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详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”

一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

Quick BI 3.0 - 强大的多维分析表格：交叉表

写在开头对于普通的表格展示数据，相信大家都非常熟悉了，今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表，这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理，用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比，帮助用户作出决策。

阿里巴巴数据分析沙龙 杭州站圆满召开

3月4日，2019年第一场阿里巴巴数据分析沙龙在杭州西溪园区圆满召开。 本次沙龙共邀请了40位数据领域的专业观众，一同探讨数据分析的技术与产品。 会上阿里巴巴高级产品专家晓草位大家介绍了阿里巴巴内部的数据团队演变历程，同时也给企业的BI选型提供了思考方向和能力建议。

数据分析沙龙杭州站，邀您报名！

沙龙介绍：阿里巴巴的多业态贯穿了零售、金融、物流、娱乐，随着业务高速发展而来的是数据指数级的增长，如何让数据更有价值的反哺业务，阿里巴巴内部从组织架构到技术发展都经历长时间的探索。也恰逢BI领域蓬勃发展的10年，从零散的自助取数、到成本高昂的自研BI、再到敏捷的BI套件，期间企业对于数据的需求场景也变得更加丰富。

使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析

随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。

Quick V2.4.2 JSON数据格式的支持

Quick BIV2.4.1 OLAP引擎2.2(时分秒、数据类型切换等)、仪表板布局升级

从方法论到零售客户实践 解码阿里巴巴数据中台——2018上海云栖大会

一、数据中台之道 6月8日，上海云栖大会进入了第二天的议程，数据中台专场论坛座无虚席，数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍了数据中台的衍生发展之道。 基于OneID、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式，孵化输出Dataphin和Quick BI两款大数据平台型产品。

Quick BI V2.2夯实数据处理能力，支持跨源查询复杂场景

升级研发工作台的建模、规范定义、代码开发的功能及交互体验

智能数据引擎Dataphin重磅发布，提供一站式的技术管理能力

面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年2月28日MWC大会，阿里云重磅推出了智能数据构建与管理平台Dataphin——从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。

Quick BI助力云上大数据分析---深圳云栖大会

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望  阿里巴巴作为一家大数据公司，整个集团，从上到下都在践行数字化运营。

阿里云Quick BI——让人人都成为分析师

       在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。