KMeans类实现K-均值聚类时参数init不同可选值有什么区别吗?
不同可选值当然有区别,init参数可选值有以下三个:
(1)‘k-means++’用K-means++优化算法选定初始聚类中心,可加速迭代收敛过程。
(2)'random’随机从训练数据中选取初始聚类中心。
(3)如果传递的是一个ndarray,格式应该为(n_clusters, n_features)并给出初始的簇中心。
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