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2022年07月

• 07.31 14:40:16
  回答了问题 2022-07-31 14:40:16

  决策树中使用较多的是哪种剪枝策略？

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• 07.31 14:39:39
  回答了问题 2022-07-31 14:39:39

  决策树的欠拟合是什么？

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• 07.31 14:39:29
  回答了问题 2022-07-31 14:39:29

  决策树中该怎么避免过拟合的现象呢？

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• 07.31 14:39:11
  回答了问题 2022-07-31 14:39:11

  决策树的结点和分类错误率有什么关系吗？

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• 07.31 14:11:11
  回答了问题 2022-07-31 14:11:11

  怎么通过决策树测试集和训练集的结点数和Error关系图看出哪个是训练集，哪个是测试集呢？

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• 07.31 14:10:43
  回答了问题 2022-07-31 14:10:43

  如下图，哪个是复杂决策树的结点数和Error关系图呢？（红色线为测试集，蓝色线为训练集）

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• 07.31 14:10:26
  回答了问题 2022-07-31 14:10:26

  结构简单的决策树和复杂的决策树，结点数和Error关系有什么不同吗？

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• 07.31 14:08:24
  回答了问题 2022-07-31 14:08:24

  结构简单的决策树，结点数和Error的关系是什么样的呢？

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• 07.31 14:08:01
  回答了问题 2022-07-31 14:08:01

  为什么越复杂的模型在测试集上的效果反而不好呢？

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• 07.31 14:07:45
  回答了问题 2022-07-31 14:07:45

  可以举一个决策树中过拟合现象的案例吗？

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• 07.31 14:05:59
  回答了问题 2022-07-31 14:05:59

  决策树的过拟合是什么？

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• 07.27 19:09:48
  回答了问题 2022-07-27 19:09:48

  线性回归的Sklearn.linear_model.LinearRegression函数

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• 07.27 19:09:46
  回答了问题 2022-07-27 19:09:46

  有用SKlearn实现K-Means聚类的pytho代码实例吗？

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• 07.27 19:09:44
  回答了问题 2022-07-27 19:09:44

  为什么聚类时不使用数据集中的标签类呢？

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• 07.27 19:08:33
  回答了问题 2022-07-27 19:08:33

  KMeans类实现K-均值聚类时参数init不同可选值有什么区别吗？

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• 07.27 19:08:31
  回答了问题 2022-07-27 19:08:31

  scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类会使用什么参数？

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• 07.27 19:08:28
  回答了问题 2022-07-27 19:08:28

  实现K-均值聚类时候返回KMeansduixiang的有哪些属性呀？

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• 07.27 19:07:22
  回答了问题 2022-07-27 19:07:22

  线性回归的Sklearn.linear_model.LinearRegression函数有哪些属性？

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• 07.27 19:07:20
  回答了问题 2022-07-27 19:07:20

  怎样用python代码去计算回归模型的系数和截距呢？

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• 07.27 19:07:18
  回答了问题 2022-07-27 19:07:18

  KMeans类实现K-均值聚类时构造函数的init参数默认值是什么呢？

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• 07.27 19:06:14
  回答了问题 2022-07-27 19:06:14

  怎么使用线性回归预测某个东西的趋势呢？

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• 07.27 19:06:04
  回答了问题 2022-07-27 19:06:04

  线性回归的最简单模型是什么样的呀？

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• 07.27 19:06:02
  回答了问题 2022-07-27 19:06:02

  有没有什么一元线性回归的使用案例呀？

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• 07.27 19:05:18
  回答了问题 2022-07-27 19:05:18

  回归分析的线性回归是什么？

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• 07.27 19:05:13
  回答了问题 2022-07-27 19:05:13

  线性回归的参数只能有一个吗？

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• 07.27 19:05:00
  回答了问题 2022-07-27 19:05:00

  机器学习有哪些回归分析的方法呀？

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• 07.27 19:04:21
  回答了问题 2022-07-27 19:04:21

  怎么样判断回归分析中的回归方程是线性回归方程还是非线性回归方程呢?

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• 07.27 19:04:13
  回答了问题 2022-07-27 19:04:13

  回归分析里面的回归方程是什么？

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• 07.27 19:04:00
  回答了问题 2022-07-27 19:04:00

  机器学习里面回归分析有什么用吗？

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• 07.27 19:02:26
  回答了问题 2022-07-27 19:02:26

  回归技术包括哪些呢？

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• 07.27 19:01:43
  回答了问题 2022-07-27 19:01:43

  统计学的回归分析是什么呀？

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• 07.27 19:01:41
  回答了问题 2022-07-27 19:01:41

  机器学习的回归现象是什么呢？

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• 07.27 19:01:13
  回答了问题 2022-07-27 19:01:13

  机器学习中的聚类在实际生活中有什么用吗，举个例子？

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• 07.27 19:00:56
  回答了问题 2022-07-27 19:00:56

  机器学习中鸢尾花数据集的标签有什么用呢？

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• 07.27 19:00:33
  回答了问题 2022-07-27 19:00:33

  Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？

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• 07.27 18:59:43
  回答了问题 2022-07-27 18:59:43

  Python机器学习中该怎么对鸢尾花数据集进行聚类呢？

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• 07.27 18:59:35
  回答了问题 2022-07-27 18:59:35

  K-Means模块的常用方法是什么？

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• 07.27 18:59:21
  回答了问题 2022-07-27 18:59:21

  scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类时的init

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• 07.27 18:58:43
  回答了问题 2022-07-27 18:58:43

  怎么使用scikit-learn的cluster模块中提供KMeans类实现K-均值聚类呢？

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• 07.27 18:58:29
  回答了问题 2022-07-27 18:58:29

  聚类平方和在K均值聚类算法里面有什么用吗？

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• 07.27 18:58:18
  回答了问题 2022-07-27 18:58:18

  K均值聚类算法里面的聚类平方和是什么呀？

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• 07.27 18:57:21
  回答了问题 2022-07-27 18:57:21

  K均值聚类算法的聚类平方和该怎么算呀？

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• 07.27 18:56:35
  回答了问题 2022-07-27 18:56:35

  K均值聚类算法为什么有时需要手动设置结束条件呀？

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• 07.27 18:56:23
  回答了问题 2022-07-27 18:56:23

  数据集拆分中使用的train_test_split函数是什么？

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• 07.27 18:55:55
  回答了问题 2022-07-27 18:55:55

  机器学习的K均值聚类算法使用的过程是什么呢？

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• 07.27 18:55:42
  回答了问题 2022-07-27 18:55:42

  机器学习进行聚类后在什么时候会结束呢？

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• 07.27 18:55:19
  回答了问题 2022-07-27 18:55:19

  怎么能够实现非监督学习的聚类算法呢？

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• 07.27 18:54:17
  回答了问题 2022-07-27 18:54:17

  机器学习里的K-Means聚类的好处是什么？

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• 07.27 18:54:08
  回答了问题 2022-07-27 18:54:08

  机器学习中簇中心是什么？

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• 07.27 18:53:36
  回答了问题 2022-07-27 18:53:36

  非监督学习的K-Means算法是什么呀？

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