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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2024年08月

  • 08.24 21:32:56
    发表了文章 2024-08-24 21:32:56

    Linux系统读写硬盘慢，如何排查？四步教你定位问题！

    【8月更文挑战第24天】在Linux系统运维中，硬盘读写速度慢是一个常见且影响重大的问题。它不仅会导致服务器性能下降，还会影响用户体验。本文将详细介绍四个步骤，帮助你快速定位并解决Linux系统硬盘读写慢的问题。
  • 08.24 21:28:05
    发表了文章 2024-08-24 21:28:05

    SSO 单点登录与 OAuth2.0 的技术区别与应用

    【8月更文挑战第24天】在现代软件开发和企业信息化建设中，身份认证与授权是不可或缺的一环。SSO（Single Sign-On，单点登录）和OAuth 2.0作为两种重要的身份认证与授权机制，各自具有独特的特点和应用场景。本文将详细探讨这两种机制的区别，并分享在工作学习中的技术干货。
  • 08.23 17:03:29
    回答了问题 2024-08-23 17:03:29

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    踩0 评论0
  • 08.23 16:15:27
    发表了文章 2024-08-23 16:15:27

    Elasticsearch Filter 缓存加速检索的细节，你知道吗？

    【8月更文挑战第23天】在大数据和全文检索领域，Elasticsearch（ES）凭借其高性能和可扩展性成为众多企业的首选。而在实际应用中，如何通过优化查询来提升检索效率，是每个开发者都需要关注的话题。其中，Filter 缓存作为一种有效的性能优化手段，在Elasticsearch中扮演着重要角色。本文将深入探讨Elasticsearch Filter 缓存的工作原理、优势及实现细节，为你在工作和学习中提供实用的技术干货。
  • 08.23 16:12:16
    发表了文章 2024-08-23 16:12:16

    大事务+MQ普通消息线上问题排查过程技术分享

    【8月更文挑战第23天】在复杂的企业级系统中，大事务与消息队列（MQ）的结合使用是一种常见的架构设计，用于解耦系统、提升系统响应性和扩展性。然而，这种设计也带来了其特有的挑战，特别是在处理退款业务等涉及金融交易的高敏感场景时。本文将围绕“大事务+MQ普通消息线上问题排查过程”这一主题，分享一次实际工作中的技术排查经验，旨在为大家提供可借鉴的解决思路和方法。
  • 08.23 16:07:48
    发表了文章 2024-08-23 16:07:48

    不引入ES，如何利用MySQL实现模糊匹配？

    【8月更文挑战第23天】在数据处理和查询优化的日常工作中，我们常常面临需要执行模糊匹配的场景，比如搜索用户姓名、商品标题等。虽然Elasticsearch（ES）等搜索引擎提供了高效且强大的文本搜索能力，但在某些轻量级或资源受限的环境中，直接利用MySQL数据库实现模糊匹配也是一个经济且可行的选择。下面，我将分享几种在MySQL中实现模糊匹配的技术方法。
  • 08.22 21:36:08
    发表了文章 2024-08-22 21:36:08

    多年以后，PageHelper 又深深给我上了一课！

    【8月更文挑战第22天】在技术的长河中，我们总会遇到那些看似熟悉却又暗藏玄机的工具或框架，它们如同智者，不时地在我们的职业生涯中留下深刻的印记。今天，我想分享的，就是这样一个故事——关于PageHelper，一个我在多年开发经验中多次使用，却又在某次项目中深刻体会到其深邃之处的分页插件。
  • 08.22 21:30:48
    发表了文章 2024-08-22 21:30:48

    SpringBoot + POI-TL：高效生成Word报表的技术盛宴

    【8月更文挑战第22天】在日常的工作与学习中，文档处理特别是Word报表的自动生成，是许多项目中不可或缺的一环。传统的手工编辑Word文档不仅效率低下，还容易出错，特别是在需要批量生成包含动态数据的报告时，更是令人头疼不已。幸运的是，结合Spring Boot的简洁高效与POI-TL的强大功能，我们能够轻松实现Word报表的快速生成，既提升了工作效率，又保证了数据的准确性和报表的美观性。
  • 08.22 10:18:30
    发表了文章 2024-08-22 10:18:30

    代码写得好，绩效却不高？程序员的沟通与思考力：解锁职场成功的隐形钥匙

    【8月更文挑战第22天】在软件开发的世界里，我们常常听到这样的声音：“我的代码写得无可挑剔，为什么绩效评级总是不尽如人意？”这个问题背后，隐藏着程序员职业发展中一个常被忽视却至关重要的方面——沟通与思考能力。本文将深入探讨这两个方面如何成为程序员提升绩效、实现职业飞跃的隐形力量。
  • 08.22 10:15:44
    发表了文章 2024-08-22 10:15:44

    SpringCloud + K8S：容器化持续交付的强大组合

    【8月更文挑战第22天】在当今快速迭代的软件开发环境中，如何高效、可靠地部署和管理微服务架构应用成为了技术团队面临的重大挑战。SpringCloud与Kubernetes（K8S）的结合，为微服务架构的容器化持续交付提供了强大的解决方案，极大地提升了应用的可扩展性、灵活性和可维护性。本文将从技术角度深入探讨这一组合的优势及其在工作学习中的实践应用。
  • 08.22 10:13:00
    发表了文章 2024-08-22 10:13:00

    malloc与free的内存管理奥秘：技术分享

    【8月更文挑战第22天】在软件开发过程中，内存管理是一个至关重要的环节。特别是在使用C或C++这类语言时，程序员需要手动管理内存的分配与释放。malloc和free函数是这一过程中的核心工具。本文将深入探讨malloc如何分配内存，以及free如何知道释放多少内存，帮助你在工作学习中更好地掌握这一技术干货。
  • 08.21 11:20:47
    发表了文章 2024-08-21 11:20:47

