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在生物进化的路途中,某些原始人可能是第一个认识到自己有一天终将死去的动物。而人类终其一生都在应对终将一死的现实。许多人向宗教寻求来生的慰藉,而有些人则希望能够逃离死亡,从庞塞德利昂对青春之泉的探寻,到现在流行的思维复制和意识上传。
在微软 Bulid 开发者大会开幕前,上周被玩坏的 Tay 又悄然上线,这也为微软 CEO Satya Nadella 演讲做了注解。对微软来说,在错失移动设备的巨大红利之后,依靠云计算、机器学习带来的基础研发优势,接下来微软要将赌一把Bot。
芯片架构的突破让我们加速向百亿亿次计算速度迈进,这能帮助计算机处理复杂的认知任务,如模式识别和感知处理。昨日,美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室宣布购买IBM类脑超级计算平台,神经形态计算的潜力让其看到了在国家安全上的应用前景。(文后可通过信息图了解IBM的类脑计算)
尽管上月发布的人形机器人Atalas视频刷爆Youtube,但波士顿动力公司(Boston Dynamics)却面临被 Alphabet 出售的尴尬命运。根据彭博新闻的报道称,来自谷歌母公司Alphabet的消息源透露,考虑这家机器人公司在数年内难以实现商业化,无法推出可市场化的产品,Alphabet的高管决定将其出售。
从《列子·汤问》传说中以假乱真的舞者到现在科幻作品中的各种类人机器人,人类从没停止过对创造类人机器的幻想。而随着机器人学、人工智能和计算科学等科学技术的发展,人类长久以来的梦想正在逐渐成为现实,我们的生活中也渐渐开始有了它们的身影。
AlphaGo 与李世石的人机世纪大战落下帷幕,在最后一场比赛中,我们第一次见证了 AlphaGo 进入读秒阶段,最终 AlphaGo 战胜了李世石,在5局比赛中以4:1的绝对优势取得了胜利。在这样一个历史性时刻,已不再需要关注某一局比赛,而是应该从更加宏观的角度去思考人工智能。
谷歌 DeepMind AlphaGo 战胜人类围棋冠军李世石(目前比分3:1)的消息受到了媒体的广泛关注和大肆报道,在 AlphaGo 第三局战胜李世石之后,《连线》杂志在一篇文章中提到:机器已经征服了人类最后一款游戏;而Slashdot上的一条评论则更加夸张:我们现在确信,在实现真正人工智能的道路上,我们已经不再需要任何重大突破了。但微软研究院著名机器学习专家John Langford和Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun则提醒我们要冷静对待,报道中的不准确会导致我们对人工智能的失望,甚至是引发再一次的「人工智能寒冬」。
李世石在连输 AlphaGo 3局后,在第4局凭借自己的绝妙应对和顽强抵抗上演了一场惊天逆转,当几乎所有人都对人类战胜 AlphaGo 失去信心时,却依靠人类棋手的强大潜能扳回了一局。
在刚刚结束的AlphaGo对战李世石第三局中,AlphaGo战胜李世石,从而最终获得了本次挑战赛的胜利(依然要比完五局),也预示着人工智能首次在围棋领域击败了人类顶尖选手。
如今,这个星球上最具创新性的公司都在将「他们成功的钥匙交出去」,那就是开源。据《连线》杂志报道,谷歌日前宣布,正式加入开放计算项目(Open Compute Project),通过这个项目,将其服务器和数据中心的解决方案开源。
明天 DeepMind AlphaGo 与韩国李世石九段的比赛有着重要的历史意义——这是首次人工智能在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的人类选手。而拉开这一帷幕的是去年欧洲围棋冠军樊麾与 AlphaGo的对战。机器之心有幸采访到了樊麾老师,在与他的长谈中,樊麾老师详细回顾了他与 AlphaGo 交战的精彩故事,畅谈了他对人工智能技术的感触,以及对围棋与人生的哲学思考。樊麾老师将作为裁判长现场督战「AlphaGo VS 李世石」。这里,我们希望用樊麾老师这番丰富且深刻的思考和遐想来拉开这场「世纪大战」,而更加重要的是,我们相信樊麾老师的长篇精彩分享一定可以给大家带来超越比赛本身的启迪,关乎机器
2015年,人工智能和机器学习方面取得的进展着实令人惊艳。尽管现在的发展速度还处在可掌控的范围内,但业内人士都认为相关进展的速度正一年比一年快。近期该领域的大部分成果都建立在2015年初其它团队的早期成果上,而相比之下,大部分其它领域成果的参考资料可以追溯到几十年前。
本文讲述了机器学习在引力波探测中的应用。
