我是wangxiao-23158
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编程语言，算法相关技术专家
擅长的技术
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发表了文章 2017-01-17
(转) Dissecting Reinforcement Learning-Part.2
Dissecting Reinforcement Learning-Part.2 Jan 15, 2017 • Massimiliano Patacchiola 原文链接：https://mpatacchiola.
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发表了文章 2017-01-15
(转) 多模态机器翻译
本文转自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264ca05f2366d75a27744bb383&chksm=871b1470b06c9d669f9a077f0b41502d...
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发表了文章 2017-01-14
编译caffe的Python借口，提示：ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)
>>> import caffeTraceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/home/wangxiao/Downloads/project/caffe-master/python/caffe/__init__.
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发表了文章 2017-01-14
（转）How Hash Algorithms Work
本文转自：http://www.metamorphosite.com/one-way-hash-encryption-sha1-data-software Home Posted: November 12, 2007 How Hash Algorithms Work This page ...
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发表了文章 2017-01-14
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.
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发表了文章 2017-01-13
(转) Face-Resources
本文转自：https://github.com/betars/Face-Resources Face-Resources Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on face recognition algorithm.
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发表了文章 2017-01-13
(转) AdversarialNetsPapers
本文转自：https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First pap...
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发表了文章 2017-01-10
(转) GAN论文整理
本文转自：http://www.jianshu.com/p/2acb804dd811 GAN论文整理 作者 FinlayLiu 已关注 2016.11.09 13:21 字数 1551 阅读 1263评论 0喜欢 7 原始GAN Goodfellow和Bengio等人发表在NIPS 2014年的文章Generative adversary network，是生成对抗网络的开创文章，论文思想启发自博弈论中的二人零和博弈。
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发表了文章 2017-01-05
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 论文笔记
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成，分为两个阶段进行，coarse to fine 的过程。
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发表了文章 2017-01-04
(转) Deep Learning Resources
转自：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep-learning/ Deep Learning Resources Posted on May 13, 2015 Videos Deep Learning and Neur...
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发表了文章 2017-01-04
（转）Three challenges you’re going to face when building a chatbot
转自：https://blog.infermedica.com/three-challenges-youre-going-to-face-when-building-a-chatbot/ Three challenges you’re going to face when building a chatbot Adam Radziszewski on Dec.
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发表了文章 2017-01-04
(转) Summary of NIPS 2016
转自：http://blog.evjang.com/2017/01/nips2016.html Eric Jang Technology, A.I., Careers M...
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发表了文章 2017-01-04
（转）The Neural Network Zoo
转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ THE NEURAL NETWORK ZOO POSTED ON SEPTEMBER 14, 2016 BY FJODOR VAN VEEN With ne...
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发表了文章 2016-12-29
Attribute2Image --- Conditional Image Generation from Visual Attributes 论文笔记
Attribute2Image --- Conditional Image Generation from Visual Attributes Target： 本文提出一种根据属性生成图像的产生式模型 。
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发表了文章 2016-12-29
（转）LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION
LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION Wed 21st Dec 2016 Neural Networks these days are the “go to” thing when talking about new fads in machine learning.
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发表了文章 2016-12-28
(译) Conditional Variational Autoencoders 条件式变换自编码机
Conditional Variational Autoencoders --- 条件式变换自编码机 Goal of a Variational Autoencoder： 一个 VAE（variational autoencoder）是一个产生式模型，意味着我们可以产生看起来像我们的训练数据的 samples。
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发表了文章 2016-12-23
Back-propagation, an introduction
About Contact Subscribe Back-propagation, an introduction Sanjeev Arora and Tengyu Ma • Dec 20, 2016 • 20 minute read Given the sheer n...
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发表了文章 2016-12-22
Torch 网络层 参数的初始化问题
Torch 网络层 参数的初始化问题 参考链接： https://github.com/Kaixhin/nninit 从 Torch 中自带的包，可以看到：https://github.
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发表了文章 2016-12-21
Torch 7 load saved model failed, 加载保存的模型失败
Torch 7 load saved model failed, 加载保存的模型失败： 可以尝试下面的解决方案：
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发表了文章 2016-12-20
（转）Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields
Daniil's blog Machine Learning and Computer Vision artisan. About/ Blog/ Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random ...
