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推荐回答当构造的决策树模型比较复杂，它在训练集上就会出现过拟合现象。过拟合（Overfitting)，如图所示，有两类对象，红色和蓝色，而决策树模型够复杂即绿色的线，可以非常完美的将红色和蓝色点区分开，该效果在训练集上极佳，而在其他数据集，如：测试集上很差，这种现象称为过拟合现象。
2022-07-31 14:06:16赞同 展开评论 打赏
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