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本项目介绍如何利用AI制作2025年夸夸日历，通过魔搭社区和Qwen-Coderde模型生成充满赞美语句的日历卡片。首先了解卡片结构，明确尺寸、颜色等设计元素，再通过结构化提示具体制作。用户只需输入日期，AI即可生成精美的日历卡片，带有旋转闪烁效果，赋予每一天特别的意义。新年将至，不妨为亲友定制一本充满情感的夸夸日历，让2025年的每一天都充满活力与温暖。
AutoTalk第十三期探讨阿里云SDK支持策略，涵盖四大方面：发布策略、版本规范、更新策略及停止支持策略。重点介绍SDK的及时性、完整性、测试覆盖度和版本命名规范；并以Python部分语言版本停止支持为案例，帮助开发者了解维护策略，确保平稳过渡到新版本。
《自动化AutoTalk第十二期》聚焦使用Terraform高效实现云自动化。内容涵盖IaC（基础设施即代码）概述、Terraform简介与核心组件、实现云自动化步骤及最佳实践。通过Terraform的统一编排语言HCL和对资源生命周期管理，结合CI/CD流程，实现云资源的自服务管理。强调了Terraform在环境准备、业务集成、生产配置及持续监控中的应用，并分享了结合GitLab/GitHub进行代码托管和流程标准化的最佳实践。
本次分享主题为“应知必会的自动化工具之阿里云配额中心”，课程围绕三个方面展开：1) 认识配额及其作用；2) 配额管理的意义与方法；3) 阿里云配额中心的功能和使用场景。通过学习，了解如何有效管理和监控配额，避免资源限制影响业务，并实现自动化集成，提升运维效率。
Hologres V2.2版本发布直播解读，涵盖产品简介与新特性。Hologres是一站式实时数仓引擎，支持实时写入、更新和分析，兼容PostgreSQL协议，提供PB级数据多维分析和高并发低延迟服务。V2.2版本增强引擎性能（JOIN性能提升30%以上）、引入Serverless Computing、优化湖仓一体能力（直读OSS文件性能提升五倍）、新增运维监控和容灾功能（跨AZ容灾和异地备份），助力高效数据分析与业务连续性。
本次分享由Hologres产品经理赵红梅（梅酱）介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法，包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外，还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例，展示了Hologres在实际应用中的显著效益，如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬（观秋）主讲，主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”，是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力，包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践，并通过典型客户案例展示了其应用效果。
浪潮信息KeyarchOS机密计算实践及解决方案在龙蜥大讲堂第108期中进行了详细分享。主要内容包括： 1. **KeyarchOS机密计算实践** 2. **KeyarchOS机密计算解决方案** 3. **应用案例** 4. **共建生态**：呼吁合作伙伴共同构建KeyarchOS解决方案生态，推动软硬件一体化发展，为客户提供更优质的服务。 更多学习内容可访问阿里云培训平台，课程链接：<https://developer.aliyun.com/live/254037>。
龙蜥衍生版KeyarchOS国密应用及eBPF安全技术实践介绍。本次分享由浪潮信息的霍文和甄鹏主讲，涵盖全栈国密、国密密钥证书、国密通信等内容，并介绍了基于eBPF技术的新一代零侵入安全防御组件KSecure。通过实际案例展示了敏感信息传输加密、虚拟机热迁移等应用场景，以及如何利用eBPF实现进程注入检测等安全功能。该技术方案有效提升了操作系统的安全性与合规性，为服务器提供了强大的安全保障。
《云端问道22期——AI智能语音实时互动》分享了构建用户与AI智能语音实时互动的方法，涵盖七个部分：进入解决方案页、方案介绍、操作步骤、创建AI智能体、实时工作模版、部署应用及应用体验。通过阿里云平台，用户可以快速部署并体验AI语音通话功能，包括语音转文字、文字转语音、个性化定制智能体人设及接入私有知识库等。整个过程简单流畅，适合开发者和企业快速上手。
龙蜥衍生版KeyarchOS在数据安全、RDT及QAT技术方面进行了深入实践。内容涵盖数据安全趋势、基于可信根的全盘加密、Intel QAT/RDT技术概述，以及KeyarchOS在这些技术上的场景化应用。通过QAT技术，KeyarchOS实现了HTTPS访问中的加解密加速，显著降低了CPU资源消耗，提升了网络性能；而RDT技术则用于K8S场景下的资源调配与监控，确保核心业务如数据库的性能稳定。未来，浪潮信息将继续探索和完善数据安全建设，构建全栈商密方案。
