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Quick BI的宝藏工具——交叉表

Quick BI的交叉表之开发者版

Quick BI 表单填报：让您的工作事半功倍

Quick BI的SQL传参建模可以用在什么场景

发表了文章 2019-12-05

Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）

Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。

发表了文章 2019-12-04

人人都能做分析？QuickBI数据分析用户论坛告诉你

12月27日，阿里数据即将开启年度论坛——QuickBI用户论坛，全面介绍数据中台模式下的BI产品未来趋势！

发表了文章 2019-11-14

Dataphin新版本功能解读系列之-V2.5

作者：陈梦婷更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 作为今年最值得期待的版本，Dataphin V2.5 终于如期和大家见面啦！此版本不仅在功能完备性上有所提升，支持多种研发模式，数据萃取、数据服务功能升级，在产品体验上也进行了较大程度的优化，为您带来更流畅便捷的操作体验。

刚入职的数据分析师，上千数据指标，如何1周开发完？

作者：陈梦婷更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 小白同学终于毕业啦！学过高等数学、java、C++、数据库等课程，擅长编写算法，参加过多次数学建模大赛，在这个背景下，小白毅然决然选择了数据分析师这个岗位，毕业后顺利进入一家互联网公司，开始职场初体验。

Dataphin的代码自动化能力如何助力商业决策

作者：张骞更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 前言随着大数据趋势的迅速增长，数据的重要性与日俱增，企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈，其中最常见的就是各种经营报表数据：老板每日早晨9点准时需要看到企业核心的经营数据，以便进行企业战略及方向决策业务负责人不定...

数据中台建设引擎Dataphin亲测体验报告二：功能易用性&界面设计

上次说完了Dataphin产品的功能完备性，今天咱们就来聊下功能体验细节的易用性和界面设计。功能易用性评分：4.5分点评：原创设计，越用越好用概要：主打的建模研发功能，使用体验独特，如果说前面提到的常规大数据开发功能是编码编辑器，那么建模研发功能就是智能计算器——5个工作日时间，2个ETL人员，完成Boss定的一个业务线的数据验证（原来是3个ETL同学长期维护，业务报表需求已经供不应求），ETL快速熟悉怎么使用之外，几位主要业务需求方也开始跃跃欲试。

数据中台建设引擎Dataphin亲测体验报告一：功能完备性测评

作者：张骞更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 近期公司采购了阿里云智能数据构建与管理产品Dataphin，推广大数据和IT部门使用，说需要统一数据研发规范性，还要释放数据生产力，提高业务需求响应效率，作为大数据部门一个小分析师，有幸也体验了这个阿里云上神秘的产品，看看是哪里比较厉害，替代了原有的数据研发平台。

发表了文章 2019-11-06

如何通过Dataphin构建数据中台新增100万用户？

作者：陈梦婷更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.comDataphin欢迎来到数据中台小讲堂！这一期我们来看看，作为阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel、OneID、OneService)方法论的产品载体，Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字...

发表了文章 2019-11-06

Dataphin帮助企业构建数据中台系列之--萃取数据中心

作者：陈梦婷更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.comDataphin作为阿里巴巴数据中台OneData (OneModel、OneID、OneService)方法论的产品载体，帮助企业构建三大数据中心：基于数据集成形成的垂直数据中心、基于数据开发沉淀的公共数据中心和基于标签工厂构建的萃取数据中心。

发表了文章 2019-11-06

Dataphin数据服务系列之--API 配置、管理和消费

研发小哥哥还在为公司里大量 API 只上不下，不可查不可用，想找的 API 找不到而苦恼吗？业务方小姐姐还在为 API 开发时间长，业务相应不及时而抱怨吐槽吗？铛铛铛，Dataphin 数据服务 -- API 配置管理，闪亮登场！助力研发小哥哥五分钟搞定 API，提升业务响应速度，同时大大提升 API 复用能力！作者：张尘初更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.comDataphin 数据服务Dataphin 是阿里巴巴数据中台（OneData - OneModel、OneID、OneService）方法论的产品载体。

数据中台交付专家告诉你，数据架构的分层怎样更加合理？

作者：柯根更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

数据中台的OneModel体系与经典维度建模理论有何关系？

作者：柯根更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com维度建模经典理论维度建模是数据仓库建设中的一种数据建模方法，将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文，Kimball最先提出这一概念。

OneModel体系能给数据中台的建设带来什么？

作者：柯根更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com重要地位造成企业大数据建设的痛点原因，概括起来就是“烟囱式”开发造成数据不标准、不规范。所以数据中台建设的切入点需要以“数据公共层建设”消除因“烟囱式”开发给业务带来的困扰和造成的技术上的浪费。

构建数据中台过程中，OneModel即统一数据及管理理论的提出背景

作者：柯根更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 作为OneData体系中最为重要的成员OneModel，是“阿里巴巴数据中台团队”在遇到了实实在在的大数据痛点后，根据实战经验所沉淀出来的方法论。

世界青年科学家峰会：数据中台正成为企业数字化转型的重要引擎

2019年10月26日，世界青年科学家峰会在浙江温州拉开帷幕，阿里巴巴集团围绕“数据中台助力企业数字化转型 ”打造 “未来资源”专场，阿里巴巴数字经济体数据专业委员会委员长朋新宇、图灵奖获得者 Martin Hellman、法国国家科学院院士 Olivier Pironneau、乌克兰院士 Valerii Bykov，及多位学术界代表、企业界代表从自身关联领域出发，多立场、多维度探讨全球企业数字化转型进程及数据中台如何成为商业新赛道。

数据上云，应该选择全量抽取还是增量抽取？

数据抽取是指从源数据抽取所需要的数据，是构建数据中台的第一步。数据源一般是关系型数据库，近几年，随着移动互联网的蓬勃发展，出现了其他类型的数据源，典型的如网站浏览日期、APP浏览日志、IoT设备日志从技术实现方式来讲，从关系型数据库获取数据，可以细分为全量抽取、增量抽取2种方式，两种方法分别适用于不用的业务场景增量抽取时间戳方式用时间戳方式抽取增量数据很常见，业务系统在源表上新增一个时间戳字段，创建、修改表记录时，同时修改时间戳字段的值。

数据中台的存储系统和计算平台枚举

采集&传输层 SqoopHadoop、关系型数据库之间传输数据的工具。传输时，会启动多个MR作业并发的传输数据 DataX阿里巴巴开源的数据同步工具，用来在各种异构数据源之间同步数据。

数据中台核心方法论--OneModel为何需要产品化支撑？

作者：渊洛转自：阿里巴巴数据中台官网 https://dp.alibaba.com 什么是产品化大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的，并且需要有一堆技术专家来实现。我们清楚，伟大的技术并不等同于和伟大的产品，技术可以解决问题，但如果它没有办法法规模化，那这些技术或者能力对用户便没有直接价值，只有把它们拆解，打包，设计成产品，才能真正的解决用户问题，把某些技术或者能力变成产品的过程这个过程，就是产品化。