    简单了解下Spring中的各种Aware接口实现依赖注入

    【8月更文挑战第21天】在Spring框架中，Aware接口系列是一种特殊的机制，它允许Bean在初始化过程中获取到Spring容器或容器中的特定资源，从而实现了更加灵活和强大的依赖注入方式。本文将围绕Spring中的各种Aware接口，详细探讨它们如何帮助开发者在工作和学习中更好地实现依赖注入。
  • 08.21 11:04:50
    发表了文章 2024-08-21 11:04:50

    C++多态实现的原理：深入探索与实战应用

    【8月更文挑战第21天】在C++的浩瀚宇宙中，多态性（Polymorphism）无疑是一颗璀璨的星辰，它赋予了程序高度的灵活性和可扩展性。多态允许我们通过基类指针或引用来调用派生类的成员函数，而具体调用哪个函数则取决于指针或引用所指向的对象的实际类型。本文将深入探讨C++多态实现的原理，并结合工作学习中的实际案例，分享其技术干货。
  • 08.21 00:04:39
    发表了文章 2024-08-21 00:04:39

    Java8的Stream流太难用了？看看JDFrame如何简化开发

    【8月更文挑战第21天】在Java的世界里，Java 8引入的Stream API无疑是一场革命，它极大地提升了集合处理的表达能力和简洁性。然而，对于许多开发者而言，尤其是那些刚从旧版本Java迁移过来的开发者，Stream API的复杂性和抽象性可能会让人感到困惑和挫败。今天，我们就来探讨如何通过JDFrame这样的框架或工具，来简化Java 8 Stream的使用，提升开发效率。
  • 08.20 16:41:46
    发表了文章 2024-08-20 16:41:46

    技术分享：探索POST请求为何会发送两次的奥秘

    【8月更文挑战第20天】在Web开发过程中，遇到POST请求被意外发送两次的情况并不罕见。这一现象不仅影响用户体验，还可能对服务器造成不必要的负担。本文将从多个维度深入剖析POST请求为何会发送两次，并分享相应的解决方案，助力开发者在日常工作中有效应对此类问题。
  • 08.20 16:37:25
    发表了文章 2024-08-20 16:37:25

    技术分享：深入解析PO、VO、DAO、BO、DTO与POJO——构建高效软件架构的基石

    【8月更文挑战第20天】在软件开发的广阔领域中，对象模型的设计与实现是构建健壮、可维护应用的关键。PO（Persistent Object）、VO（View Object）、DAO（Data Access Object）、BO（Business Object）、DTO（Data Transfer Object）以及POJO（Plain Old Java Object）等概念，虽看似简单，却在实际开发中扮演着举足轻重的角色。今天，我们就来深入剖析这些概念，探讨它们如何在工作学习中助力我们打造高效、清晰的软件架构。
  • 08.20 10:43:36
    发表了文章 2024-08-20 10:43:36

    拜托！别再滥用 != null 判空了！！——优化你的代码，提升开发效率

    【8月更文挑战第20天】在软件开发的世界里，null 值的存在如同一把双刃剑，既提供了灵活性，也带来了复杂性。而!= null 的判空操作，几乎成了每个程序员日常编码中的“标配”。然而，过度依赖这种简单直接的判空方式，往往会导致代码可读性下降、逻辑冗余、甚至引入难以察觉的bug。今天，我们就来探讨一下如何优雅地减少或避免滥用!= null判空，从而提升代码质量和开发效率。
  • 08.20 10:39:13
    发表了文章 2024-08-20 10:39:13

    因为看不惯Notepad++，国内大佬开源了Notepad--：技术分享与工作学习中的新选择

    【8月更文挑战第20天】在编程界，文本编辑器是每一位开发者日常工作中不可或缺的工具。Notepad++，这款曾经风靡一时的文本编辑器，以其强大的功能和简洁的界面赢得了众多程序员的喜爱。然而，近年来，由于其作者的一些不当言论和行为，引发了广泛争议，许多程序员开始寻找替代品。在这样的背景下，国内一位大佬挺身而出，开源了Notepad--，为开发者们带来了一个新的选择。
  • 08.20 10:34:49
    发表了文章 2024-08-20 10:34:49

    Spring Boot + AI：融合创新，开启智能应用新篇章

    【8月更文挑战第20天】在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）与软件开发的深度融合正引领着技术革新的浪潮。而Spring Boot，作为Java领域中最受欢迎的微服务框架之一，以其快速开发、易于部署和丰富的生态支持，成为了连接传统应用与智能服务的桥梁。探讨Spring Boot与AI的结合，不仅是技术趋势的必然，更是推动行业智能化转型的重要路径。
  • 08.19 14:52:27
    发表了文章 2024-08-19 14:52:27

    FastDFS+Nginx：轻松搭建本地文件服务器

    【8月更文挑战第19天】在现今互联网快速发展的时代，文件服务器作为支撑各种在线服务的重要基础设施，其稳定性和性能显得尤为关键。FastDFS作为一款开源的轻量级分布式文件系统，凭借其高效的文件管理功能，特别适合用于构建相册网站、视频网站等以文件为载体的在线服务。本文将详细介绍如何利用FastDFS和Nginx快速搭建一个本地文件服务器，为您的工作和学习提供技术支持。
  • 08.19 14:44:27
    发表了文章 2024-08-19 14:44:27