《Intel Linux内核测试套件-LKVS介绍》（龙蜥大讲堂104期）主要介绍了LKVS的定义、使用方法、测试范围、典型案例及其优势。LKVS是轻量级、低耦合且高代码覆盖率的测试工具，涵盖20多个硬件和内核属性，已开源并集成到多个社区CICD系统中。课程详细讲解了如何使用LKVS进行CPU、电源管理和安全特性（如TDX、CET）的测试，并展示了其在实际应用中的价值。
本次分享来自龙蜥大讲堂106期，主题为“龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践”。内容涵盖服务器操作系统现状、安全高性能操作系统KeyarchOS的介绍、CentOS停服后的应对策略（重装或迁移），以及CentOS停更带来的危机与迁移背景。重点介绍了两种迁移方案：原地迁移和扩展迁移，并详细讲解了KeyarchOS迁移工具X2Keyarch的操作流程。通过实际案例展示了操作系统迁移的具体步骤和效果，帮助用户更好地理解和实施迁移工作。
龙蜥大讲堂103期探讨了基于Intel RDT平台技术在Koordinator项目NRI模式中提升系统资源隔离能力。课程分为三部分：1) NRI与Koordinator，介绍NRI框架及其应用；2) RDT与Koordinator，讲解RDT技术如何优化资源分配，提高集群效率；3) RDT技术发展，展望未来RDT技术的演进方向及在Koordinator中的集成进展。
《云端问道13期实操教学》介绍了使用函数计算实现多媒体文件处理的解决方案，分为五部分：方案概览、部署准备、一键部署、完成及清理和主流应用场景。通过创建VPC、ECS、RDS等资源，演示了如何利用函数计算处理PPT加水印并转PDF，解决了资源瓶颈问题。最后讲解了函数计算在部署外部应用、文件处理和音视频处理中的优势。
《云端问道13期方案教学》由阿里云技术团队周博宇主讲，聚焦如何使用函数计算突破资源瓶颈，高效处理多媒体文件。方案涵盖六大要点：寻找云需求解决方案、选择函数计算的原因、对比不同文件处理方式、实现多媒体文件处理、应用场景广泛性及优惠购买推荐。通过将文件处理从主应用拆分，利用函数计算的按需扩展和自动弹性特性，确保核心业务稳定，并大幅降低成本。适用于图片、视频处理等多种场景。
云端问道21期方案教学-应对高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®*）缓存实现极速响应
Intel QAT（QuickAssist Technology）加速的数据压缩和TLS加解密技术，由Intel网络与边缘事业部唐志军分享。课程涵盖QAT简介、数据压缩、安全应用及价值主张，重点介绍QAT在CPU密集型任务中的加速作用，如对称/非对称加密、数据压缩等。通过QAT，可大幅提升性能，节省CPU资源，优化存储和网络传输效率，适用于网络安全、虚拟机迁移、大数据处理等场景。
本次分享的主题是Intel平台新特性助力龙蜥OS云计算。内容涵盖英特尔第四代和第五代至强处理器的新特性，如性能提升、内置加速器等，并详细介绍TDX、SGX、AMX等技术原理及其在虚拟化环境中的支持情况，旨在帮助云用户充分利用英特尔新平台的优势。
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分：方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中，展示了如何使用 Redis 提升业务性能，降低响应时间；部署准备介绍了账号注册与充值步骤；一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程；最后，通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性，并指导用户清理资源以避免额外费用。
本文介绍了阿里云对象存储OSS如何将本地冗余转换为同城冗余，以提升业务稳定性。内容分为五部分：背景介绍、存储冗余概述、创建同城冗余存储Bucket、转换Bucket的存储冗余类型及补充内容。重点讲解了本地冗余与同城冗余的区别、创建和转换同城冗余的具体操作步骤及注意事项。同城冗余能提供更高的数据持久性和服务可用性，确保业务连续性，且在转换过程中不会对业务产生影响。
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB Serverless的弹性与性价比优势。通过瑶池解决方案体验馆，用户可免费实操，直观感受Serverless的秒级弹性及超高性价比。内容涵盖Serverless概念、操作步骤、压测演示及性能曲线分析，展示PolarDB在不同负载下的自动扩展能力。适合希望了解云数据库弹性和成本效益的技术人员。
