KMeans类实现K-均值聚类时参数init不同可选值有什么区别吗？
已解决KMeans类实现K-均值聚类时参数init不同可选值有什么区别吗？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
推荐回答
不同可选值当然有区别，init参数可选值有以下三个：
(1)‘k-means++’用K-means++优化算法选定初始聚类中心，可加速迭代收敛过程。
(2)'random’随机从训练数据中选取初始聚类中心。
(3）如果传递的是一个ndarray，格式应该为(n_clusters, n_features)并给出初始的簇中心。
2022-07-27 19:17:20赞同 展开评论
相关问答