    SpringBoot + MinIO 实现文件切片极速上传技术

    【8月更文挑战第19天】在现代互联网应用中，文件上传是一个常见且重要的功能。然而，随着文件体积的增大，传统的文件上传方式往往面临效率低下、耗时过长等问题。为了提升大文件上传的速度和效率，我们可以采用文件切片上传技术，并结合SpringBoot和MinIO来实现这一功能。
  • 08.19 11:12:01
    回答了问题 2024-08-19 11:12:01

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    踩0 评论0
  • 08.19 11:11:04
    回答了问题 2024-08-19 11:11:04

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    踩0 评论0
  • 08.19 10:35:11
    发表了文章 2024-08-19 10:35:11

    明明加了唯一索引，为何还有重复数据？技术深度剖析

    【8月更文挑战第19天】在数据库管理和优化的道路上，唯一索引（Unique Index）是保障数据完整性和准确性的重要工具。然而，在实际应用中，不少开发者会遇到这样的困惑：明明已经为某个字段或字段组合加上了唯一索引，为何还会出现重复数据的情况？本文将深入探讨这一现象背后的原因，并提供相应的解决方案，帮助你在工作学习中更好地理解和应用唯一索引。
  • 08.19 10:32:44
    发表了文章 2024-08-19 10:32:44

    闭眼建表所需的“军规”：数据库设计的严谨之道

    【8月更文挑战第19天】在软件开发的浩瀚征途中，数据库设计无疑是基石中的基石。一个优秀的数据库设计，不仅能够提升系统的性能与稳定性，还能极大地简化后续的维护与扩展工作。然而，在实际操作中，许多开发者在“闭眼建表”时往往忽略了诸多关键要素，导致后续问题频发。本文将以“闭眼建表所需的‘军规’”为主题，分享一系列数据库设计时的技术干货，帮助你在工作学习中少走弯路。
  • 08.19 10:28:47
    发表了文章 2024-08-19 10:28:47

    程序员必备的防御式编程思想原则：构建坚不可摧的代码防线

    【8月更文挑战第19天】在软件开发的世界里，错误与异常如同暗流涌动，时刻威胁着系统的稳定与安全。作为程序员，掌握防御式编程（Defensive Programming）的思想原则，是确保软件质量、提升系统鲁棒性的关键。本文将深入探讨几项核心原则，帮助你在工作学习中构建更加稳健的代码防线。
  • 08.18 22:32:02
    发表了文章 2024-08-18 22:32:02

    如何优雅地根治Java中Null值引起的Bug问题

    【8月更文挑战第18天】在Java开发中，null 值是一个既常见又危险的存在。它常常是导致程序崩溃、难以调试的“罪魁祸首”。然而，通过一系列优雅的策略和实践，我们可以有效地减少甚至根除由 null 值引发的Bug。本文将从多个方面探讨如何做到这一点。
  • 08.18 22:28:37
    发表了文章 2024-08-18 22:28:37

    微服务Token鉴权设计的几种方案

    【8月更文挑战第18天】在微服务架构中，Token鉴权是确保服务安全性的重要环节。本文将详细介绍几种常见的微服务Token鉴权设计方案，旨在帮助大家在工作和学习中更好地理解和应用这些技术。
  • 08.18 22:22:28
    发表了文章 2024-08-18 22:22:28

    干掉Druid？揭秘HikariCP为何如此迅猛

    【8月更文挑战第18天】在Java应用开发中，数据库连接池作为提升数据库访问性能的关键组件，其重要性不言而喻。长期以来，Druid以其强大的监控、扩展性和稳定性，在业界赢得了广泛的认可与应用。然而，近年来，一个名为HikariCP的轻量级连接池逐渐崭露头角，以其惊人的速度和低资源消耗，挑战着Druid的霸主地位。今天，我们就来深入探讨，HikariCP为何能够如此迅速地“干掉”传统连接池，成为新的性能标杆。
  • 08.17 22:33:33
    发表了文章 2024-08-17 22:33:33

    只问你这5个问题，就知道你K8s是什么水平？

    【8月更文挑战第17天】在云计算与容器化技术日新月异的今天，Kubernetes（简称K8s）作为容器编排的领军者，已成为许多企业构建微服务架构、实现云原生应用部署的核心平台。那么，如何快速评估一个人在K8s领域的技能水平呢？以下五个问题，不仅是对K8s知识的深度挖掘，也是对实战经验的直接考量。
  • 08.17 22:30:26
    发表了文章 2024-08-17 22:30:26

    技术分享：从雪花算法生成订单ID的抉择与反思

    【8月更文挑战第17天】在软件开发的浩瀚征途中，技术选型如同航海中的罗盘，指引着项目前进的方向。今天，我想与大家分享一段关于“用雪花算法生成订单ID，现在我有点后悔了”的亲身经历，希望通过这段故事，为大家在技术选型时提供一些参考与启示。
  • 08.17 22:26:49
    发表了文章 2024-08-17 22:26:49

