通义灵码团队自定义规范代码检查场景DEMO

简介: 通义灵码团队展示自定义规范代码检查的DEMO。通过团队制定的固定提示,利用大型模型根据企业特定要求检测代码,提供个性化注意事项和修正建议,实现“千企千面”甚至“千人千面”的定制化服务。未来还将支持企业内部市场机制,鼓励开发者创造实用的自定义指令。

通义灵码团队自定义规范代码检查场景DEMO


我们极为重视的是运用团队自定义的规范检查工具。同样地,我们可以设计这样一个规范,将其制定为一个固定的prompt,然后利用大型模型来执行整体检测。这时,模型就能根据我们企业内部的特定要求,提供相应的注意事项,提醒开发者进行必要的代码修正。因此,我们可以为每个企业实现个性化的定制,即所谓的“千企千面”,甚至可以说是“千人千面”。未来,我们还将支持企业内部的市场机制,鼓励个人开发者发挥创造力,创造出编程中所需的各种实用自定义指令。

image.png

/**
*计算订单优惠金额(单位:分) 
*查询各个优惠券列表,区分优惠券类型统一计算折扣后返回优) 
*@param premium 订单原始金额(单位:分) 
*@param coupons 优惠券列表
*@return 
*/
public static BigDecimal ca10rderDiscountAmount(|
if (coupons == null|| coupons.isEmpty()){
return BigDecimal.value0f(premium); 
}
BigDecimal currentPremium=BigDecimal.vaLuel 
for (Coupon coupon:coupons) {
CouponType type =coupon.getType();
Switch (type){
case FULL_REDUCTION: 
//满减优惠
if (currentPremium.compareTo(Bigl 
currentPremium=currentPrem: 
}
break; 
case DISCOUNT _RATE: 
CurrentPremium=CurrentPremium.r 
break; 
default: 
//处理未知类型的优惠券
break;
}
目录
打赏
0
1
1
0
1006
分享
相关文章
通义千问团队开源全新的过程奖励模型PRM!
近年来,大型语言模型(LLMs)在数学推理方面取得了显著进展,但它们仍可能在过程中犯错误,如计算错误或逻辑错误,导致得出不正确的结论;即使最终答案正确,这些强大的模型也可能编造看似合理的推理步骤,这削弱了 LLMs 推理过程的可靠性和可信度。
通义灵码DAO模块代码自动生成DEMO
通义灵码DAO模块代码自动生成DEMO展示了如何通过自定义指令实现DAO模块的自动化生成。用户只需编写少量代码,系统即可自动访问数据库获取DP schema和Prompt,并生成PO类、Mapper类、DAO以及XML MyBatis的增删改查代码,具备高度扩展性。
通义灵码相似代码补全场景DEMO
通义灵码相似代码补全场景DEMO展示了在前端开发中,通过引入相似性感知技术,有效识别和补全重复性代码。例如,在使用类似“button-two-tips”组件时,该技术能生成与以往代码相似的属性,显著提高采纳率。模型仿佛读懂了整个代码库,更精准地满足开发者需求。
蓝凌aiKM,双能驱动场景变革:蓝凌知识管理平台和通义千问共建实践
蓝凌aiKM通过双能驱动场景变革,结合蓝凌知识管理平台与通义千问大模型,助力企业构建智能“大脑”。aiKM不仅提升知识管理效率,还赋能业务场景,如新人培训、营销支持和流程优化。蓝博士产品整合专属内容与大模型能力,提供智能搜索、问答及推荐服务,帮助企业高效利用私域知识资产,推动数字化转型。蓝凌在AI时代致力于激活企业新生产力,打造知识护城河,成为核心竞争力。
通义灵码相关代码补全场景DEMO
通义灵码展示了相关代码补全的DEMO,特别是在数据库实体表类场景中。若无相关性代码补全,生成的字段可能无效且SQL无法识别;而有了该功能,则能精准生成表结构字段,消除模型幻觉,提升代码准确性和效率。
通义万相:视觉生成大模型再进化
通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型,涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级,采用Diffusion Transformer架构,提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持,大幅增强了画面表现力。此外,视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持,实现了更丰富的创意表达。未来,通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化,打造更加通用的视觉生成大模型。
大模型赋能智能座舱,NVIDIA 深度适配通义千问大模型
9月20日杭州云栖大会上, NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片实现了与阿里云通义千问多模态大模型Qwen2-VL的深度适配。阿里云、斑马智行联合NVIDIA英伟达推出舱驾融合大模型解决方案,基于通义大模型开发“能听会看”的智能座舱助理,让车内人员通过语音交流就能操作座舱内的各类应用,享受极致丰富的交互体验。
306 14
用AI Agent做一个法律咨询助手,罗老看了都直呼内行 feat.通义千问大模型&阿里云百炼平台
本视频介绍如何使用通义千问大模型和阿里云百炼平台创建一个法律咨询助手AI Agent。通过简单配置,无需编写代码或训练模型,即可快速实现智能问答功能。演示包括创建应用、配置知识库、上传民法典文档、构建知识索引等步骤。最终,用户可以通过API调用集成此AI Agent到现有系统中,提供专业的法律咨询服务。整个过程简便高效,适合快速搭建专业领域的小助手。
118 21
智答引领|AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
PolarDB开源社区推出基于云原生数据仓库AnalyticDB和通义千问大模型的“PolarDB知识问答助手”,实现一站式全链路RAG能力,大幅提升查询效率和问答准确率。该系统整合静态和动态知识库,提供高效的数据检索与查询服务,支持多种场景下的精准回答,并持续优化用户体验。欢迎加入钉群体验并提出宝贵意见。
智答引领|AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
千问开源P-MMEval数据集,面向大模型的多语言平行评测集
近期,通义千问团队联合魔搭社区开源的多语言基准测试集 P-MMEval,涵盖了高效的基础和专项能力数据集。
千问开源P-MMEval数据集,面向大模型的多语言平行评测集

热门文章

最新文章