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喵帕斯先生
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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2024年09月

  • 09.10 11:30:58
    回答了问题 2024-09-10 11:30:58

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    踩0 评论0
  • 09.09 11:58:18
    发表了文章 2024-09-09 11:58:18

    技术分享：使用Spring Boot3.3与MyBatis-Plus联合实现多层次树结构的异步加载策略

    在现代Web开发中，处理多层次树形结构数据是一项常见且重要的任务。这些结构广泛应用于分类管理、组织结构、权限管理等场景。为了提升用户体验和系统性能，采用异步加载策略来动态加载树形结构的各个层级变得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Spring Boot3.3与MyBatis-Plus联合实现这一功能。
  • 09.09 11:54:31
    发表了文章 2024-09-09 11:54:31

    技术分享：高效与灵活并存——Java版通用树形结构转换工具的实现与应用

    在软件开发中，树形结构的数据表现形式无处不在，从文件系统的目录树到组织架构的部门树，再到各类产品的分类结构。处理这些具有层级关系的数据时，将其转换为树形结构以便展示和操作显得尤为重要。Java作为一门成熟的编程语言，虽然提供了强大的集合框架，但并未直接提供树形结构转换的内置工具。因此，开发一个高效且灵活的通用树形结构转换工具成为许多项目中的必备需求。
  • 09.09 11:44:49
    发表了文章 2024-09-09 11:44:49

    技术分享：深入理解isEmpty与isBlank的区别——提升代码质量与用户体验

    在软件开发中，字符串处理是一项基础且频繁的任务。准确判断字符串是否为空或仅包含空白字符，对于数据验证、错误处理及提升用户体验至关重要。isEmpty与isBlank这两个方法，虽然看似相似，实则在处理逻辑和应用场景上存在显著差异。今天，我们就来深入探讨它们之间的区别，以及如何在工作学习中灵活运用。
  • 09.04 11:57:39
    发表了文章 2024-09-04 11:57:39

    使用 Spring Boot + Neo4j 实现知识图谱功能开发

    在数据驱动的时代，知识图谱作为一种强大的信息组织方式，正逐渐在各个领域展现出其独特的价值。本文将围绕使用Spring Boot结合Neo4j图数据库来实现知识图谱功能开发的技术细节进行分享，帮助读者理解并掌握这一技术栈在实际项目中的应用。
  • 09.04 11:54:59
    发表了文章 2024-09-04 11:54:59

    SQL 执行顺序，通俗易懂！

    在数据库的世界里，SQL（Structured Query Language）是我们与数据对话的桥梁。编写一个高效的SQL查询，不仅要求我们理解数据库的结构和数据模型，还需要掌握SQL的执行顺序。但往往，这个顺序与我们在编写SQL时书写的顺序并不一致，这常常让初学者感到困惑。今天，我们就来用通俗易懂的方式，揭开SQL执行顺序的神秘面纱。
  • 09.04 11:53:28
    发表了文章 2024-09-04 11:53:28

    MySQL 模糊查询新纪元：超越 LIKE+% 的高效探索

    在数据库的日常操作中，模糊查询是一项不可或缺的功能，它允许我们根据不完全匹配的关键字来检索数据。传统上，MySQL 使用 LIKE 关键字配合 % 通配符来实现这一功能，虽然灵活但性能上往往不尽如人意，尤其是在处理大型数据集时。今天，我们将一起探索几种超越 LIKE+% 的模糊查询技术，以提升查询效率与用户体验。
  • 09.03 14:00:24
    发表了文章 2024-09-03 14:00:24

    MySQL与Redis缓存一致性的实现与挑战

    在现代软件开发中，MySQL作为关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储；而Redis则以其高性能的内存数据结构存储特性，常被用作缓存层来提升数据访问速度。然而，当MySQL与Redis结合使用时，确保两者之间的数据一致性成为了一个重要且复杂的挑战。本文将从技术角度分享MySQL与Redis缓存一致性的实现方法及其面临的挑战。
  • 09.03 13:56:56
    发表了文章 2024-09-03 13:56:56

    线程池中线程异常后：销毁还是复用？技术深度剖析

    在并发编程中，线程池作为一种高效利用系统资源的工具，被广泛用于处理大量并发任务。然而，当线程池中的线程在执行任务时遇到异常，如何妥善处理这些异常线程成为了一个值得深入探讨的话题。本文将围绕“线程池中线程异常后：销毁还是复用？”这一主题，分享一些实践经验和理论思考。
  • 09.03 13:55:27
    发表了文章 2024-09-03 13:55:27

    浅析JVM invokedynamic指令与Java Lambda语法的深度融合

    在Java的演进历程中，Lambda表达式无疑是Java 8引入的一项革命性特性，它极大地简化了函数式编程在Java中的应用，使得代码更加简洁、易于阅读和维护。而这一切的背后，JVM的invokedynamic指令功不可没。本文将深入探讨invokedynamic指令的工作原理及其与Java Lambda语法的紧密联系，带您领略这一技术背后的奥秘。
  • 09.02 09:50:45
    发表了文章 2024-09-02 09:50:45

    为什么ChatGPT采用SSE协议而不是WebSocket？

    在探讨大型语言模型ChatGPT的技术实现时，一个引人注目的细节是其选择使用SSE（Server-Sent Events）协议而非WebSocket来实现数据的实时推送。这一选择背后，蕴含着对技术特性、应用场景及资源效率的深思熟虑。本文将深入探讨ChatGPT为何偏爱SSE，以及这一决策背后的技术逻辑。
  • 09.02 09:49:45
    发表了文章 2024-09-02 09:49:45