    Java中防止压缩炸弹的技术分享

    【8月更文挑战第17天】在软件开发和数据处理的日常工作中，我们经常会遇到各种压缩文件。然而，一种被称为“压缩炸弹”的恶意文件却给开发者带来了不小的困扰。压缩炸弹通过特殊设计的压缩算法，使得极小的文件在解压后能膨胀到异常巨大的体积，从而消耗大量系统资源甚至导致系统崩溃。本文将围绕“如何在Java中防止压缩炸弹”这一主题，分享一些实用的技术干货。
  • 08.16 15:46:20
    发表了文章 2024-08-16 15:46:20

    Linux的TCP连接数量与百万千万并发应对策略

    【8月更文挑战第15天】在Linux系统中，关于TCP连接数量的一个常见误解是认为其最大不能超过65535个。这一数字实际上是TCP端口号的上限，而非TCP连接数的直接限制。实际上，Linux服务器能够处理的TCP连接数远远超过这一数字，关键在于理解TCP连接的标识方式、系统配置优化以及应用架构设计。
  • 08.16 15:43:11
    发表了文章 2024-08-16 15:43:11

    一个强大的分布式锁框架——Lock4j

    【8月更文挑战第15天】在分布式系统日益普及的今天，如何确保数据的一致性和避免并发冲突成为了开发者们面临的重大挑战。Lock4j，作为一个基于Spring AOP的分布式锁组件，以其简单易用、功能强大、扩展性强的特点，成为了解决这些问题的有力工具。今天，我们就来深入探讨一下Lock4j的技术特点和应用实践。
  • 08.16 15:41:26
    发表了文章 2024-08-16 15:41:26

    公司为何禁止在SpringBoot中使用@Autowired注解？

    【8月更文挑战第15天】在Spring Boot的广泛应用中，@Autowired注解作为依赖注入的核心机制之一，极大地简化了Bean之间的装配过程。然而，在某些企业环境下，我们可能会遇到公司政策明确禁止或限制使用@Autowired注解的情况。这一决策背后，往往蕴含着对代码质量、可维护性、测试便利性以及团队开发效率等多方面的考量。以下将从几个方面深入探讨这一决定的合理性及替代方案。
  • 08.15 11:23:05
    回答了问题 2024-08-15 11:23:05

    堡垒机归档到SLS有几种存储方案？

    踩0 评论0
  • 08.15 11:18:14
    回答了问题 2024-08-15 11:18:14

    后端ECS没有放行对应端口，会影响到SLB响应SYN吗？

    踩0 评论0
  • 08.15 10:43:00
    发表了文章 2024-08-15 10:43:00

    Elasticsearch 使用误区之二——频繁更新文档

    【8月更文挑战第15天】在大数据与搜索技术日益成熟的今天，Elasticsearch 作为一款分布式、RESTful 风格的搜索与数据分析引擎，凭借其强大的全文搜索能力和可扩展性，成为了众多企业和开发者的首选。然而，在使用 Elasticsearch 的过程中，一些常见的误区可能会导致性能下降或数据不一致等问题，其中“频繁更新文档”便是一个不容忽视的误区。本文将深入探讨这一误区的根源、影响及解决方案，帮助读者更好地利用 Elasticsearch。2
  • 08.15 10:39:45
    发表了文章 2024-08-15 10:39:45

    图解Kafka：架构设计、消息可靠、数据持久、高性能背后的底层原理

    【8月更文挑战第15天】在构建高吞吐量和高可靠性的消息系统时，Apache Kafka 成为了众多开发者和企业的首选。其独特的架构设计、消息可靠传输机制、数据持久化策略以及高性能实现方式，使得 Kafka 能够在分布式系统中大放异彩。本文将通过图解的方式，深入解析 Kafka 的这些核心特性，帮助读者更好地理解和应用这一强大的消息中间件。
  • 08.15 10:35:10
    发表了文章 2024-08-15 10:35:10

    Elasticsearch Filter 缓存加速检索的细节，你知道吗？

    【8月更文挑战第15天】在大数据与搜索引擎的广阔天地里，Elasticsearch 凭借其强大的全文搜索能力和可扩展性，成为了众多企业和开发者的首选。而在Elasticsearch的性能优化中，Filter缓存（也称为Filter Cache，自Elasticsearch 7.x版本后更名为Query Cache的一部分）扮演着至关重要的角色。今天，我们就来深入探讨一下Elasticsearch Filter缓存如何加速检索过程，以及在日常工作学习中如何有效利用这一特性。
  • 08.14 11:21:23
    发表了文章 2024-08-14 11:21:23

    三个线程交替打印ABC：技术深度解析与实战应用

    【8月更文挑战第14天】在并发编程中，实现多个线程之间的精确协同工作是一项既具挑战性又极具实用价值的任务。今天，我们将深入探讨一个经典问题：如何使用三个线程交替打印字符A、B、C，且每个字符连续打印三次，之后循环进行。这个问题不仅考验了我们对线程同步机制的理解，还锻炼了我们在复杂并发场景下的设计能力。
  • 08.14 11:11:58
    发表了文章 2024-08-14 11:11:58

    XXL-JOB内部机制大揭秘：让任务调度飞起来

    【8月更文挑战第14天】在大数据时代，高效的任务调度系统是支撑业务稳定运行与快速迭代的基石。XXL-JOB，作为一款轻量级、分布式任务调度平台，凭借其灵活的配置、强大的扩展性和高可用特性，在众多任务调度框架中脱颖而出。今天，我们就来深入揭秘XXL-JOB的内部机制，看看它是如何让任务调度“飞起来”的。
  • 08.14 10:45:56
    发表了文章 2024-08-14 10:45:56

