实现非监督学习的聚类算法步骤如下:
1.随机选择k个数据点->起始簇中心
2.While数据点的分配结果发生改变:
3.for数据集中的每个数据点p:
4.for循环访问每个簇中心c:
5.computer_distance(p,c)将数据点p分配到最近的簇for每一个簇:
6.簇中心更新为簇内数据点的均值
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。