DeepMind开发的AlphaGo击败了欧洲围棋冠军。在本文中,FLI采访了多位著名的AI研究者对谷歌围棋AI的看法,包括《人工智能:一种现代方法》的作者Stuart Russell。
由于人类自然的语言语音交互方式,以及天生的情感和社交需求,我们对于能与我们进行语音交互和聊天的智能应用格外关注。
关于所谓「智能」的理解成为时下人工智能从业者不同维度的努力方向。此前,机器之心曾报道了纽约大学心理学教授Gary Marcus对于现有人工智能发展的批评,在他看来,如果研究者要创造真正复杂的人工智能——一种可快速学习周遭世界的智能,那么人们必须从儿童学习新概念并进行概括的方法中找寻灵感。
「京东大脑」的实施情况。所谓「京东大脑」,是京东2015年年初启动的新项目,其核心目标也是围绕着「效率」两个字,即如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。
机器之心梳理出五个关键词:开源、创业、巨头、产品、争议。站在2015年的年末,和大家一起回首人工智能领域这一年的发展与进步。
Gartner提出「算法经济」和「可编程经济」,Forrester介绍了企业应对数字化消费者的技巧和方法,而IDC则预测,2016年将是数字转型经济的开启之年。
对银行而言,衡量信用卡交易的风险非常困难。要实现这个目标必须快速确定哪些交易是合法授权,哪些交易是盗刷的。那么这些工作又是如何实现的呢?
而如今,神经科学作为下一场技术革命的有力推动者,方兴未艾。无独有偶,现今的虚拟现实技术也发展得如火如荼,无论是《纽约时报》的虚拟现实新闻还是Tommy Hilfiger的虚拟现实购物,亦或是21世纪福克斯公司的《火星救援》虚拟现实电影,都彰显了这一技术强大的拓张力与生命力。
随着计算机科学和人工智能的发展,许多科学家都在探寻帮助艾滋病患者和预防艾滋病的新方法。那么,人工智能在抗击艾滋病方面有什么应用呢?今天我们就向大家介绍几个研究。
人工智能相关技术近几年进展飞快,但许多人并未在太多产品中体验到技术带来的机器智能和效率的提高。百度新闻客户端近期推出了「个性化语音播报」功能,让机器把新闻生成摘要并以更加自然的方式读出来。将自然语言处理和语音合成应用在新闻领域是一次独特的尝试,机器之心对百度自然语言处理和语音合成的工程师进行了专访,讨论了背后的相关技术,并结合自然语言处理和语音合成的行业和技术情况进行了分析。
该公司的CEO Josh Bocanegra在接受Austalian Polular Science采访时说道:「首先我们会利用我们开发出来的软件在我们的用户去世之前收集他们多年的大量数据。然后在他们去世之后,Humai会将他们的大脑低温冰冻保存起来,等到技术发展完全后则将大脑复活,然后植入到人造躯体中。」
程邺详细介绍了MATLAB等产品的用途,尤其是在人工智能、机器人领域的应用,以及MathWorks公司的理念之一:让更多的人掌握与机器交流的通用「语言」,让更多非专业的人们能够享受技术带来的乐趣和益处,从而提升自己的教育、工作和生活。
SIS惨绝人寰的行为引起了全世界的愤怒。但是,恐怖分子的行为并不是随机的,而是具有一定的模式。现今最擅长识别模式的技术就是人工智能了。那么,能不能利用人工智能来提前预知恐怖袭击呢?今天我们就来介绍一位西点军校毕业生,以及他如何用人工智能和数据分析的方法对抗ISIS。
旷视科技推出了互联网身份验证系统FaceID和号称「人工智能行业第一款产业级硬件」的智能摄像机MegEye C1。这款相机究竟能做哪些事呢?难道天网时代即将来临吗?旷视科技(face++)的极客们如何看待人工智能的未来呢?带着这些问题,机器之心对旷视科技CEO印奇、硬件团队负责人Jesson和市场与品牌部总经理谢忆楠进行了专访。
中国计算机大会(China National Computer Congress,简称“ CNCC”)是由中国计算机学会(CCF)主办的全国计算机领域规模最大、规格最高的学术、技术、产业交融互动的大会。
中国计算机大会(China National Computer Congress,简称“ CNCC”)是由中国计算机学会(CCF)主办的全国计算机领域规模最大、规格最高的学术、技术、产业交融互动的大会。
国内人工智能创业公司出门问问宣布完成C轮融资,由谷歌投资,本轮融资后,出门问问估值3亿美金。截至本轮融资,出门问问自成立之日起已经获得了7500万美元的融资。
「清华」、「3D打印」、「煎饼」这三个关键词形成了鲜明的反差,引起众多喟叹和好奇——3D打印怎么摊煎饼?这有何难?他们到底想做什么?