    代码更新不停机：Spring Boot应用实现零停机更新的新质生产力

    【8月更文挑战第14天】在快节奏的软件开发与运维环境中，应用的持续部署与更新成为了提升竞争力的关键。传统的停机更新方式不仅影响用户体验，还可能造成业务中断和数据丢失。因此，实现Spring Boot应用的零停机更新成为了现代软件开发团队追求的目标。本文将深入探讨如何通过一系列技术和策略，在不影响服务可用性的前提下，实现Spring Boot应用的平滑升级。
  • 08.13 15:40:42
    发表了文章 2024-08-13 15:40:42

    合并代码时，你选 Merge 还是 Rebase？

    【8月更文挑战第13天】在团队协作开发过程中，代码合并是日常工作中不可或缺的一环。每当多个开发者在同一个项目上工作时，如何将各自的更改整合到主分支上，成为了一个需要仔细考虑的问题。Git 提供了两种主要的合并策略：Merge 和 Rebase，它们各有利弊，适用于不同的场景和需求。
  • 08.13 11:47:21
    回答了问题 2024-08-13 11:47:21

    DataWorks节点依赖的上游节点，为啥没有显示上游的调度周期和调度时间呢？

    踩0 评论0
  • 08.13 11:38:31
    回答了问题 2024-08-13 11:38:31

    dataworks用python写odps spark任务有任何办法引用到额外的jar包吗？

    踩0 评论0
  • 08.13 11:36:51
    回答了问题 2024-08-13 11:36:51

    DataWorks如何根据 logview 优化sql 呀，有些慢 sql跑了 1-2 个小时 ？

    踩0 评论0
  • 08.13 11:34:32
    回答了问题 2024-08-13 11:34:32

    DataWorks有10亿数据，如果定时任务的话只能在这做了或者针对我这种场景有没啥其他做法建议？

    踩0 评论0
  • 08.13 11:01:05
    回答了问题 2024-08-13 11:01:05

    DataWorks如何使用terraform创建sls日志同步任务？

    踩0 评论0
  • 08.13 10:21:08
    发表了文章 2024-08-13 10:21:08

    时间轮在Kafka的实践：技术深度剖析

    【8月更文挑战第13天】在分布式消息系统Kafka中，时间轮（Timing Wheel）作为一种高效的时间调度机制，被广泛应用于处理各种延时操作，如延时生产、延时拉取和延时删除等。本文将深入探讨时间轮在Kafka中的实践应用，解析其技术原理、优势及具体实现方式。
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    提升代码质量：CheckStyle插件的实践与心得