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发表了文章 2016-12-17
安装Linux 16.04 时，选择好分区后，进到选择地点的界面后，总是闪退，退到最原始的界面
这两天装 Linux 系统，总是遇到一个很蛋疼的问题： 当你累死累活把分区什么的都设置好了之后，在输入了系统名字，开机密码那几项之后，再选择地点的时候（如：选择 “上海”），然后就会卡死，然后，闪退到，刚开始进去安装镜像的那个界面，怎么回事呢？ --- 答曰：万恶的Linux，万恶的网线！ 将网线拔掉（即：装Linux时，千万不要联网）。
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发表了文章 2016-12-14
(转) Awesome Deep Learning
Awesome Deep Learning Table of Contents Free Online Books Courses Videos and Lectures Papers Tutorials Researchers WebSites Dataset...
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发表了文章 2016-12-13
（转）网上总结的 NIPS 201 参会感受
1. http://www.machinedlearnings.com/2016/12/nips-2016-reflections.html 2. http://blog.arpitmohan.
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发表了文章 2016-12-11
(转) Playing FPS games with deep reinforcement learning
Playing FPS games with deep reinforcement learning 博文转自：https://blog.acolyer.org/2016/11/23/playing-fps-games-with-deep-reinforcement-learning/ ...
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发表了文章 2016-12-11
(转) How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work
How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work 转自：https://github.com/soumith/ganhacks While research in Generative Adversarial Networks (G...
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发表了文章 2016-12-09
(转) The major advancements in Deep Learning in 2016
The major advancements in Deep Learning in 2016 Pablo Tue, Dec 6, 2016 in MACHINE LEARNING DEEP LEARNING GAN Deep Learning has been the core top...
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发表了文章 2016-12-08
（转） Artificial intelligence, revealed
Artificial intelligence, revealed Yann LeCunJoaquin Quiñonero Candela It’s 8:00 am on a Tuesday morning.
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发表了文章 2016-12-08
（转）Predictive learning vs. representation learning 预测学习 与 表示学习
Predictive learning vs. representation learning 预测学习 与 表示学习 When you take a machine learning class, there’s a good chance it’s divided into a un...
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发表了文章 2016-12-04
Lua 调用 Opencv 的方法
Lua 调用 Opencv 的方法 最近想用 Lua 调用 Opencv 进行相关像素级操作，如：bitwise_and 或者 bitwise_or，从而完成图像 IoU 的计算。 那么，怎么用 Lua 调用 Opencv 呢？ 查了 Torch 的官方文档，发现只有这么几个可以调用的包： 链接： https://github.
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发表了文章 2016-12-04
Torch 日志文件的保存 logroll
Torch 日志文件的保存 logroll 怎样将 Torch 在终端显示的信息，保存到 log 文件中 ？ 现在介绍一种方法：利用 logroll 的方式。 参考 https://github.
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发表了文章 2016-12-04
(zhuan) Deep Reinforcement Learning Papers
Deep Reinforcement Learning Papers A list of recent papers regarding deep reinforcement learning.
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发表了文章 2016-11-22
（转）A Survival Guide to a PhD
Andrej Karpathy blog About Hacker's guide to Neural Networks A Survival Guide to a PhD Sep 7, 2016 This guide is patterned after my “Doing well ...
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发表了文章 2016-11-20
（转） WTF is computer vision?
WTF is computer vision? Posted Nov 13, 2016 by Devin Coldewey, Contributor Next Story Someone across the room throws you a ball and you catch it.
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发表了文章 2016-11-17
(转) Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning
Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning 转载自: https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.
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发表了文章 2016-11-17
(转) 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程
变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e53d4ad672d5321379584a6b6e02e9713966e5f908dd7020bfa0c555f dengfanxin 未来 2016年11月15日 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。
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发表了文章 2016-11-16
(转) 简述生成式对抗网络
简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解，首先谈到了什么是对抗样本，以及它与对抗网络的关系，然后解释了对抗网络的每个组成部分，再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个算法的，最后给出一个基于对抗网络改写的去噪网络运行的结果，效果虽然挺差的，但是有些地方还是挺有意思的。
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发表了文章 2016-11-15
论文阅读之: Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.