本文整理自阿里云存储服务产品团队关于多媒体数据存储与分发的分享，涵盖以下四部分内容：1）行业痛点及背景：分析Web 2.0到AIGC时代下多媒体行业的存储挑战；2）方案优势介绍：结合对象存储（OSS）、智能媒体管理（IMM）和内容分发网络（CDN），提供高效、低成本的解决方案；3）典型场景应用：包括音视频、在线教育、网站/APP/小程序、游戏下载等场景的具体应用；4）选型推荐：根据业务需求选择合适的产品配置。该方案通过动静分离、智能处理和全球加速，帮助企业在数据存储与分发中实现降本增效。
本文介绍了将本地冗余存储转换为同城冗余存储的方法，以提升业务稳定性。通过云端控制台或Rest API进行操作，用户可以选择现有Bucket或创建新的同城冗余Bucket，并上传文件进行数据存储。转换过程简单易行，任务进入队列后不可更改或取消，预计在工作日内完成。整个转换过程对业务无影响，确保了数据的高可用性和稳定性。
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB/RDS与ADB的Zero-ETL功能，实现免费、易用、高效的数据同步。内容涵盖OLTP与OLAP的区别、传统ETL存在的问题及Zero-ETL的优势（零成本、高效同步），并演示了从RDS MySQL到AnalyticDB MySQL的具体操作步骤。未来将优化和迭代此功能，提供更好的用户体验。
本文介绍了构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用，涵盖了从传统关键词匹配到对话式问答的搜索形态演变。阿里云的AI搜索产品依托自研和开源（如Elasticsearch）引擎，提供高性能检索服务，支持千亿级数据毫秒响应。文章重点描述了AI搜索的三个核心关键点：精准结果、语义理解、高性能引擎，并展示了架构升级和典型应用场景，包括智能问答、电商导购、多模态图书及商品搜索等。通过实验部分，详细演示了如何使用阿里云ES搭建AI语义搜索Demo，涵盖模型创建、Pipeline配置、数据写入与检索测试等步骤，同时介绍了相关的计费模式。
本期《自动化AutoTalk》第十期聚焦应知必会的自动化工具——阿里云SDK。主要内容分为三部分：1. 阿里云SDK概述，介绍其支持的300多款云产品和8种主流编程语言；2. 快速生成SDK示例，以Java语言为例展示如何通过OpenAPI门户快速生成并下载SDK工程；3. 进阶特性介绍，涵盖签名算法、Endpoint配置、代理设置、HTTPS请求配置、超时机制及异常处理等重要功能。通过这些内容，帮助开发者更高效、安全地使用阿里云SDK。
本文介绍了基于Serverless计算快速构建AI应用开发的技术和实践。内容涵盖四个方面：1) Serverless技术价值，包括其发展趋势和优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨AIGC应用场景及企业面临的挑战；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，提供一键部署、模型托管等功能；4) 业务初期如何低门槛使用，介绍新用户免费额度和优惠活动。通过这些内容，帮助企业和开发者更高效地利用Serverless架构进行AI应用开发。
本文整理自绍懿老师在云端问道第6期关于“创意加速器：AI绘画创作”的分享，主要介绍阿里云通义万相大模型的应用。内容涵盖七大部分：有趣的应用场景、通义万相简介、使用方法、优势特点、典型案例（如电商和营销场景）、收费标准及实操部署。通过这些内容，用户可以快速了解如何利用通义万相实现文字生成图片、图像编辑等功能，并应用于实际业务中，提升效率与创造力。
基于数据生命周期管理的存储成本优化，由王太平分享。内容涵盖对象存储的产品技术背景、介绍、核心功能及商业应用情况。重点讲解了如何通过生命周期管理，根据数据热度和访问时间，将数据智能迁移至不同存储层级（标准、低频、归档、冷归档、深度冷归档），从而实现成本最优。同时，针对不同类型的数据访问需求，提供了具体的策略建议，帮助企业在不影响业务的前提下大幅降低存储成本。
本文介绍了阿里云基础软件团队推出的操作系统智能助手 OS Copilot，旨在解决 Linux 开发与运维中的痛点。OS Copilot 基于大模型和操作系统领域知识构建，支持自然语言问答、命令辅助执行、系统运维优化及代码生成等功能，极大降低了学习成本和工作量。文章详细阐述了其产品架构、典型应用场景以及实验反馈渠道，帮助用户更高效地进行系统管理和编程。目前该产品处于公测阶段，免费提供给阿里云 ECS 实例和 Alinux 3 系统用户使用。
本课程介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版，涵盖基于Paxos的MySQL三副本工作原理和技术特点。主要内容包括： 1. **Paxos三副本工作原理**：讲解Leader和Follower节点的角色及数据同步机制。 2. **技术特点**：强调高性能、数据不丢失（RPO=0）和自动HA切换。 3. **源码部署步骤**：详细演示从编译生成RPM包到启动DN节点的过程，包括配置my.cnf文件和初始化数据库。 4. **高可用体验**：通过三台机器模拟三副本集群，展示Leader选举和故障转移机制，确保数据一致性和服务可用性。
