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  • 回答了问题 2024-06-17

    你知道APP是怎么开发的吗？

    1.明确 APP 的目标、功能、用户群体、使用场景等。 2.设计美观、易用的用户界面；确定整体技术架构和系统模块划分。 3.根据需求选择合适的开发语言、框架等。 4.实现用户界面和交互功能；构建服务器端逻辑、数据库等。 5.建立合适的数据库来存储数据。 6.用于前端和后端的数据交互。 7.进行各种类型的测试，如功能测试、性能测试、兼容性测试等，以发现和修复问题。 8.对性能、用户体验等方面进行优化。 9.将 APP 部署到相应的平台，如安卓应用商店、苹果 App Store 等。 10.根据用户反馈和业务需求，不断改进和更新 APP。
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  • 回答了问题 2024-06-17

    如何提高企业的业务稳定性？

    识别和评估各种内外部风险，制定应对策略，包括市场风险、竞争风险、政策风险等；避免过度依赖单一产品、客户或市场，拓展业务领域和收入来源；与关键客户建立长期稳定的合作关系，提高客户满意度和忠诚度；确保原材料和零部件的稳定供应，与供应商建立良好合作；拥有一支稳定且高素质的员工队伍，提供培训和发展机会，激励员工；不断改进产品或服务，以适应市场变化和客户需求；严格把控产品或服务质量，树立良好的品牌形象；严格遵守法律法规，避免法律风险。
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  • 回答了问题 2024-06-16

    2024过半，AI技术发展到哪个阶段了？

    2024年的AI技术发展将延续2023年的热度，生成式AI、多模态模型等技术将不断发展和完善，AI技术将在更多领域得到应用和普及。同时，监管部门也将加强对AI技术的监管，确保其健康、有序发展。
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  • 回答了问题 2024-06-15

    二维码全球每天使用量达 100 多亿，会被用完吗？

    我感觉二维码不太可能被用完，简单举例刚开始微信个人二维码和QQ个人二维码很相似，随着技术的发展和新的编码方式的出现，二维码的可用空间还可能进一步扩展。
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  • 回答了问题 2024-06-15

    分享一张AI生成的“老照片”，讲讲你与它的故事

    在一个阳光明媚的周末午后，一群小朋友来到了公园的一片小树林里。他们决定玩捉迷藏的游戏。   小明自告奋勇先当找人的那个。其他小朋友们便一哄而散，各自去找隐藏的地方。小红悄悄地躲在了一棵大树的后面，还用树叶把自己稍微遮挡了一下；小刚则灵活地钻进了一个灌木丛里，只露出一双眼睛观察着外面；小美比较机灵，她找到了一个废弃的小木屋，躲在里面的角落，心里暗暗得意；还有的小朋友躲在了石头后面、滑梯下面。   小明开始数数了，“一、二、三……”数完后，他睁开眼睛开始寻找。他先在一些显而易见的地方找了找，然后开始仔细地搜索每一个角落。他一会儿看看这边，一会儿瞅瞅那边。   找了好一会儿，小明终于发现了躲在大树后的小红，小红笑嘻嘻地走了出来。接着，他又陆续找到了其他小伙伴，每找到一个，大家就会发出欢快的笑声。   就这样，他们玩了一轮又一轮，小树林里充满了他们的欢声笑语和快乐的身影，这个午后也因为捉迷藏变得格外有趣和难忘。
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  • 回答了问题 2024-06-15

    分享AI代码助手的使用体验

    本人是Python爱好者，经常用AI代码助手，它能快速理解我的意图，提供准确而有用的代码建议，无论是语法提示、函数调用的示例，还是对复杂逻辑的拆解，它都能给出清晰的指导。 总的来说，AI 代码助手是一个强大的工具，让编码过程变得更加轻松、高效和有趣，为我的开发工作带来了很大的便利和提升。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    简化了部署过程，无需复杂的手动配置和操作，节省时间和精力；可以根据实际使用量计费，避免不必要的资源浪费，降低成本；依托云服务的基础设施，可能提供较高的稳定性和可靠性。
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  • 回答了问题 2024-06-08

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    一方面 ，尽管图像生成技术可以生成多样化的图像，但它们仍然受到训练数据和算法的限制。生成的图像可能会存在一定的模式化和重复性，缺乏真正的原创性和个性化。另一方面，艺术创造不仅仅是图像的生成，还包括艺术家的情感、思想和体验的表达。目前的图像生成技术在表达情感和传达深刻的意义方面仍然有限。
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  • 回答了问题 2024-06-08

