最新写论文需要分析油管上一些热门视频的评论数据，有推荐的爬虫方案吗？
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现在油管对爬虫检测非常严格，比如像github上一些流行开源爬虫工具比如yt-dlp都很难稳定采集大批量数据，因为它是在有限的IP资源上运行的单点脚本，所以一旦规模化就很容易遇到HTTP 429 (Too Many Requests) 错误。
你可以使用python requests去访问亮数据网页抓取API，类似封装好的数据采集流水线，能自动处理各种反爬技术，能支持Youtube的大数据采集，而且不需要花时间去维护，很适合你现在的需求。
亮数据有3个优势，能支持油管高并发的规模化数据采集任务。
1、庞大的IP网络，能自动切换代理池
2、网页解锁能力，可以用来处理人机验证、Cookie配置等。它通过AI算法自动执行一系列复杂的解锁任务，你不需要任何手动配置。
3、抓取浏览器可以模拟高级用户交互，比如如点击、滚动、登录）
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