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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在我的日常生活中，AI客服已经成为我解决问题的重要工具。比如，最近我在网上购物时遇到了一些订单问题，便通过商家的AI客服进行咨询。它能够迅速识别我的问题，并提供相关解决方案，几乎在几秒钟内就给出了满意的答复。这种高效的服务让我感到非常方便，尤其是在深夜或周末时，传统客服可能无法及时响应。 然而，我认为AI客服虽然在处理常见问题和提供快速响应方面表现出色，但完全取代人工客服仍然有一定的局限性。AI客服在处理复杂问题时，往往缺乏人类的情感理解和灵活应变能力。例如，当我在咨询某个复杂的技术问题时，AI客服的回答有时会显得机械，无法深入理解我的具体需求。这时，我更希望能与一位专业的人工客服沟通，以获得更为个性化的帮助。 未来，AI客服可能会在许多场景中承担更多的工作，尤其是在处理简单、重复性的问题时，但我认为人工客服仍然会在需要情感交流和复杂决策的场合中占据重要地位。AI和人工客服各有优势，未来的最佳方案可能是两者的结合，以提供更全面的客户服务体验。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    作为一个忙碌的职场人，我确实考虑过「养」一只AI宠物。在快节奏的生活中，我们往往缺乏时间和精力去照顾一个真实的宠物，但同时又渴望有一个温暖的陪伴。AI宠物似乎提供了一个两全其美的解决方案。 我曾经试用过一款AI宠物应用，它能够根据我的语言和情绪做出反应，甚至在我加班到深夜时，它会发出温馨的问候，提醒我注意休息。这种互动让我感到惊喜，因为它不仅仅是一个冷冰冰的程序，更像是一个关心我的朋友。 我认为AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，特别是在提供情感支持方面。它们不需要实际的喂养和照料，却能提供即时的互动和反馈，这对于时间紧张的年轻人来说是一个很大的优势。当然，AI宠物无法完全替代真实宠物带来的触感和生活气息，但它们确实为那些无法承担真实宠物责任的人提供了一种新的选择。 总的来说，我会选择「养」一只AI宠物，特别是在我无法给予真实宠物足够时间和关爱的情况下。AI宠物的陪伴，虽然不同于真实宠物，但它的便捷和智能互动，确实能够为现代生活带来一些温暖和乐趣。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、我认为云计算将朝着更加智能化和集成化的方向发展。随着AI技术的发展，云计算将不仅仅是提供存储和计算资源，而是成为AI技术发展的基础设施，提供更加智能化的服务。比如，云服务商会提供更多专门用于支持AI工作负载的服务，以及基于AI的智能化运维体验，让云的使用更简单、更高效。同时，云计算也会更加注重安全性和合规性，提供更加严密的身份验证、数据加密和网络安全服务。 2、大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的深入落地，云服务商通过提供大模型服务和AI原生应用，可以带动云服务的收入增长。大模型的应用消耗大量算力，可以带动云服务的收入增长，同时大模型会优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。此外，AI技术在企业中的落地渗透率已经超过了70%，显示出各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。因此，大模型和AI应用有望成为云服务商新的增长点。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，避免虚假信息的生成和使用，我觉得可以从两个方面入手。首先，我们可以借鉴OpenAI的新策略，通过“过程监督”来提高模型的推理能力。这意味着，我们不仅要关注模型给出的最终答案，还要关注其推理的每一步是否正确。这样的训练方法可以减少模型在不确定时编造事实的倾向，从而减少虚假信息的产生。 其次，我们可以引入知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。知识图谱能够提供结构化的知识，帮助模型在生成信息时有据可依，减少凭空捏造的情况。而RAG技术通过检索相关信息来增强生成内容的真实性，这样模型在回答问题时，可以基于真实的数据和信息，而不是凭空想象。 在实际应用中，我深切感受到，大模型的强大能力同时也带来了挑战，特别是在信息真实性的保证上。因此，我们需要不断地探索和应用新技术，来确保大模型的输出既智能又可靠。通过这些方法，我们可以更有信心地使用大模型，同时减少对虚假信息的担忧。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    我想到现场 我对Flink Forward Asia 2024大会充满期待，特别是对“AI时代下大数据技术未来路在何方？”这个话题特别感兴趣。在AI时代，我认为大数据技术的未来将更加侧重于实时性和智能化。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，它的未来发展可能会更加注重与AI技术的融合，比如通过Flink ML项目实现流数据的实时机器学习。我期待Flink能够提供更加丰富的API来支持数据和元数据的管理，以及在流式湖仓方面的创新，这将极大地推动实时大数据处理技术的进步。 我最感兴趣的专场是流式湖仓，因为我认为这是未来数据处理的一个重要方向。在我的日常工作中，我们使用Flink处理实时数据流，最大的感受是它能够提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力，这对于我们的业务决策至关重要。我期待在大会上了解更多关于Flink在流式湖仓方面的最新进展，以及如何更好地将Flink与AI技术结合，以实现更智能的数据处理和分析。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我觉得存力和算力都很重要，但它们在AI的不同阶段和应用场景中扮演的角色不一样。对于数据密集型的AI应用，比如大数据分析，存力就显得特别关键，因为首先你得有足够的存储空间来保存这些数据，否则连数据都存不下，更别提分析和处理了。但是，对于需要复杂计算的AI任务，比如深度学习模型的训练，算力就更加重要了，因为这时候你需要快速处理和计算大量的数据，没有足够的算力，模型训练就会变得非常缓慢，影响整个项目的进度。 在我自己的工作中，我深切感受到，如果存力不足，我们可能连数据的门都进不去；而如果算力不足，即使进了门，也难以在竞争激烈的环境中快速前进。所以，我觉得两者都不可或缺，但在不同的场景下，我们可能需要根据实际情况来决定优先投资哪一个。总的来说，存力和算力就像是AI的两条腿，少了哪一个都不行。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    自从使用了通义灵码后，我的工作效率得到了显著提升。例如，通过通义灵码的行/函数级实时续写功能，我可以快速完成代码的编写；自然语言生成代码功能让我只需用自然语言描述需求，就能直接生成代码和注释。此外，通义灵码还能帮助我生成单元测试，大大减轻了我的工作负担。 通过使用通义灵码，我发现自己在熟悉新项目代码、实现新需求方面的速度明显加快。以前可能需要几个小时甚至几天的任务，现在可能只需要几分钟就能完成。这种效率的提升不仅让我有更多的时间去关注更复杂的技术问题，也让我有更多的时间进行学习和充电。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    深夜编程：记得有一次，为了修复一个紧急的bug，我连续编程到凌晨三点。那种与时间赛跑的感觉，既紧张又兴奋。当问题解决，系统恢复正常运行时，那种成就感是无与伦比的。代码审查的纠结：每次提交代码前，我都会反复检查，生怕有遗漏或错误。这种对代码的“强迫症”是开发者的通病，但也是我们对质量坚持的体现。多显示器工作站：我的日常工作装备包括两台显示器，这几乎是开发者的标配。它让我能够一边编写代码，一边查看文档或运行程序，极大地提高了工作效率。持续学习：技术更新迭代快，所以我总是利用业余时间学习新技术。记得有一次，我为了掌握一种新的编程语言，连续几个周末都泡在图书馆里。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    在AI技术的助力下，短剧领域正经历着一场前所未有的变革。AI不仅在编剧辅助、角色塑造、场景生成等方面展现出巨大潜力，还极大地提高了内容生产的效率和多样性。AI技术能够提供前所未有的创意支持。例如，通过深度学习和自然语言处理，AI可以分析大量的剧本和故事，从而提出新颖的情节和角色设计。这种技术的应用，让创作者能够跳出传统思维模式，探索更加广阔的创意空间。AI技术可以根据观众的喜好和行为数据，定制个性化的短剧内容。这种个性化不仅体现在剧情上，还可以体现在互动体验上，使观众成为故事的一部分，从而提升观看体验。AI技术为短剧领域带来了新的创意定义和发展方向。它不仅改变了创作和制作的过程，还为观众提供了全新的观看体验。随着技术的不断进步，我们可以期待短剧领域将会出现更多创新和惊喜。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    我体验了通义灵码的互动展区，这次体验让我深刻感受到了通义灵码在编程领域的强大潜力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。它不仅能迅速根据我的指令生成高质量的代码片段，还能提供智能的编码建议，引导我遵循最佳实践。这些都极大地提升了我的编程效率，让我对通义灵码的实用性和前瞻性留下了深刻印象。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    怎么将文件的hash值存入到区块链中？