    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的？

    快速准确地进行多语言翻译；精准定位所需信息；利用智能文本处理工具快速进行文档撰写、编辑、语法检查；用于快速识别和分类图像，节省图像相关工作的时间；还有AI写代码，检查代码是否有Bug
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  • 回答了问题 2024-05-27

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    SQL语句通常经历以下过程：对输入的 SQL 语句进行解析，识别关键字、表名、列名等，检查语法是否正确；优化数据库的统计信息；根据执行计划从数据库中读取相关的数据。 就懂这些(°ー°〃)
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  • 回答了问题 2024-05-27

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    当 AI“复活”成为产业时，可以通过以下一些方式来确保数字生命技术始终用于正途：严格的法律法规，伦理准则，行业自律，公众教育，透明性要求多学科专家评估，安全测试和认证，国际合作，监督机构，风险评估机制。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    从零构建一个现代深度学习框架是一项非常复杂但具有挑战性和创造性的任务，以下是大致的步骤：   1. 定义计算图和数据结构：设计表示神经网络计算过程的数据结构和计算图机制。 2. 张量操作：实现基本的张量操作，如加、减、乘、卷积等。 3. 自动求导机制：建立高效的自动求导算法，以便在训练时计算梯度。 4. 神经网络层：逐步实现各种常见的神经网络层，如全连接层、卷积层、池化层等。 5. 模型定义：提供接口让用户能够方便地定义神经网络模型。 6. 优化算法：集成常见的优化算法，如随机梯度下降及其变体。 7. 损失函数：包含常用的损失函数。 8. 数据加载和预处理：设计数据加载和预处理模块，确保数据能高效地进入框架。 9. 训练和评估逻辑：构建训练和评估的流程和逻辑。 10. 硬件加速支持：考虑对 GPU 等硬件加速设备的支持和优化。 11. 文档和示例：编写详细的文档和提供丰富的示例，帮助用户使用框架。 12. 测试和验证：进行大量的测试以确保框架的稳定性和正确性。   这只是一个简要的概述，实际过程中需要深入的数学、算法和编程知识，以及对深度学习原理和技术的深刻理解。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    为什么程序员害怕改需求？