    强大！Spring Cloud Gateway新特性及高级开发技巧

    在微服务架构日益盛行的今天，网关作为微服务架构中的关键组件，承担着路由、安全、监控、限流等多重职责。Spring Cloud Gateway作为新一代的微服务网关，凭借其基于Spring Framework 5、Project Reactor和Spring Boot 2.0的强大技术栈，正逐步成为业界的主流选择。本文将深入探讨Spring Cloud Gateway的新特性及高级开发技巧，助力开发者更好地掌握这一强大的网关工具。
  • 09.02 09:48:33
    发表了文章 2024-09-02 09:48:33

    造轮子能力大提升：基于SpringBoot打造高性能缓存组件

    在快节奏的软件开发领域，"不重复造轮子" 常常被视为提高效率的金科玉律。然而，在某些特定场景下，定制化的高性能缓存组件却是提升系统性能、优化用户体验的关键。今天，我们将深入探讨如何利用SpringBoot框架，从零开始打造一款符合项目需求的高性能缓存组件，分享我在这一过程中的技术心得与学习体会。

2024年08月

  • 08.31 21:26:40
    发表了文章 2024-08-31 21:26:40

    神器！API接口限流就是这么简单

    【8月更文挑战第31天】在当今的互联网时代，随着微服务架构的普及和API经济的快速发展，API接口的安全与性能保障变得尤为重要。其中，接口限流作为保护系统不受恶意请求或过载影响的关键技术之一，被广泛应用于各类服务中。今天，我们就来深入探讨一款“神器”，它让API接口限流变得既简单又高效。
  • 08.31 21:25:13
    发表了文章 2024-08-31 21:25:13

    当心！SpringBoot错误的数据绑定带来安全隐患

    【8月更文挑战第31天】在快速发展的软件开发领域，Spring Boot凭借其快速开发、自动配置等特性，成为了众多开发者的首选框架。然而，随着应用的日益复杂，错误的数据绑定不仅可能导致功能上的缺陷，还可能成为安全隐患的温床。本文将围绕“SpringBoot错误的数据绑定带来安全隐患”这一主题，分享一些工作学习中的技术干货，帮助开发者更好地理解和防范这一问题。
  • 08.31 21:23:44
    发表了文章 2024-08-31 21:23:44

    探究：Elasticsearch 文档的 _id 是 Lucene 的 docid 吗？

    【8月更文挑战第31天】在深入探索Elasticsearch（简称ES）这一强大的搜索引擎时，了解其底层存储机制——特别是与Lucene的关系，对于优化查询性能、设计高效的数据模型至关重要。其中，一个常见且容易引发误解的问题便是：Elasticsearch中文档的_id字段是否直接等同于Lucene的docid？本文将通过图文并茂的方式，详细剖析这一问题，帮助读者理解两者之间的微妙关系。
  • 08.30 14:17:03
    回答了问题 2024-08-30 14:17:03

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    踩0 评论0
  • 08.30 10:12:59
    发表了文章 2024-08-30 10:12:59

    如何在 Spring Boot 3.3 中实现请求 IP 白名单拦截功能

    【8月更文挑战第30天】在构建Web应用时，确保应用的安全性是至关重要的。其中，对访问者的IP地址进行限制是一种常见的安全措施，特别是通过实施IP白名单策略，可以只允许特定的IP地址或IP段访问应用，从而有效防止未授权的访问。在Spring Boot 3.3中，我们可以通过多种方式实现这一功能，下面将详细介绍几种实用的方法。
  • 08.30 10:10:51
    发表了文章 2024-08-30 10:10:51

    基于 Spring Boot 3.3 + OCR 实现图片转文字功能

    【8月更文挑战第30天】在当今数字化信息时代，图像中的文字信息越来越重要。无论是文档扫描、名片识别，还是车辆牌照识别，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术都发挥着关键作用。本文将围绕如何使用Spring Boot 3.3结合OCR技术，实现图片转文字的功能，分享工作学习中的技术干货。
  • 08.30 10:05:51
    发表了文章 2024-08-30 10:05:51

    SpringBoot 3.3.2 + ShardingSphere 5.5 + Mybatis-plus：轻松搞定数据加解密，支持字段级！

    【8月更文挑战第30天】在数据驱动的时代，数据的安全性显得尤为重要。特别是在涉及用户隐私或敏感信息的应用中，如何确保数据在存储和传输过程中的安全性成为了开发者必须面对的问题。今天，我们将围绕SpringBoot 3.3.2、ShardingSphere 5.5以及Mybatis-plus的组合，探讨如何轻松实现数据的字段级加解密，为数据安全保驾护航。
  • 08.30 09:57:21
    发表了文章 2024-08-30 09:57:21

    使用Spring Boot 3.3全新特性CDS，启动速度狂飙100%！

    【8月更文挑战第30天】在快速迭代的软件开发周期中，应用的启动速度是开发者不可忽视的一个重要指标。它不仅影响着开发效率，还直接关系到用户体验。随着Spring Boot 3.3的发布，其中引入的Class Data Sharing（CDS）技术为应用的启动速度带来了革命性的提升。本文将围绕这一全新特性，深入探讨其原理、使用方法以及带来的实际效益，为开发者们带来一场技术盛宴。
  • 08.30 09:53:24
    发表了文章 2024-08-30 09:53:24

