AI大模型复习“搭子”—部署流程演示

简介: 本文主要介绍文档智能,介绍利用大模型构建知识库和AI学习助手的部署流程,主要包括以下几方面的内容:1.什么是文档智能2.文档智能 & RAG3.基于文档智能和百炼平台的RAG应用案例

AI大模型复习“搭子”—部署流程演示


内容介绍

1.什么是文档智能

2.文档智能 & RAG

3.基于文档智能和百炼平台的RAG应用案例

 

01. 什么是文档智能

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1.1 产品概述

文档智能是基于阿里巴巴达摩院多年技术积累打造的多模态文档识别与理解引擎为用户提供通用文档智能和文档自学习能力,可满足各种场景下的智能文档处理需求为大模型数据训练、RAG、知识库问答提供高精度的文档解析能力。

1.2 产品优势

文档智能深度融合文字识别自然语言处理图像处理电子文档解析文档预训练模型等多项技术对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理,从而简化业务操作流程提升文档处理效率,帮助企业更准确的进行大模型应用的场景建设。

1.3产品类别

文档智能产品包含通用文档智能产品和文档自学习产品

(1)通用文档智能产品

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通用文档智能产品可以对各类文档和表格进行结构化识别与理解在此基础上,可以提取文档中的层级树、版面、表格和字段等元素还可以进行文档格式转换,如将PDF图片等不可编辑的文档转换为word excel等可编辑的文档格式在实现高精度内容识别的同时,最大限度保留文档的版式和样式。

(2)文档自学习产品

文档自学习产品提供数据标注和训练能力支持各类文档和表格的自学习训练。

 

02. 文档智能&RAG 

该部分的主题是:文档智能&RAG,让你的AI大模型开启“外挂”之旅,主要学习部署流程

2.1 方案架构图

点击在线部署”,以下是方案架构图

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方案包含的云产品有文档智能大模型服务平台百炼云服务器ECS以及专用网络VPC。用户上传文档到云服务器ECS上,通过文档智能解析将文件处理为包含多个版面单元的Json对象过滤非正文内容后,将其切分成多个切块儿存入到知识库中。当接收到提问时,服务首先将问题转化为内容向量然后在知识库中进行召回,找到相关的信息,并结合问题和召回的内容,通过语言模型进行智能问答用户提供准确的回答。

2.2 部署准备

部署前,需要注册阿里云账号进行实名认证。第一步,登录百炼控制台,开通百炼服务未开通的用户点击界面上的“去开通”按钮,点击立即开通即可。点击右上角的图标进入到API-KEY管理页面点击创建我的API-KEY”

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点击查看”就可以看到后期要使用到的API-KEY

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2.3一键部署

单击一键部署创建资源。地域以华东1(杭州)为例资源的名称可根据自己的需求进行修改或者命名。然后输入百炼平台业务空间的IDAPI-KEY在API-KEY管理页面查看。

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ECS的实例配置以可用区B为例配置选择2vCPU、4GB,创建实例密码。点击下一步”,确认没有问题,点击创建资源栈的创建时间约为五分钟,直至状态创建中变为创建成功

2.4应用体验

点击“输出”页签体验访问地址。访问页面的文件以文档提供的百炼手机详细参数”为准选择文件输入知识库名称上传文件。页面会显示“正在解析文档和构建知识库”,直至提示知识库构建完成。

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点到问答服务。输入知识库的名称,通过文档的内容,可以针对性进行提问,如介绍一下手机型号”,即可得到相应的智能回答

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2.5移动端体验应用

实现了文档解析和知识库的构建基础上,我们还可以创建一个百炼RAG应用并集成钉钉或微信公众号中,以实现移动设备上的AI助手功能具体的部署操作可以参考该解决方案的部署流程指引

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2.6清理应用

方案部署完成后资源如果不再使用,就需要进行及时清理,避免产生额外的费用。

首先,删除创建的ROS资源栈;然后在百联控制台API -KEY管理页面删除API -KEY

 

03. 基于文档智能和百炼平台的RAG应用案例 

基于以上搭建的文档智能和百炼平台的RAG应用,我们可以选择日常学习过程中可能会遇到的一些大部头的著作或很多需要记忆的知识点利用大模型构建知识库,进而提升复习效率。

首先选择方剂学第五版构建知识库“第五版”。然后,点击“上传文件”,完成知识库的构建

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接下来,即可基于该知识库进行智能问答,如“如果患者手足不温有哪些方剂推荐并说明推荐原因也就是将日常学习教材过程的相关场景或知识点设置成问题,让AI助手帮解答,并且在提问的过程中,明确了该提问的输出过程展示推荐剂的原因。

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可以看到,该应用对于手足不温的情况给出了相应的方剂推荐,并说明了原因。当我们在学习过程中,如果对某一部分知识不清楚,就可以通过这种方式,切换不同的视角场景加深记忆,使其快速调用书籍中众多知识点中相关的知识点进行呈现,进而加深记忆。

以上展示的如何利用AI大模型以及文档智能以及搭建一个有助于提升期末考试复习效率的AI学习助手的案例演示。后续,阿里云会在此基础上继续深入,由电脑操作延伸到手机端移动端,通过电话视频的方式调用知识库和AI大模型,实现同样的功能

 

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