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发表了文章 2016-11-12
论文笔记之：Speed Up Tracking by Ignoring Features
Speed Up Tracking by Ignoring Features CVPR 2014 Abstract：本文提出一种特征选择的算法，来实现用最“精简”的特征以进行目标跟踪。重点是提出一种上界 （Upper Bound）来表示一块区域包含目标物体的概率，并且忽略掉这个 bound比较小的区域。
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发表了文章 2016-11-08
深度学习中常见的几个基础概念
深度学习中常见的几个基础概念 1. Linear regression : Linear regression 对监督学习问题来说, 是最简单的建模形式. 上图蓝色点表示 training data point, 红色的线表示用于拟合训练数据的线性函数.
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发表了文章 2016-11-06
（转）The AlphaGo Replication Wiki
The AlphaGo Replication Wiki 摘自：https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo/wiki/01.-Home Contents : Home 01.
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发表了文章 2016-11-04
论文笔记之：Co-saliency Detection via A Self-paced Multiple-instance Learning Framework
Co-saliency Detection via A Self-paced Multiple-instance Learning Framework T-PAMI 2016 摘要：Co-saliency detection 从一组图像中提取出共同显著的物体。
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发表了文章 2016-11-03
（转）CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review
CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review 本文摘自：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659 http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52078727 做了一段时间的跟踪，最近CVPR大会也过了一段时间了，这次将CVPR2016跟踪的文章做一次总结，主要是对paper的方法，创新，改进等方面进行介绍和总结。
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发表了文章 2016-10-31
论文笔记之：Generative Adversarial Text to Image Synthesis
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。
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发表了文章 2016-10-31
论文笔记之：Conditional Generative Adversarial Nets
Conditional Generative Adversarial Nets arXiv 2014 本文是 GANs 的拓展，在产生 和 判别时，考虑到额外的条件 y，以进行更加“激烈”的对抗，从而达到更好的结果。
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发表了文章 2016-10-26
论文笔记之：Progressive Neural Network Google DeepMind
Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要：学习去解决任务的复杂序列 --- 结合 transfer (迁移)，并且避免 catastrophic forgetting （灾难性遗忘） --- 对于达到 human-level intelligence 仍然是一个关键性的难题。
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发表了文章 2016-10-25
（转）Let’s make a DQN 系列
Let’s make a DQN 系列 Let’s make a DQN: Theory September 27, 2016DQN This article is part of series Let’s make a DQN.
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发表了文章 2016-10-23
论文阅读之：Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 2016.10.23 摘要：本文针对传统超分辨方法中存在的结果过于平滑的问题，提出了结合最新的对抗网络的方法，得到了不错的效果。
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发表了文章 2016-10-21
(转) 一张图解AlphaGo原理及弱点
一张图解AlphaGo原理及弱点 2016-03-23 郑宇，张钧波 CKDD 作者简介： 郑宇，博士, Editor-in-Chief of ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology， ACM数据挖掘中国分会秘书长。
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发表了文章 2016-10-16
论文笔记之：Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要：本文提出一种 generative parametric model 能够产生高质量自然图像。
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发表了文章 2016-10-16
（转）注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用
注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 本文转自：http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html 近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。
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2017-12-25
一文读懂 深度强化学习算法 A3C （Actor-Critic Algorithm）
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2017-12-21
18 Issues in Current Deep Reinforcement Learning from ZhiHu
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2017-12-17
（转）ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks
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发表了文章
2017-12-10
深度强化学习之：模仿学习（imitation learning）
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2017-12-08
论文笔记之：Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search
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2017-11-28
论文笔记之：Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach
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2017-11-22
到底什么是 ROI Pooling Layer ???
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2017-10-25
论文笔记：Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments
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2017-10-18
论文笔记： Dual Deep Network for Visual Tracking
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2017-10-16
(zhuan) Attention in Neural Networks and How to Use It
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2017-09-15
论文笔记：Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking
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2017-08-31
(转) The care and maintenance of your adviser
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2017-08-17
Basic Mathematics You Should Mastered
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2017-08-17
(zhuan) Building Convolutional Neural Networks with Tensorflow
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2017-08-13
Some tutorials and conclusions about deep learning framework ---- 【pytorch】
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Ubuntu yindaoxiufu 引导修复（Boot Repair)
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Tutorials on training the Skip-thoughts vectors for features extraction of sentence.
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(zhuan) Variational Autoencoder: Intuition and Implementation
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(zhuan) 资源|TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例
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(zhuan) 自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么
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