    使用Spring Boot + Redis 队列实现视频文件上传及FFmpeg转码的技术分享

    【8月更文挑战第30天】在当前的互联网应用中，视频内容的处理与分发已成为不可或缺的一部分。对于视频平台而言，高效、稳定地处理用户上传的视频文件，并对其进行转码以适应不同设备的播放需求，是提升用户体验的关键。本文将围绕使用Spring Boot结合Redis队列技术来实现视频文件上传及FFmpeg转码的过程，分享一系列技术干货。
  • 08.30 09:51:46
    发表了文章 2024-08-30 09:51:46

    基于SpringBoot 3.3实现任意文件在线预览功能的技术分享

    【8月更文挑战第30天】在当今的数字化办公环境中，文件在线预览已成为提升工作效率、优化用户体验的重要功能之一。无论是文档、图片、PDF还是代码文件，用户都期望能够直接在浏览器中快速查看而无需下载。本文将围绕如何在Spring Boot 3.3框架下实现这一功能，分享一系列技术干货，助力开发者高效构建文件预览服务。
  • 08.30 09:51:03
    发表了文章 2024-08-30 09:51:03

    SpringBoot 如何实现无感刷新Token

    【8月更文挑战第30天】在Web开发中，Token（尤其是JWT）作为一种常见的认证方式，被广泛应用于身份验证和信息加密。然而，Token的有效期问题常常导致用户需要重新登录，从而影响用户体验。为了实现更好的用户体验，SpringBoot可以通过无感刷新Token的机制来解决这一问题。以下将详细介绍SpringBoot如何做到无感刷新Token。
  • 08.29 17:55:49
    发表了文章 2024-08-29 17:55:49

    线程数突增！领导说再这么写就GC掉我：深入理解与优化策略

    【8月更文挑战第29天】在软件开发的世界里，性能优化总是开发者们绕不开的话题。特别是当面对“线程数突增”这样的紧急情况时，更是考验着我们的技术功底和问题解决能力。今天，我们就来深入探讨这一话题，分享一些工作学习中积累的技术干货，帮助大家避免被“GC”（垃圾回收，也常用来幽默地表示“被炒鱿鱼”）的尴尬。
  • 08.29 17:30:41
    发表了文章 2024-08-29 17:30:41

    专坑同事的SQL写法：性能杀手揭秘

    【8月更文挑战第29天】在日常的数据库开发与维护工作中，编写高效、清晰的SQL语句是每位数据工程师的必修课。然而，不当的SQL编写习惯不仅能降低查询效率，还可能给同事的工作带来不必要的困扰。今天，我们就来揭秘八种常见的“专坑同事”SQL写法，助你避免成为那个无意间拖慢整个团队步伐的人。
  • 08.29 11:08:52
    发表了文章 2024-08-29 11:08:52

    Java与Lua互相调用简单教程

    【8月更文挑战第29天】在软件开发中，Java以其强大的稳定性和广泛的生态系统著称，而Lua则因其轻量级、灵活和嵌入式的特点在脚本编写、游戏开发等领域大放异彩。将两者结合使用，可以充分利用Java的底层能力和Lua的快速开发优势。本文将通过一个简单的教程，介绍如何在Java程序中嵌入并执行Lua脚本，以及如何在Lua中调用Java方法。
  • 08.29 10:57:35
    发表了文章 2024-08-29 10:57:35

    Jackson：SpringBoot中的JSON王者，优雅掌控数据之道

    【8月更文挑战第29天】在Java的广阔生态中，SpringBoot以其“约定优于配置”的理念，极大地简化了企业级应用的开发流程。而在SpringBoot处理HTTP请求与响应的过程中，JSON数据的序列化和反序列化是不可或缺的一环。在众多JSON处理库中，Jackson凭借其高效、灵活和强大的特性，成为了SpringBoot中处理JSON数据的首选。今天，就让我们一起深入探讨Jackson如何在SpringBoot中优雅地控制JSON数据。
  • 08.29 10:24:16
    发表了文章 2024-08-29 10:24:16

    微服务+多级缓存：性能起飞的秘籍

    【8月更文挑战第29天】在当今快速迭代的软件开发领域，高性能与可扩展性是企业应用不可或缺的两大支柱。微服务架构与多级缓存策略的完美结合，正是这一追求下的璀璨明珠。今天，我们将深入探讨这一组合如何助力系统性能“起飞”，并在实际工作学习中成为技术升级的关键推手。
  • 08.28 11:56:01
    发表了文章 2024-08-28 11:56:01

    CPU被打满/CPU 100%：高效诊断与优化策略

    【8月更文挑战第28天】在日常的工作与学习中，遇到CPU使用率飙升至100%的情况时，往往意味着系统性能受到严重影响，甚至可能导致程序响应缓慢或系统崩溃。本文将围绕这一主题，分享一系列高效诊断与优化CPU使用的技术干货，帮助大家快速定位问题并恢复系统性能。
  • 08.28 10:13:53
    发表了文章 2024-08-28 10:13:53

    支撑每秒 600 万订单无压力，SpringBoot + Disruptor 太猛了！

    【8月更文挑战第28天】在高度竞争且对性能要求极高的互联网时代，如何构建能够支撑海量订单处理的系统，是每一个技术团队都需要面对的挑战。今天，我们将深入探讨SpringBoot结合Disruptor这一高性能队列技术，如何实现每秒支撑600万订单量的壮举，分享其中的技术干货与实战经验。
  • 08.28 10:13:14
    发表了文章 2024-08-28 10:13:14