    将文件的哈希值存入区块链中，通常涉及以下几个步骤： 计算文件的哈希值：首先，你需要计算文件的哈希值。这可以通过使用如SHA-256这样的加密哈希函数来实现。哈希函数会接受任意长度的输入，并生成一个固定长度的输出，称为哈希值。这个哈希值是文件的唯一标识符，任何对文件的微小修改都会导致哈希值的变化。 创建交易：在区块链平台上，你需要创建一个交易，将文件的哈希值作为交易数据的一部分。例如，在以太坊平台上，你可以使用Web3.js这样的库来创建和发送交易。 发送交易到区块链网络：创建交易后，你需要将其发送到区块链网络中。这通常需要一些网络费用（如以太坊的Gas费），以激励矿工将你的交易包含在下一个区块中。 矿工验证并添加到区块：网络中的矿工（或验证者，取决于区块链的共识机制）会验证交易的有效性，并将有效的交易添加到新的区块中。 区块添加到区块链：一旦区块被创建并验证，它就会被添加到区块链上，文件的哈希值也随之被永久记录在区块链上。 验证和存储：在某些情况下，为了确保数据的完整性和防止篡改，你可能还需要将文件本身存储在去中心化存储系统（如IPFS）中，并将文件在去中心化存储系统中的地址和哈希值一起存储在区块链上。 通过这种方式，文件的哈希值被永久地存储在区块链上，为文件提供了一个不可篡改的、可验证的记录。任何人都可以通过计算文件的哈希值并将其与区块链上存储的哈希值进行比较来验证文件的完整性。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    请问下Flink CDC 抽取Oracle的数据，报这个错误，有谁遇到过么？

    这个问题可能是由于Flink CDC连接器与Oracle数据库之间的兼容性问题导致的，这里有几个可能的解决方案，这些解决方案基于常见的错误原因和最佳实践： 一、错误原因及通用解决方案不支持的SQL语句问题描述：Flink CDC的Oracle Connector使用了Debezium库来解析和抽取数据库中的DML（数据操作语言）语句。如果遇到了一个不受支持的SQL语句，就会抛出错误。解决方案：检查Oracle数据库中的SQL语句，确保它们都是Flink CDC支持的。如果可能，尝试修改Oracle数据库中的SQL语句，使其符合Flink CDC的要求。升级Flink CDC和Debezium Connector的版本，以查看是否已修复此问题。连接器版本不兼容问题描述：Flink CDC和Debezium Connector存在版本兼容性，某些Oracle特定功能或修复可能需要特定的Connector版本才能使用。解决方案：检查并确认正在使用的Flink CDC和Debezium Connector版本是否兼容。如果不兼容，请升级到一个兼容的版本。权限不足问题描述：Oracle数据库的用户没有足够的权限来执行某些操作。解决方案：确保Oracle数据库用户具有足够的权限来访问和操作所需的表和视图。使用GRANT语句授予用户所需的权限或角色。二、具体错误代码及解决方案ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作问题描述：这是一个Oracle数据库的错误，通常发生在用户尝试在可插入数据库（PDB）内部执行特定操作，而这实际上必须在根容器（CDB）中执行。解决方案：将Flink CDC的工作放在根容器中执行，而不是在可插入数据库中执行。如果无法将工作放到根容器中执行，尝试修改Flink CDC的配置，使其能够在可插入数据库中执行所必需的操作。连接问题问题描述：无法连接到Oracle数据库，可能是由于数据库地址、端口或服务名配置错误，或者数据库未启动或不可用。解决方案：检查并确认Oracle数据库的地址、端口和服务名配置正确。确保Oracle数据库已启动并可用。认证问题问题描述：无法使用提供的用户名和密码连接到Oracle数据库，可能是因为用户名和密码不正确，或者用户没有足够的权限。解决方案：检查并确认提供的用户名和密码正确。确保用户具有足够的权限来执行所需的操作。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    flink cdc3.0写入Doris mysql binlog如何保证有序？

    如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。Exactly Once语义的实现依赖于一系列复杂的机制，包括事务管理、状态管理和检查点机制。事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。Watermark：Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。这有助于确保在乱序数据流中，所有的数据都能按照事件时间戳的顺序被正确处理。binlog的顺序读取：Flink CDC在读取MySQL的binlog时，会按照binlog的文件和位置（file和pos）进行顺序读取。这确保了从MySQL捕获的数据是按照其产生的顺序被读取的。Flink的并行度设置：在增量数据同步阶段，可以将Flink的并行度设置为1，以确保数据按照顺序被处理。需要注意的是，这可能会降低数据处理的吞吐量，但在需要保证数据顺序性的场景下是必要的。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    mPaaS音视频通话画中画模式，如何调整页面布局？

    苹果手机端：检查苹果手机的设备方向锁定设置，确保没有锁定方向，以便手机能够根据设备方向自动旋转视频流。在发送视频流之前，确保视频的方向是正确的。可以通过设置视频捕获的方向来解决这个问题。例如，使用AVCaptureVideoOrientation来设置视频捕获的方向，并在初始化AVCaptureSession时设置正确的方向。电脑端：在接收视频流时，检测并纠正视频的方向。可以通过读取视频流中的元数据来确定视频的方向，并相应地进行旋转。使用MediaStreamTrack.getSettings()方法获取视频轨道的设置，检查facingMode和rotation属性，并根据需要旋转视频。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flinkcdc支持mongodb 通过ssh证书访问数据库吗？需要如何配置？