    程序员害怕改需求主要有以下一些原因：   1. 增加工作量：需求变更往往意味着大量代码需要修改、调整，甚至可能需要重新设计部分架构，这会显著增加工作量。 2. 打乱计划：原有的开发计划和进度安排会被打乱，可能导致项目延期，影响后续一系列的工作安排和交付承诺。 3. 逻辑复杂性：新的需求可能与现有逻辑产生冲突，需要仔细梳理和解决复杂的逻辑关系，容易引入新的错误和风险。 4. 测试负担加重：修改后需要重新进行全面的测试，以确保新功能和整体系统的稳定性，增加了测试的工作量和难度。 5. 心理压力：频繁的需求变更会给程序员带来心理压力，担心无法很好地完成任务或满足不断变化的要求。 6. 沟通成本：需要与产品经理、设计师等进行更多的沟通协调，耗费时间和精力，而且可能存在沟通不充分导致理解偏差的情况。 7. 影响代码质量：在匆忙修改需求的情况下，可能难以保证代码的高质量，为后续维护埋下隐患。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    以下是一些图像生成类应用长期留住用户的方法：   1. 持续创新和升级：不断推出新的功能、效果和风格，让用户始终有新鲜感。 2. 提升生成质量：不断优化算法，提高生成图像的逼真度、细节和艺术感。 3. 个性化体验：允许用户深度定制，如根据用户喜好设置偏好参数、保存个人风格等，满足用户的独特需求。 4. 丰富内容库：提供更多的素材、主题、场景等，增加创作的多样性。 5. 社交互动：打造社区功能，让用户可以分享作品、交流心得、互相点赞评论，增强用户粘性和参与感。 6. 用户教育和引导：通过教程、提示等帮助用户更好地掌握应用，发挥出更多创意，提升用户成就感。 7. 优化用户体验：确保应用操作便捷、界面友好、响应迅速，减少用户使用障碍。 8. 举办活动和挑战：例如创意比赛等，激发用户的积极性和竞争意识。 9. 与其他领域结合：比如与游戏、设计、教育等结合，拓展应用场景，增加用户使用频率。 10. 良好的客户服务：及时响应和解决用户遇到的问题和反馈，让用户感到被重视。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    OpenAI 最新发布的支持实时语音对话的模型 GPT-4o 具有以下特点：   - 响应速度快：GPT-4o 可以在232毫秒内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的响应时间相当接近。 - 情感表达更丰富：能够捕捉到用户声音中的情感，并以不同的情感风格生成语音，听起来更接近于人类的表达方式。 - 视觉功能增强：通过照片或屏幕截图，ChatGPT 现在可以迅速回答相关问题，提供更直观的信息。 - 多语言表现出色：在50种不同的语言中表现更佳，处理速度是 GPT-4 的两倍，价格则是 GPT-4 Turbo 的一半，同时拥有更高的速率限制。 - 免费使用：GPT-4o 将免费提供给所有用户使用，付费用户则可以享受五倍的调用额度。   总体来说，GPT-4o 在实时语音对话、情感表达、视觉功能和多语言处理等方面取得了显著的进步，为用户提供了更加自然、流畅和富有情感的交互体验。这些特点使得 GPT-4o 在自然语言处理和对话领域具有更广阔的应用前景。然而，在实际应用中，还需要进一步评估其性能和局限性，并结合具体需求进行选择和使用。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    在业务代码中使用责任链模式可以按照以下步骤进行：   1. 定义处理者接口：声明一个处理者接口，描述请求处理方法的签名。 2. 创建抽象处理者基类：根据处理者接口创建抽象处理者基类，存储指向链上下个处理者的引用，并实现处理方法的默认行为。 3. 创建具体处理者子类：依次创建具体处理者子类并实现其处理方法，决定是否自行处理请求或传递给下个处理者。 4. 组装责任链：客户端可以自行组装链，或从其他对象处获得预先组装好的链。 5. 触发处理：客户端可以触发链中的任意处理者，请求将通过链进行传递，直至某个处理者处理或到达链尾。 6. 处理链动态性：客户端需要准备好处理链中可能的情况，如链中只有单个链接、部分请求无法到达链尾或其他请求直到链尾都未被处理。   责任链模式适合应用于处理不同种类请求且请求类型和顺序预先未知的场景，能将多个处理者连接成一条链，使所有处理者都有机会来处理请求。它的优点是降低耦合度、简化对象、增强职责指派的灵活性，但也存在不能保证请求一定被接收、系统性能受影响、调试不方便等缺点。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI 技术对开发者的职业天花板既有提升的一面，也有一定影响，但不能简单地说只是提升或降低。   提升的方面：   1. 提高效率：帮助开发者更快速地完成一些基础和重复性工作，让他们有更多时间专注于更具创造性和挑战性的任务，从而有可能在更高级别的工作中取得突破，提升职业上限。 2. 拓展能力边界：借助 AI 提供的新工具和技术，开发者可以涉足以往难以企及的领域和复杂问题，开拓新的职业发展方向。   影响的方面：   1. 竞争变化：可能导致一些原本依赖人力的工作机会减少，开发者需要不断提升和转型以适应新的形势，在这个过程中可能会面临一定压力和挑战。 2. 技术鸿沟：如果不能及时跟上 AI 技术的发展，可能会在一定程度上限制自身发展，相较于熟练运用 AI 技术的开发者，职业发展可能会受到影响。   总体而言，关键在于开发者如何积极拥抱 AI 技术，不断学习和进化，将其作为提升自己的助力而非阻碍，从而有可能突破原有的职业天花板，实现更高层次的发展。
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  • 回答了问题 2024-05-26

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    以下是一些简单快速搭建适配多平台小程序的步骤：   1. 选择合适的开发框架：有一些跨平台的小程序开发框架，如 uni-app 等，它可以同时生成适用于多个平台的代码。 2. 安装开发工具：根据所选框架，安装相应的开发工具。 3. 创建项目：使用开发工具创建项目，并按照框架的文档进行配置。 4. 设计界面：使用框架提供的组件和工具进行界面设计。 5. 编写业务逻辑：添加数据处理、交互等业务逻辑代码。 6. 调试与测试：在不同平台的模拟器或真机上进行调试和测试，确保功能正常。 7. 提交审核：分别向各个平台提交小程序进行审核和发布。   需要注意的是，虽然使用跨平台框架可以提高一定效率，但可能在某些细节上仍需要针对不同平台进行一些微调。
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  • 回答了问题 2024-05-23

    在终端怎么升级python？

    以下是在终端中升级 Python 的一般步骤（不同操作系统可能会有一些差异）：   Windows：   1. 访问 Python 官方网站（https://www.python.org/），下载对应你系统的最新安装程序。 2. 运行安装程序，按照提示进行安装，通常会覆盖旧版本。   类 Unix 系统（如 Linux、Mac）：   1. 可以使用系统的包管理器来升级，例如在基于 Debian 的系统（如 Ubuntu）中，可以使用  apt-get  命令：    复制 sudo apt-get update sudo apt-get install python3 --only-upgrade   2. 或者根据具体的包管理器和系统要求进行相应操作。   请注意，在升级之前，确保了解升级可能带来的影响，特别是如果你的系统中有依赖特定 Python 版本的应用程序。
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