科技一方面改变着音乐的创作形式,另一方面,也取代政治逐渐成为音乐发行模式的决定因素,科技甚至能够通过推动音乐产业结构的变化影响社会主流意识形态。
Adam Cheyer无疑松了一口气。作为Siri的「亲生父亲」,Adam Cheyer见证了Siri从无到有、从无知到聪明的全历程。
人工智能与机器人产业的快速发展让越来越多的人感到忧虑,作为硅谷新的代言人,Elon Musk曾在去年宣称人工智能就是「召唤恶魔」——对人工智能的研究将成为人类未来最大的敌人。
微软此前已暗示将放弃IE品牌。本周,微软确认,未来的浏览器将启用新名称。
在所有生命中,人类是唯一已知有意识的生命。 有意识的生命体,我们可以称为“意识体”。
现在的小孩在很小时就能明白圣诞老人不存在,这与他们越来越早的接触互联网和搜索引擎有关吗?是谷歌杀死了圣诞老人吗?
不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。
在英国皇家学会举办的图灵测试中,一台由俄罗斯工程师设计的机器(更准确的说是软件)成功通过测试,成为有史以来第一台通过图灵测试的机器。很多科技媒体高呼人工智能即将进入新时代,显然,他们太乐观了。
Google的这次收购,则会对未来人类生产生活产生重大影响。
其实当前的实时在线直播已经应用的非常广泛了,交通上的应用是最多的,其次是企业银行商店等等所在的保安监控系统,接着是零售和服务行业的视频监控,对于有零售业服务业的大商场来说视频不仅仅只是保安作用,还兼具了人流监控的作用,让人流的大数据成为决策方案的一部分。当宽带以及设备费用彻底解下降后,摄像将会从公共转向私有,而公共摄像头将会与各行各业产生怎样各种奇妙的化学反应?以下逐步解释。
百度在六一推出了一款比较有特色的产品,百度网络动物园,将动物园的部分动物实况在网上进行直播,其传播效果来说,还是不错的,从另一个角度去看这件事,暴露了用户观看实况直播视频的需求,更想要知道每时每刻每地在发生些什么。加上物联网的发展趋势,未来的摄像头将成为一部全新的电脑,我们所有人都将成为全世界的监视者。
目前看来,谷歌创始人当初的预测应验了——谷歌成为全世界在人工智能方面最有建树的互联网公司。而国内的百度也在“大数据引擎”计划中提到了具备深度学习功能的百度大脑。搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式,并且在用户信息获取、存储、云服务、超级计算和机器学习等方面具有独特优势,或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。
传统疾病预防控制的方式的不足,最大的不足在于实时性上,疾病的传染控制抢的就是时间,与死神赛跑。而此次疾病预防控制中心与百度的合作也正是意在改变现状,开始利用大数据对疾病传播进行更先进的监控与控制。
在百度大数据开放大会上,搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍,怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里,把所有人弄晕了,现场能够听懂的绝对是少数,可能都会觉得怀校长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲。但我作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋,冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性,那么我现在就尝试把怀教授的演讲转换为人类也能够听懂的语言吧。
在百度大数据战略会议上,交通运输部科技司司长赵冲久讲解了中国未来的大数据交通战略。众所周知北京的交通一向很糟糕,那么大数据会让这样的大城市交通带向何方?我希望能够从交通大数据的获得,以及对数据的处理上来对其解读,希望国民们都能从一个更宏观层面知道科技与政策的交融的结果,大数据并非玄虚,其实已在我们身边。
大数据与人工智能是具体如何应用的。
Astro Teller目前负责Google X实验室研究工作,他本人的Title很有趣——他并非该实验室的经理或者主任,正如他在那个有点陈旧的名片里所说的,他其实是“Moonshots船长”,这个称呼,很好的诠释了Google X实验室包罗万象又极有可能对人类发展产生重大影响的研究项目。
互联网日益成为政府与民众争夺的重要“战场”
城市是人类的一种群居行为,最初主要是出于战争和防御的需要,后来城市则成为经济、政治和文化活动的聚集地。