令牌？就像带着全套工具箱去拧个螺丝一样浪费！Spring AI的工具搜索模式让AI按需发现工具，实现34-64%的令牌节省，告别工具选择困难症和账单焦虑。#Spring AI #工具优化 #令牌节省 #AI开发

摘要： 信息论是人工智能尤其是大语言模型的核心数学工具。本文系统介绍了八大核心概念： 信息量：衡量事件意外程度，公式为I(x)=-log₂P(x) 信息熵：评估系统不确定性，H(X)=-ΣP(x)log₂P(x) 联合熵/条件熵：分析多变量关系及条件不确定性 互信息：量化变量间共享信息量 KL散度：衡量概率分布差异 交叉熵：模型训练的核心损失函数 在大语言模型中，这些概念被广泛应用于： 训练阶段：交叉熵优化预测，KL散度防止过拟合 推理阶段：温度参数调节生成文本的创造性（高熵增加多样性）

Qwen Code v0.3.0 正式发布！全面支持 Stream JSON、多语言界面切换，提升安全稳定与生态适配，助力开发者高效构建 AI 工具。欢迎体验并参与共建！

Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01是全新升级的全模态大模型，支持文本、图像、音频、视频输入，实现自然语音与文本同步输出。全面优化音视频理解与生成，支持多轮流畅对话、自定义人设与系统指令，提升多语言及跨模态交互准确性，语音更拟人，图像视频理解更深入，打造“声形意合”的智能交互体验。（239字）

AgentScope全新升级，打造生产级智能体生态：推出开箱即用的Alias、EvoTraders等应用，支持多场景落地；强化基建，实现动态技能扩展、白盒化运行与多语言支持；集成语音交互、数据工程等能力，提供从开发到部署的全链路解决方案。

语音交互的未来是“智能体”

本方案介绍如何在阿里云PAI平台部署DeepSeek-OCR开源模型，涵盖从账号准备、模型部署到应用体验的完整流程。通过PAI的Model Gallery可一键部署，结合PAI-EAS实现高性能推理，支持公网调用。适用于OCR场景快速搭建与测试，体验后建议及时清理资源以避免计费。

阿里云「万小智AI建站」基于大模型技术，实现“一句话建站，一分钟上线”。集成AI设计、智能客服、内容生成与云资源部署，5分钟打造专业官网，支持千款行业模板、多语言内容创作与24小时智能客服，助力中小企业高效建站、低成本获客。

一句话生成拓扑图！next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io，通过自然语言秒出架构图，支持私有部署、免费大模型接口，彻底解放生产力，绘图效率直接爆炸。

祝贺东航首飞全球最长单程航线！通义千问和 AI 网关助力推出首个行程规划 Agent。

AI重构信息分发，GEO成品牌新基建。2025年AI搜索占全球63%，传统SEO失效，生成式引擎优化（GEO）通过结构化数据、语义适配与权威构建，助力内容在AI答案中优先被引。本文解析GEO六大核心挑战与落地策略。

奥维数字科技凭借对AI技术的深耕与水利场景的深刻理解，打造出奥维水利算法云这一核心解决方案，将AI能力渗透到大坝安全、洪水预报、淹没分析等关键环节，以“精准、实时、可进化”的服务特性，为水利行业智能化升级提供了可落地的技术范式。奥维通过“AI+水利”的实践证明，人工智能并非简单的“技术叠加”，而是能从“数据处理、模型优化、决策支撑”三个核心环节重构水利工程的运行模式：它让大坝监测更精准、洪水预报更及时、应急响应更科学，也让水利决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

合肥高维数据推出“基于字体文件重编排的反爬虫溯源技术”，融合动态混淆与隐形水印，实现数据“不可用”与盗版“可溯源”。通过专属置乱字体和嵌入用户水印，有效防护爬虫抓取并精准定位泄露源头，广泛适用于政务、金融、教育、招聘等场景，构建前端防护、后端追溯的安全闭环，守护数字内容版权。

本文介绍了思维链提示技术及其应用。思维链提示是一种引导大模型进行逐步推理的提示工程技术，通过结构化提示模拟人类解决问题的逻辑分析路径，使模型能够显式化中间推理步骤，从而提升推理准确性与可解释性。文章详细阐述了思维链提示的关键特征（步骤可解释性、逻辑链条完整性、问题分解能力）和工作原理，并通过数学推理、逻辑分析和多轮复杂问题三个案例展示了其具体应用流程。该技术在教育辅导、商业决策和科研分析等领域具有重要价值，能够突破传统大模型的黑箱推理瓶颈，提高AI系统的决策透明度和可靠性。

本文对比了知识图谱与大模型的技术优劣。知识图谱逻辑清晰、可解释性强但构建繁琐；大模型灵活高效却存在黑盒与幻觉风险。实际工作中，二者并非对立，推荐采用RAG等融合架构，用图谱提供可靠支撑，用大模型快速生成，以兼顾系统可靠性与迭代效率。

协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。

95%的用户调研问卷因为"审讯式提问"而被无视。本文提供一套基于认知心理学的AI指令，将枯燥的填表转化为有温度的对话，帮助开发者和产品经理设计出高完成率、高信度的调研问卷，打破"幸存者偏差"，获取真实用户洞察。

在信息化时代，纸质文档泄密风险突出。本文分析现有防护短板，介绍打印溯源水印技术如何通过隐形标识实现精准追踪，有效应对复印、拍照等场景下的信息泄露，为政企纸质文件安全提供创新解决方案。