本文介绍了省心省钱的云上Serverless高可用架构，主要分为两个部分：1. Serverless的发展历程、特点及高可用架构；2. SAE（Serverless Application Engine）产品介绍。Serverless作为一种云计算模式，让用户无需管理底层基础设施，自动弹性扩展资源，按需付费，极大提高了资源利用率和业务灵活性。SAE作为Serverless计算服务，提供了简便的应用部署、运维自动化、丰富的弹性策略和可观测性等功能，帮助企业降低运营成本、提升研发效率。通过极氪汽车、南瓜电影等客户案例展示了SAE在实际应用中的优势。
本次课程由PolarDB开源架构师王江颖分享，详细介绍了通过源码部署PolarDB-X企业版的全过程。主要内容包括： 1. **编译基础** 2. **使用源码编译部署PolarDB-X企业版** 3. **演示实例**：通过阿里云ECS进行实际操作演示，从创建用户、赋予权限到最终启动并连接PolarDB-X数据库，展示了完整的部署过程。 4. **总结**
本次分享由阿里云产品经理陈茏久介绍，主题为“百炼融合 AnalyticDB，10 分钟创建网站 AI 助手”。内容涵盖五个部分：大模型带来的行业变革、向量数据库驱动的 RAG 服务化探索、方案及优势与典型场景应用案例、产品选型配置介绍以及最新发布。重点探讨了大模型在各行业的应用，AnalyticDB 的独特优势及其在构建企业级知识库和增强检索服务中的作用。通过结合通义千问等产品，展示了如何在短时间内创建一个高效的网站 AI 助手，帮助企业快速实现智能化转型。
本课程详细介绍了如何使用PXD工具部署PolarDB-X企业版和标准版。主要内容包括： 1. **PolarDB-X企业版与标准版的区别**：讲解了两者的架构特点、性能差异及适用场景。 2. **集群机器上安装Docker环境**：指导用户在阿里云ECS实例上安装Docker，确保后续部署顺利进行。 3. **部署机上安装PXD**：介绍如何配置密钥连接、安装Python3并激活虚拟环境，最后安装PXD工具。 4. **创建并部署PolarDB-X**：通过编写拓扑文件（YAML格式），一键拉起PolarDB-X集群，并验证部署状态。
本文介绍了AI场景下的对象存储OSS数据管理实践，由阿里云技术专家明锦分享。主要内容分为两部分：1) AI场景下对象存储实践方案，包括对象存储的应用、优势及在模型推理中的优化；2) OSS常用工具介绍，如OSSFS、Python SDK、Go SDK等，并详细说明了这些工具的特点和使用场景。文中还探讨了不同模式下的性能优化，以及即将推出的OS Connector for AI/ML工具，旨在提升数据下载速度和IO性能。
本次课程由阿里云PolarDB开源架构师黄心雨分享，重点介绍如何使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版。主要内容包括： 1. **PolarDB-X的四种安装方法**：Docker、PXD工具、Kubernetes和源码编译。 2. **容器技术简介**：解释容器在云原生环境中的作用，解决代码跨环境迁移问题。 3. **云起实验室实操**：通过云起实验室提供的零门槛平台，快速部署PolarDB-X，体验其主要功能。 4. **课程小结**：总结PolarDB-X的安装方式及实际操作步骤，并展望后续课程内容。
高弹性、低成本的云消息队列 RabbitMQ 版由阿里云专家分享，涵盖四大方面：产品优势、架构原理、Serverless 系列及适用场景。该产品基于自主研发的分布式存储架构，完全兼容开源客户端，解决了开源产品的稳定性问题，提供秒级扩展能力，支持高达5万QPS。Serverless 系列采用按量付费模式，适用于开发测试、流量波动大及突发流量场景，极大降低成本并提高资源利用率。
本文介绍了基于Hologres的轻量实时高性能OLAP分析方案，涵盖OLAP典型应用场景及Hologres的核心能力。Hologres是阿里云的一站式实时数仓，支持多种数据源同步、多场景查询和丰富的生态工具。它解决了复杂OLAP场景中的技术栈复杂、需求响应慢、开发运维成本高、时效性差、生态兼容弱、业务间相互影响等难题。通过与ClickHouse对比，Hologres在性能、写入更新、主键支持等方面表现更优。文中还展示了小红书、乐元素等客户案例，验证了Hologres在实际应用中的优势，如免运维、查询快、成本节约等。