    SpringCloud远程调用为啥要采用HTTP，而不是RPC？

    【8月更文挑战第28天】在微服务架构日益盛行的今天，SpringCloud凭借其强大的生态系统和灵活的集成能力，成为了众多企业构建微服务系统的首选框架。在微服务之间的远程调用中，一个常见的问题是选择HTTP还是RPC（远程过程调用）作为通信协议。本文将深入探讨SpringCloud为何更倾向于采用HTTP而非RPC进行远程调用。
  • 08.28 09:59:06
    发表了文章 2024-08-28 09:59:06

    这才是企业级的 oss-spring-boot-starter，开箱即用！

    【8月更文挑战第28天】在快节奏的软件开发时代，高效与便捷成为了企业项目成功的关键要素之一。对于依赖对象存储服务（OSS, Object Storage Service）的应用而言，如何快速、安全地集成OSS功能，是许多开发者面临的挑战。今天，我们将深入探讨一款专为Spring Boot设计的企业级oss-spring-boot-starter，它以其开箱即用的特性，极大地简化了OSS的集成过程，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
  • 08.27 15:06:25
    发表了文章 2024-08-27 15:06:25

    线程池中线程抛了异常，该如何处理？

    【8月更文挑战第27天】在Java多线程编程中，线程池（ThreadPool）是一种常用的并发处理工具，它能够有效地管理线程的生命周期，提高资源利用率，并简化并发编程的复杂性。然而，当线程池中的线程在执行任务时抛出异常，如果不妥善处理，这些异常可能会导致程序出现未预料的行为，甚至崩溃。因此，了解并掌握线程池异常处理机制至关重要。
  • 08.27 14:57:37
    发表了文章 2024-08-27 14:57:37

    Stream很好，Map很酷，但答应我别滥用toMap()！

    【8月更文挑战第27天】在Java的世界里，Stream API和Map数据结构无疑是现代编程中的两大瑰宝。Stream API以其函数式编程的优雅和强大的数据处理能力，让集合操作变得简洁而高效；而Map则以其键值对的存储方式，为数据的快速检索和更新提供了便利。然而，当这两者相遇，特别是当我们试图通过Stream的toMap()方法将流中的元素转换为Map时，一些潜在的问题和陷阱便悄然浮现。今天，我们就来深入探讨一下这个话题，并探讨如何更加安全、高效地利用这些强大的工具。
  • 08.27 14:47:23
    发表了文章 2024-08-27 14:47:23

    浅析JVM invokedynamic指令与Java Lambda语法

    【8月更文挑战第27天】在Java的演进历程中，invokedynamic指令的引入和Lambda表达式的出现无疑是两大重要里程碑。它们不仅深刻改变了Java的开发模式和性能表现，还极大地推动了Java在函数式编程和动态语言支持方面的进步。本文将从技术角度浅析JVM中的invokedynamic指令及其与Java Lambda语法的紧密联系。
  • 08.27 14:41:14
    发表了文章 2024-08-27 14:41:14

    Git进阶：超越pull与push，掌握这5条提效命令

    【8月更文挑战第27天】在软件开发的世界里，Git作为版本控制的佼佼者，几乎成为了每位开发者的必备工具。然而，许多初学者甚至资深开发者在日常使用中，往往局限于git pull和git push这两个基础命令，忽略了Git强大的功能和灵活性。今天，我们就来探索五条能够显著提升你Git使用效率的进阶命令，让你的版本控制之路更加顺畅。
  • 08.27 14:35:10
    发表了文章 2024-08-27 14:35:10

    《黑神话：悟空》背后的编程语言揭秘——超越C++的多元技术融合

    【8月更文挑战第27天】在游戏开发领域，一款游戏的成功往往离不开其背后强大的技术支持和编程语言的精妙运用。《黑神话：悟空》作为备受瞩目的国产单机动作游戏，其开发过程不仅涉及了多种编程语言，更是一次技术创新的集中展现。然而，当我们深入探讨其开发语言时，会发现它并非仅依赖于单一的C++，而是融合了多种编程语言的优势，共同铸就了这款游戏的辉煌。
  • 08.27 14:27:07
    发表了文章 2024-08-27 14:27:07

    别再用offset和limit分页了，性能太差！——探索高效分页技术

    【8月更文挑战第27天】在Web开发领域，分页是处理大量数据展示时不可或缺的功能。然而，传统的基于offset和limit的分页方式，在数据量剧增时，其性能问题日益凸显。本文将深入探讨这一问题的根源，并介绍几种更为高效的分页策略，助力你的应用性能飞跃。
  • 08.27 14:23:37
    发表了文章 2024-08-27 14:23:37

    技术分享：如何使用GDB调试不带调试信息的可执行程序

    【8月更文挑战第27天】在软件开发和调试过程中，我们有时会遇到需要调试没有调试信息的可执行程序的情况。这可能是由于程序在编译时没有加入调试信息，或者调试信息被剥离了。然而，即使面对这样的挑战，GDB（GNU Debugger）仍然提供了一些方法和技术来帮助我们进行调试。以下将详细介绍如何使用GDB调试不带调试信息的可执行程序。
  • 08.27 14:20:00
    发表了文章 2024-08-27 14:20:00

    技术分享：深入探索内存泄漏——识别、分类与解决方案

    【8月更文挑战第27天】在软件开发的浩瀚星海中，内存管理始终是程序员们必须面对的重要课题。内存泄漏，作为内存管理不善的典型症状，不仅影响应用性能，还可能导致系统崩溃，是每位开发者都需警惕的“暗礁”。本文将带您深入探索内存泄漏的本质、常见类型及有效的解决策略，助力您的工作学习之旅更加顺畅。
  • 08.26 13:59:13
    回答了问题 2024-08-26 13:59:13

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    踩0 评论0
  • 08.26 13:50:52
    回答了问题 2024-08-26 13:50:52