    关于Flink CDC是否支持MongoDB通过SSH证书访问数据库的问题，目前并未找到直接相关的官方文档或权威来源明确指出Flink CDC支持这一功能。不过，根据一般经验和MongoDB的访问配置方式，可以提供一些可能的配置思路和方向。 对于MongoDB的访问配置，以下是一些可能的步骤和注意事项： 启用MongoDB的CDC功能：MongoDB从3.6版本开始支持CDC（Change Data Capture）功能。要启用CDC，需要在MongoDB的配置文件中进行相应设置，如设置复制集（replica set）、oplog大小等。重新启动MongoDB以使配置生效。创建用于Flink CDC连接的用户：在MongoDB中创建一个新用户，并赋予其读取oplog和访问目标数据库的权限。配置Flink CDC连接到MongoDB：在Flink程序中，使用Flink CDC Connector来连接MongoDB。配置MongoDB的连接字符串、数据库名、集合名等必要信息。根据MongoDB的认证方式，配置相应的认证信息，如用户名和密码、x.509证书等（如果MongoDB支持通过x.509证书进行认证）。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    一、内存资源评估总数据量：评估需要同步的数据总量，包括全量数据和增量数据。这有助于确定在处理过程中所需的最大内存量。状态管理：Flink CDC在处理数据时，会维护一定的状态信息。这些状态信息需要占用内存资源。因此，需要考虑状态管理所需的内存量。堆内存配置：通常建议将Flink的堆内存配置为总内存的50%~75%，以确保有足够的内存用于数据处理和状态管理。并发任务数：如果Flink CDC需要同时处理多个并发任务，每个任务都会占用一定的内存资源。因此，并发任务数也是评估内存需求的重要因素。二、CPU资源评估数据处理复杂度：评估数据处理的复杂度，包括数据过滤、转换、聚合等操作。这些操作对CPU的计算能力有一定的要求。并行度设置：Flink支持并行执行任务，并行度设置会影响CPU资源的利用。根据数据处理的需求，合理设置并行度可以提高CPU的利用率。吞吐量需求：评估需要处理的数据吞吐量，即每秒需要处理的数据量。这有助于确定所需的CPU计算能力。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    有哪些API可以修改钉盘的表单？

    表单管理API：获取表单信息：首先，你需要使用相关的API来获取要修改的表单的基本信息。这通常包括表单的编码（process_code）和字段信息。更新表单字段：在获取到表单信息后，你可以使用更新表单字段的API来修改表单中的字段值。这通常涉及指定要修改的字段ID（field_id）和新的字段值（field_value）。保存修改后的表单：在修改完字段后，你需要调用保存表单的API来保存修改后的表单信息。 获取表单信息：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：通过OAuth2.0接口获取的访问令牌。process_code：要获取信息的表单编码。更新表单字段：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/updatefield?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE&field_id=FIELD_ID&field_value=FIELD_VALUE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要更新字段的表单编码。field_id：要修改的字段ID。field_value：要设置的新字段值。保存修改后的表单：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/save?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要保存修改的表单编码。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    NLP自学习平台如何在分词的时候自定义停顿词？

    收集停用词：可以从公开的停用词库中获取，如中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表等。也可以根据自己的需求手动添加或删除停用词。创建停用词表：将收集到的停用词整理成一个列表或文件，确保每个停用词都单独一行或以某种分隔符分隔。导入停用词表：在NLP平台的设置或配置选项中，找到分词相关的设置。将准备好的停用词表导入到平台中，通常可以通过上传文件或手动输入的方式完成。启用自定义停用词：在分词设置中，启用自定义停用词功能。确保平台在分词时会参考并应用你提供的停用词表。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    官方渠道：建议首先关注modelscope-funasr项目的官方仓库（如GitHub或Gitee等），以及阿里云开发者社区等官方平台，以获取最新的开源信息和模型更新。社区交流：参与modelscope-funasr的社区交流，如钉钉群、微信群等，与其他开发者分享和讨论关于SenseVoiceLarge模型的最新动态和获取途径。第三方资源：虽然不是官方渠道，但一些第三方平台或开发者可能会分享他们自己的SenseVoiceLarge模型实现或变体。然而，这些资源的可靠性和准确性需要谨慎评估。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice。虽然目前modelscope-funasr还没有提供针对安卓平台的官方部署教程，但开发者可以通过一些步骤尝试将funasr模型，包括sense voice模型，部署到安卓设备上。这些步骤通常包括准备开发环境（如安装Android Studio和JDK），创建新的Android项目，添加funasr模型的依赖项，将模型文件集成到项目中，编写代码以实现音频录制、预处理和模型推理等功能，最后在Android模拟器或实际设备上调试和测试应用程序。 需要注意的是，具体的实现方式可能会因开发者的具体需求和环境而有所不同。因此，建议开发者在尝试集成时参考相关的文档和资源，并根据实际情况进行调整和优化。 此外，由于技术和平台的不断发展，modelscope-funasr和sense voice的集成方式也可能会有所更新和变化。因此，开发者需要保持对新技术和新方法的关注和学习，以确保能够充分利用这些工具和技术来提升自己的开发效率和产品质量。
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