本文整理自杨浩磊（木信）老师在云端问道20期方案教学中的分享，主要介绍了RDS通用云盘的核心能力。内容涵盖四个方面：1) 初识RDS通用云盘，介绍其多级存储架构和工作原理；2) 核心能力，包括IO加速、IO突发和数据归档；3) 方案及应用案例，展示如何通过RDS通用云盘提升性能并降低成本；4) 线上活动与权益，提供免费试用和超值礼包等优惠信息。RDS通用云盘通过缓存层、数据层和冷存层的结合，实现了高性能与低成本的平衡，帮助企业有效应对数据库运维挑战。
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景（如实时交易、海量数据存储等）、分布式焦点问题（如业务连续性、一致性保障等）及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构，支持HTAP能力，具备高可用性和容错性，适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接：[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
本文介绍了基于Elasticsearch构建企业级AI搜索应用的方案，重点讲解了RAG（检索增强生成）架构的实现。通过阿里云上的Elasticsearch AI搜索平台，简化了知识库文档抽取、文本切片等复杂流程，并结合稠密和稀疏向量的混合搜索技术，提升了召回和排序的准确性。此外，还探讨了Elastic的向量数据库优化措施及推理API的应用，展示了如何在云端高效实现精准的搜索与推理服务。未来将拓展至多模态数据和知识图谱，进一步提升RAG效果。
阿里云百炼产品能力分享旨在帮助用户深入了解百炼的核心功能，并快速将大模型与系统结合。主要内容包括：1. 百炼的产品定位和能力简介，涵盖模型推理、应用搭建等；2. 知识检索RAG智能体的应用能力和优势，介绍其高效构建知识库的步骤及常见问题；3. 最佳落地案例实践，如宠物行业AI助手和产业分析类互联网企业的Copilot机器人。通过这些内容，用户可以全面掌握百炼在实际业务中的应用方法和效果。
本文介绍了云原生数据库PolarDB PG版的冷热数据分层存储功能，涵盖其原理、特性及最佳实践。冷热分层存储通过将冷数据归档至OSS（对象存储服务），实现低成本高效存储，同时保持SQL操作透明性和性能优化。支持多种分层模式，如表与索引分层、大字段独立归档等，并提供压缩和缓存机制以提升访问速度。此外，还介绍了如何通过DDL语句轻松转存数据至OSS，以及一系列最佳实践，包括自动冷热分层、无锁表转存和一键转存等功能。
本课程由阿里P8技术专家分享，介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景，讲解了Java中`==`与`equals`的区别，并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心，结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务，实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程，适合初学者学习和实践。
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践涵盖了数据库体系演进、行业优化、Redis解决方案、性能优化、备份还原及全球部署等内容。PolarDB通过共享存储、物理复制等技术提升读扩展和大容量支持，针对游戏行业的高IO需求进行优化，提供秒级备份与快速恢复能力。同时，PolarDB for Redis实现了一写多读架构，支持百TB级别的高性能存储，具备成本优势。该方案已在米哈游等大型游戏中广泛应用，确保了高并发下的稳定性和数据一致性，满足游戏行业的特殊需求。
本次分享由讲师林粒粒呀介绍如何快速制作AI智能工具，特别是利用阿里云百炼平台创建工作流。通过简单的拖拽操作，小白用户也能轻松上手，实现从PPT主题到大纲的自动生成，并能一次性生成多个版本。借助API和Python脚本，还可以将Markdown格式的大纲转换为本地PPT文件。整个流程展示了AI智能体在实际应用中的高效性和实用性，帮助用户大幅提升工作效率。
本视频介绍如何使用通义千问大模型和阿里云百炼平台创建一个法律咨询助手AI Agent。通过简单配置，无需编写代码或训练模型，即可快速实现智能问答功能。演示包括创建应用、配置知识库、上传民法典文档、构建知识索引等步骤。最终，用户可以通过API调用集成此AI Agent到现有系统中，提供专业的法律咨询服务。整个过程简便高效，适合快速搭建专业领域的小助手。
本文介绍了如何开发一个帮助小学生背古诗的AI Agent。通过阿里云的百炼大模型平台和千问，实现从需求规划、环境准备到开发与测试的全过程。该Agent不仅能根据主题找古诗、提供作者介绍和练习题，还能生成符合诗意境的图片，使学习更有趣。此外，还展示了如何通过无代码方式在百炼平台上构建智能体应用，简化开发流程。希望这能为学习AI Agent开发提供有益参考。
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