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    踩0 评论0
  • 08.26 13:49:38
    发表了文章 2024-08-26 13:49:38

    MySQL死锁是什么

    【8月更文挑战第26天】MySQL死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成的相互等待的现象，若无外力干涉，它们都将无法继续执行。这种相互等待的情况会导致整个系统陷入停滞状态，影响数据库的性能和稳定性。
  • 08.26 13:46:21
    发表了文章 2024-08-26 13:46:21

    技术分享：600W QPS高并发ID设计与时钟回拨解决方案

    【8月更文挑战第26天】在大型分布式系统中，高并发ID生成和时钟同步是两个至关重要的技术挑战。随着业务量的快速增长，如美团点评的金融、支付、餐饮等业务场景，每秒需要处理数百万级别的请求，这就对ID的生成效率和唯一性提出了极高要求。同时，时钟回拨问题也时常困扰着系统管理员，影响数据一致性和系统稳定性。本文将围绕这两个主题，分享一些工作学习中的技术干货。
  • 08.26 13:42:27
    发表了文章 2024-08-26 13:42:27

    系统设计：在搜索系统实现缓存的策略与思考

    【8月更文挑战第26天】在构建高性能的搜索系统时，缓存策略是优化查询响应时间和减轻后端数据库压力的关键手段。随着数据量的激增和用户查询需求的多样化，如何设计并实现一套高效、可扩展且易于维护的缓存机制，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨搜索系统中缓存策略的设计思路与实践经验，旨在为读者提供一套系统性的解决方案。
  • 08.24 21:36:24
    发表了文章 2024-08-24 21:36:24

    一台新PC进行Web页面请求的历程：技术深度剖析

    【8月更文挑战第24天】在当今数字化时代，当我们轻轻点击浏览器上的一个链接，背后其实经历了一场复杂而精妙的交互过程。本文将带您深入探索，从一台全新PC的角度出发，揭秘Web页面请求的全过程，展现这背后隐藏的技术奥秘。
  • 08.24 21:32:56
    发表了文章 2024-08-24 21:32:56

    Linux系统读写硬盘慢，如何排查？四步教你定位问题！

    【8月更文挑战第24天】在Linux系统运维中，硬盘读写速度慢是一个常见且影响重大的问题。它不仅会导致服务器性能下降，还会影响用户体验。本文将详细介绍四个步骤，帮助你快速定位并解决Linux系统硬盘读写慢的问题。
  • 08.24 21:28:05
    发表了文章 2024-08-24 21:28:05

    SSO 单点登录与 OAuth2.0 的技术区别与应用

    【8月更文挑战第24天】在现代软件开发和企业信息化建设中，身份认证与授权是不可或缺的一环。SSO（Single Sign-On，单点登录）和OAuth 2.0作为两种重要的身份认证与授权机制，各自具有独特的特点和应用场景。本文将详细探讨这两种机制的区别，并分享在工作学习中的技术干货。
  • 08.23 17:03:29
    回答了问题 2024-08-23 17:03:29

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    踩0 评论0
  • 发表了文章 2024-11-21

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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在我的日常生活中，AI客服已经成为我解决问题的重要工具。比如，最近我在网上购物时遇到了一些订单问题，便通过商家的AI客服进行咨询。它能够迅速识别我的问题，并提供相关解决方案，几乎在几秒钟内就给出了满意的答复。这种高效的服务让我感到非常方便，尤其是在深夜或周末时，传统客服可能无法及时响应。 然而，我认为AI客服虽然在处理常见问题和提供快速响应方面表现出色，但完全取代人工客服仍然有一定的局限性。AI客服在处理复杂问题时，往往缺乏人类的情感理解和灵活应变能力。例如，当我在咨询某个复杂的技术问题时，AI客服的回答有时会显得机械，无法深入理解我的具体需求。这时，我更希望能与一位专业的人工客服沟通，以获得更为个性化的帮助。 未来，AI客服可能会在许多场景中承担更多的工作，尤其是在处理简单、重复性的问题时，但我认为人工客服仍然会在需要情感交流和复杂决策的场合中占据重要地位。AI和人工客服各有优势，未来的最佳方案可能是两者的结合，以提供更全面的客户服务体验。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    作为一个忙碌的职场人，我确实考虑过「养」一只AI宠物。在快节奏的生活中，我们往往缺乏时间和精力去照顾一个真实的宠物，但同时又渴望有一个温暖的陪伴。AI宠物似乎提供了一个两全其美的解决方案。 我曾经试用过一款AI宠物应用，它能够根据我的语言和情绪做出反应，甚至在我加班到深夜时，它会发出温馨的问候，提醒我注意休息。这种互动让我感到惊喜，因为它不仅仅是一个冷冰冰的程序，更像是一个关心我的朋友。 我认为AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，特别是在提供情感支持方面。它们不需要实际的喂养和照料，却能提供即时的互动和反馈，这对于时间紧张的年轻人来说是一个很大的优势。当然，AI宠物无法完全替代真实宠物带来的触感和生活气息，但它们确实为那些无法承担真实宠物责任的人提供了一种新的选择。 总的来说，我会选择「养」一只AI宠物，特别是在我无法给予真实宠物足够时间和关爱的情况下。AI宠物的陪伴，虽然不同于真实宠物，但它的便捷和智能互动，确实能够为现代生活带来一些温暖和乐趣。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、我认为云计算将朝着更加智能化和集成化的方向发展。随着AI技术的发展，云计算将不仅仅是提供存储和计算资源，而是成为AI技术发展的基础设施，提供更加智能化的服务。比如，云服务商会提供更多专门用于支持AI工作负载的服务，以及基于AI的智能化运维体验，让云的使用更简单、更高效。同时，云计算也会更加注重安全性和合规性，提供更加严密的身份验证、数据加密和网络安全服务。 2、大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的深入落地，云服务商通过提供大模型服务和AI原生应用，可以带动云服务的收入增长。大模型的应用消耗大量算力，可以带动云服务的收入增长，同时大模型会优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。此外，AI技术在企业中的落地渗透率已经超过了70%，显示出各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。因此，大模型和AI应用有望成为云服务商新的增长点。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，避免虚假信息的生成和使用，我觉得可以从两个方面入手。首先，我们可以借鉴OpenAI的新策略，通过“过程监督”来提高模型的推理能力。这意味着，我们不仅要关注模型给出的最终答案，还要关注其推理的每一步是否正确。这样的训练方法可以减少模型在不确定时编造事实的倾向，从而减少虚假信息的产生。 其次，我们可以引入知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。知识图谱能够提供结构化的知识，帮助模型在生成信息时有据可依，减少凭空捏造的情况。而RAG技术通过检索相关信息来增强生成内容的真实性，这样模型在回答问题时，可以基于真实的数据和信息，而不是凭空想象。 在实际应用中，我深切感受到，大模型的强大能力同时也带来了挑战，特别是在信息真实性的保证上。因此，我们需要不断地探索和应用新技术，来确保大模型的输出既智能又可靠。通过这些方法，我们可以更有信心地使用大模型，同时减少对虚假信息的担忧。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    我想到现场 我对Flink Forward Asia 2024大会充满期待，特别是对“AI时代下大数据技术未来路在何方？”这个话题特别感兴趣。在AI时代，我认为大数据技术的未来将更加侧重于实时性和智能化。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，它的未来发展可能会更加注重与AI技术的融合，比如通过Flink ML项目实现流数据的实时机器学习。我期待Flink能够提供更加丰富的API来支持数据和元数据的管理，以及在流式湖仓方面的创新，这将极大地推动实时大数据处理技术的进步。 我最感兴趣的专场是流式湖仓，因为我认为这是未来数据处理的一个重要方向。在我的日常工作中，我们使用Flink处理实时数据流，最大的感受是它能够提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力，这对于我们的业务决策至关重要。我期待在大会上了解更多关于Flink在流式湖仓方面的最新进展，以及如何更好地将Flink与AI技术结合，以实现更智能的数据处理和分析。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我觉得存力和算力都很重要，但它们在AI的不同阶段和应用场景中扮演的角色不一样。对于数据密集型的AI应用，比如大数据分析，存力就显得特别关键，因为首先你得有足够的存储空间来保存这些数据，否则连数据都存不下，更别提分析和处理了。但是，对于需要复杂计算的AI任务，比如深度学习模型的训练，算力就更加重要了，因为这时候你需要快速处理和计算大量的数据，没有足够的算力，模型训练就会变得非常缓慢，影响整个项目的进度。 在我自己的工作中，我深切感受到，如果存力不足，我们可能连数据的门都进不去；而如果算力不足，即使进了门，也难以在竞争激烈的环境中快速前进。所以，我觉得两者都不可或缺，但在不同的场景下，我们可能需要根据实际情况来决定优先投资哪一个。总的来说，存力和算力就像是AI的两条腿，少了哪一个都不行。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    自从使用了通义灵码后，我的工作效率得到了显著提升。例如，通过通义灵码的行/函数级实时续写功能，我可以快速完成代码的编写；自然语言生成代码功能让我只需用自然语言描述需求，就能直接生成代码和注释。此外，通义灵码还能帮助我生成单元测试，大大减轻了我的工作负担。 通过使用通义灵码，我发现自己在熟悉新项目代码、实现新需求方面的速度明显加快。以前可能需要几个小时甚至几天的任务，现在可能只需要几分钟就能完成。这种效率的提升不仅让我有更多的时间去关注更复杂的技术问题，也让我有更多的时间进行学习和充电。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    深夜编程：记得有一次，为了修复一个紧急的bug，我连续编程到凌晨三点。那种与时间赛跑的感觉，既紧张又兴奋。当问题解决，系统恢复正常运行时，那种成就感是无与伦比的。代码审查的纠结：每次提交代码前，我都会反复检查，生怕有遗漏或错误。这种对代码的“强迫症”是开发者的通病，但也是我们对质量坚持的体现。多显示器工作站：我的日常工作装备包括两台显示器，这几乎是开发者的标配。它让我能够一边编写代码，一边查看文档或运行程序，极大地提高了工作效率。持续学习：技术更新迭代快，所以我总是利用业余时间学习新技术。记得有一次，我为了掌握一种新的编程语言，连续几个周末都泡在图书馆里。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    在AI技术的助力下，短剧领域正经历着一场前所未有的变革。AI不仅在编剧辅助、角色塑造、场景生成等方面展现出巨大潜力，还极大地提高了内容生产的效率和多样性。AI技术能够提供前所未有的创意支持。例如，通过深度学习和自然语言处理，AI可以分析大量的剧本和故事，从而提出新颖的情节和角色设计。这种技术的应用，让创作者能够跳出传统思维模式，探索更加广阔的创意空间。AI技术可以根据观众的喜好和行为数据，定制个性化的短剧内容。这种个性化不仅体现在剧情上，还可以体现在互动体验上，使观众成为故事的一部分，从而提升观看体验。AI技术为短剧领域带来了新的创意定义和发展方向。它不仅改变了创作和制作的过程，还为观众提供了全新的观看体验。随着技术的不断进步，我们可以期待短剧领域将会出现更多创新和惊喜。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    我体验了通义灵码的互动展区，这次体验让我深刻感受到了通义灵码在编程领域的强大潜力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。它不仅能迅速根据我的指令生成高质量的代码片段，还能提供智能的编码建议，引导我遵循最佳实践。这些都极大地提升了我的编程效率，让我对通义灵码的实用性和前瞻性留下了深刻印象。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    怎么将文件的hash值存入到区块链中？

    将文件的哈希值存入区块链中，通常涉及以下几个步骤： 计算文件的哈希值：首先，你需要计算文件的哈希值。这可以通过使用如SHA-256这样的加密哈希函数来实现。哈希函数会接受任意长度的输入，并生成一个固定长度的输出，称为哈希值。这个哈希值是文件的唯一标识符，任何对文件的微小修改都会导致哈希值的变化。 创建交易：在区块链平台上，你需要创建一个交易，将文件的哈希值作为交易数据的一部分。例如，在以太坊平台上，你可以使用Web3.js这样的库来创建和发送交易。 发送交易到区块链网络：创建交易后，你需要将其发送到区块链网络中。这通常需要一些网络费用（如以太坊的Gas费），以激励矿工将你的交易包含在下一个区块中。 矿工验证并添加到区块：网络中的矿工（或验证者，取决于区块链的共识机制）会验证交易的有效性，并将有效的交易添加到新的区块中。 区块添加到区块链：一旦区块被创建并验证，它就会被添加到区块链上，文件的哈希值也随之被永久记录在区块链上。 验证和存储：在某些情况下，为了确保数据的完整性和防止篡改，你可能还需要将文件本身存储在去中心化存储系统（如IPFS）中，并将文件在去中心化存储系统中的地址和哈希值一起存储在区块链上。 通过这种方式，文件的哈希值被永久地存储在区块链上，为文件提供了一个不可篡改的、可验证的记录。任何人都可以通过计算文件的哈希值并将其与区块链上存储的哈希值进行比较来验证文件的完整性。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    请问下Flink CDC 抽取Oracle的数据，报这个错误，有谁遇到过么？

    这个问题可能是由于Flink CDC连接器与Oracle数据库之间的兼容性问题导致的，这里有几个可能的解决方案，这些解决方案基于常见的错误原因和最佳实践： 一、错误原因及通用解决方案不支持的SQL语句问题描述：Flink CDC的Oracle Connector使用了Debezium库来解析和抽取数据库中的DML（数据操作语言）语句。如果遇到了一个不受支持的SQL语句，就会抛出错误。解决方案：检查Oracle数据库中的SQL语句，确保它们都是Flink CDC支持的。如果可能，尝试修改Oracle数据库中的SQL语句，使其符合Flink CDC的要求。升级Flink CDC和Debezium Connector的版本，以查看是否已修复此问题。连接器版本不兼容问题描述：Flink CDC和Debezium Connector存在版本兼容性，某些Oracle特定功能或修复可能需要特定的Connector版本才能使用。解决方案：检查并确认正在使用的Flink CDC和Debezium Connector版本是否兼容。如果不兼容，请升级到一个兼容的版本。权限不足问题描述：Oracle数据库的用户没有足够的权限来执行某些操作。解决方案：确保Oracle数据库用户具有足够的权限来访问和操作所需的表和视图。使用GRANT语句授予用户所需的权限或角色。二、具体错误代码及解决方案ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作问题描述：这是一个Oracle数据库的错误，通常发生在用户尝试在可插入数据库（PDB）内部执行特定操作，而这实际上必须在根容器（CDB）中执行。解决方案：将Flink CDC的工作放在根容器中执行，而不是在可插入数据库中执行。如果无法将工作放到根容器中执行，尝试修改Flink CDC的配置，使其能够在可插入数据库中执行所必需的操作。连接问题问题描述：无法连接到Oracle数据库，可能是由于数据库地址、端口或服务名配置错误，或者数据库未启动或不可用。解决方案：检查并确认Oracle数据库的地址、端口和服务名配置正确。确保Oracle数据库已启动并可用。认证问题问题描述：无法使用提供的用户名和密码连接到Oracle数据库，可能是因为用户名和密码不正确，或者用户没有足够的权限。解决方案：检查并确认提供的用户名和密码正确。确保用户具有足够的权限来执行所需的操作。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    flink cdc3.0写入Doris mysql binlog如何保证有序？

    如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。Exactly Once语义的实现依赖于一系列复杂的机制，包括事务管理、状态管理和检查点机制。事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。Watermark：Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。这有助于确保在乱序数据流中，所有的数据都能按照事件时间戳的顺序被正确处理。binlog的顺序读取：Flink CDC在读取MySQL的binlog时，会按照binlog的文件和位置（file和pos）进行顺序读取。这确保了从MySQL捕获的数据是按照其产生的顺序被读取的。Flink的并行度设置：在增量数据同步阶段，可以将Flink的并行度设置为1，以确保数据按照顺序被处理。需要注意的是，这可能会降低数据处理的吞吐量，但在需要保证数据顺序性的场景下是必要的。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    mPaaS音视频通话画中画模式，如何调整页面布局？

    苹果手机端：检查苹果手机的设备方向锁定设置，确保没有锁定方向，以便手机能够根据设备方向自动旋转视频流。在发送视频流之前，确保视频的方向是正确的。可以通过设置视频捕获的方向来解决这个问题。例如，使用AVCaptureVideoOrientation来设置视频捕获的方向，并在初始化AVCaptureSession时设置正确的方向。电脑端：在接收视频流时，检测并纠正视频的方向。可以通过读取视频流中的元数据来确定视频的方向，并相应地进行旋转。使用MediaStreamTrack.getSettings()方法获取视频轨道的设置，检查facingMode和rotation属性，并根据需要旋转视频。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flinkcdc支持mongodb 通过ssh证书访问数据库吗？需要如何配置？

    关于Flink CDC是否支持MongoDB通过SSH证书访问数据库的问题，目前并未找到直接相关的官方文档或权威来源明确指出Flink CDC支持这一功能。不过，根据一般经验和MongoDB的访问配置方式，可以提供一些可能的配置思路和方向。 对于MongoDB的访问配置，以下是一些可能的步骤和注意事项： 启用MongoDB的CDC功能：MongoDB从3.6版本开始支持CDC（Change Data Capture）功能。要启用CDC，需要在MongoDB的配置文件中进行相应设置，如设置复制集（replica set）、oplog大小等。重新启动MongoDB以使配置生效。创建用于Flink CDC连接的用户：在MongoDB中创建一个新用户，并赋予其读取oplog和访问目标数据库的权限。配置Flink CDC连接到MongoDB：在Flink程序中，使用Flink CDC Connector来连接MongoDB。配置MongoDB的连接字符串、数据库名、集合名等必要信息。根据MongoDB的认证方式，配置相应的认证信息，如用户名和密码、x.509证书等（如果MongoDB支持通过x.509证书进行认证）。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    一、内存资源评估总数据量：评估需要同步的数据总量，包括全量数据和增量数据。这有助于确定在处理过程中所需的最大内存量。状态管理：Flink CDC在处理数据时，会维护一定的状态信息。这些状态信息需要占用内存资源。因此，需要考虑状态管理所需的内存量。堆内存配置：通常建议将Flink的堆内存配置为总内存的50%~75%，以确保有足够的内存用于数据处理和状态管理。并发任务数：如果Flink CDC需要同时处理多个并发任务，每个任务都会占用一定的内存资源。因此，并发任务数也是评估内存需求的重要因素。二、CPU资源评估数据处理复杂度：评估数据处理的复杂度，包括数据过滤、转换、聚合等操作。这些操作对CPU的计算能力有一定的要求。并行度设置：Flink支持并行执行任务，并行度设置会影响CPU资源的利用。根据数据处理的需求，合理设置并行度可以提高CPU的利用率。吞吐量需求：评估需要处理的数据吞吐量，即每秒需要处理的数据量。这有助于确定所需的CPU计算能力。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    有哪些API可以修改钉盘的表单？

    表单管理API：获取表单信息：首先，你需要使用相关的API来获取要修改的表单的基本信息。这通常包括表单的编码（process_code）和字段信息。更新表单字段：在获取到表单信息后，你可以使用更新表单字段的API来修改表单中的字段值。这通常涉及指定要修改的字段ID（field_id）和新的字段值（field_value）。保存修改后的表单：在修改完字段后，你需要调用保存表单的API来保存修改后的表单信息。 获取表单信息：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：通过OAuth2.0接口获取的访问令牌。process_code：要获取信息的表单编码。更新表单字段：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/updatefield?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE&field_id=FIELD_ID&field_value=FIELD_VALUE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要更新字段的表单编码。field_id：要修改的字段ID。field_value：要设置的新字段值。保存修改后的表单：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/save?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要保存修改的表单编码。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    NLP自学习平台如何在分词的时候自定义停顿词？

    收集停用词：可以从公开的停用词库中获取，如中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表等。也可以根据自己的需求手动添加或删除停用词。创建停用词表：将收集到的停用词整理成一个列表或文件，确保每个停用词都单独一行或以某种分隔符分隔。导入停用词表：在NLP平台的设置或配置选项中，找到分词相关的设置。将准备好的停用词表导入到平台中，通常可以通过上传文件或手动输入的方式完成。启用自定义停用词：在分词设置中，启用自定义停用词功能。确保平台在分词时会参考并应用你提供的停用词表。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    官方渠道：建议首先关注modelscope-funasr项目的官方仓库（如GitHub或Gitee等），以及阿里云开发者社区等官方平台，以获取最新的开源信息和模型更新。社区交流：参与modelscope-funasr的社区交流，如钉钉群、微信群等，与其他开发者分享和讨论关于SenseVoiceLarge模型的最新动态和获取途径。第三方资源：虽然不是官方渠道，但一些第三方平台或开发者可能会分享他们自己的SenseVoiceLarge模型实现或变体。然而，这些资源的可靠性和准确性需要谨慎评估。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice。虽然目前modelscope-funasr还没有提供针对安卓平台的官方部署教程，但开发者可以通过一些步骤尝试将funasr模型，包括sense voice模型，部署到安卓设备上。这些步骤通常包括准备开发环境（如安装Android Studio和JDK），创建新的Android项目，添加funasr模型的依赖项，将模型文件集成到项目中，编写代码以实现音频录制、预处理和模型推理等功能，最后在Android模拟器或实际设备上调试和测试应用程序。 需要注意的是，具体的实现方式可能会因开发者的具体需求和环境而有所不同。因此，建议开发者在尝试集成时参考相关的文档和资源，并根据实际情况进行调整和优化。 此外，由于技术和平台的不断发展，modelscope-funasr和sense voice的集成方式也可能会有所更新和变化。因此，开发者需要保持对新技术和新方法的关注和学习，以确保能够充分利用这些工具和技术来提升自己的开发效率和产品质量。
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